【觀點】菜鳥沒人帶心好累！企業如何活用多模態AI「祕傳」技術，備戰老鳥斷層？
少子化問題正在全面衝擊台灣勞動市場，先從服務業發酵，但總有一天各行各業都要面臨「缺工」與「留才」的雙重挑戰。也就是說，在未來企業不僅難以招募新血，更要想辦法高效率地留住人才，以維持穩定營運。
然而，企業留才通常會遇到3大痛點： 新進員工的高昂培訓成本、缺乏人才發展規畫、資深員工離職導致的知識流失 。
每一點都會影響到企業正向發展的競爭力，甚至像是病毒一樣在企業內部擴散。舉例來說，如果缺乏人才發展規畫，會讓員工覺得職涯發展受限，不願繼續留下來；或者是資深員工離職，工作流程的know-how無法傳承給新進員工，加劇了人才斷層的問題。
而這一切有機會讓AI協助，為企業解決培訓困境、提升留才力。
員工培訓跟不上流動率，交給多模態AI
KKCompany旗下AI影音串流解決方案BlendVision，專注於媒體內容管理、電商直播等領域，但近期也接觸了餐飲產業的教育培訓，用這個案例分享AI實際的導入應用。
餐飲業最痛苦的事情，就是高流動率和人力補充不及，再加上餐飲業的新人學習曲線長、培訓資源有限，還有一些業者認為食譜與廚藝技術涉及機密，讓餐飲業的know-how流失風險大增。如何在不影響營運的前提下，提升培訓效率，為餐飲業急需解決的問題。
「多模態AI」（Multimodal AI）是目前AI技術發展的重要突破，相較於傳統單一模態AI只能分析影片中的文字或圖片， 多模態AI可將文字描述、語音內容及影像中的情緒變化統一處理，能夠同時生成不同型態的數據，例如文字、語音、圖片和影音等，讓資訊更具互動性與應用能力，提升企業知識管理與決策效率。
應用到餐飲業的例子中，雖然中大型的連鎖餐飲品牌已建立一定基礎的SOP，在食譜與操作流程上有明確規範，但多數資料還是以文字記載為主，新進人員仍需要資深廚師親自指導、貼身學習，才能掌握老師傅的做菜「撇步」。而預錄的料理教學影片雖可輔助學習，卻存在難以快速搜尋指定片段的問題，在培訓效率上仍有提升空間。
運用多模態AI，餐飲業者可打造專屬的「廚藝課程一站式學習平台」，將資深廚師的做菜影片進行深入分析，標記詳細的操作手法和與關鍵注意事項，轉化為結構化學習內容。
並且藉由AI自動標籤與摘要技術，讓新手廚師能夠迅速查找與複習特定料理的操作步驟、快速掌握技巧，進而大幅減輕資深廚師的教學負擔。
尤其在餐飲業中，除了獨家的食譜與配方以外，最大的資產就是老師傅多年累積的經驗，這些珍貴的經驗有望透過AI被系統化傳承，幫助新一代廚師更高效率的學習與精進廚藝，確保品牌技術與品質得以延續。特別適用於需要迅速擴張版圖的連鎖餐飲品牌與集團，在展店的過程中確保管理效率與品質一致性。
DRM祕傳企業經驗，創建SOP穩人力
這個案例最重要的核心概念，就是「先找到問題」再「找尋AI可以協助的方式」，避免為了AI而AI的狀況。
且在餐飲業之外，很容易可以想像到其他產業──特別是具有一定規模的企業──可進行相關的配套調整，例如根據員工的學習情況，提供個人化的培訓建議，並即時追蹤員工學習進度與任務，提升培訓效率。
此外，為了解決機密外洩問題，這些資料能運用浮水印、學生ID透過 DRM（數位版權管理）技術加密儲存，確保核心技術與經營祕訣的安全性，降低商業機密的外洩風險。
利用AI打造數位化的培訓方式，將經驗轉化為標準化流程，不僅降低對資深員工的依賴，還能穩定企業的營運狀況。
企業確實可以選擇不用AI來解決問題，透過傳統方法可能也有機會在短時間內應對人力短缺與培訓挑戰。然而，關鍵不只是解決當下的困境，而是如何在技術創新的浪潮中持續進化。跟上創新的過程，本身就是企業維持競爭力的重要關鍵──因為市場不會等待，能夠靈活運用新技術的企業，才能在變局中掌握先機。
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責任編輯：蘇柔瑋、謝宗穎
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