農業搭科技 開創智慧農業新局

文╱工研院產科國際所研究員陳澤榮

工商時報【文╱工研院產科國際所研究員陳澤榮】

長期以來農業因為附加價值有限、產能受天候影響、替代商品多等原因,而被視為是難與科技同步增長的產業,然而,近年創投對於農業投資的興致卻如同AI或生醫領域一樣旺盛,其中的理由除了創投業者更加熟悉農業的產業特性,另一個重要原因,就是農業科技的創新課題相當多元,超出預期的投資回收效益使得他們更願意持續加碼投入。

據美國農業科技募資平台AgFunder報告指出,2018年全球投資農業科技的資金額度為169億美元、成長約11%,最大的投資案高達10億美元,投資案則達1,450件、成長率10.5%。在這樣的資金與新創團隊投入下,農業上、中、下游都因為科技的導入而展現新風貌。

從種植延伸至養殖

在上游部分,農業科技已經從農田內的播種,發展到收成後的存放運送,近年更是從農田的種植,跨入同屬於上游的農場養殖。主要原因有:養殖類與種植類的產物一樣,無論場地規模大小,都需要良好的維護、運作與財務管理能耐,才能有效控制成本並壓低損失風險,另外,勞動力的質與量也同樣是重大課題,例如牲畜養殖的數量管理、健康監控或是新進人員的培育,都需要資深人員帶領才有可能完成,但是當前投入養殖農業人力的缺乏,讓農業上游的農戶只能仰賴數據分析與科技協助,即便當前已有農戶開始導入科技或數位化轉型來協助養殖,卻仍有相當大的空間需要補上。

例如目前較為成熟的生物遺傳與基因辨識技術,應用在養殖業時,不僅是用在培育更高經濟價值、更長壽命的品種,也可以用在調配性別比例,進而提高產乳或產蛋的品質,同樣的,過去農戶必須仰仗長時間累積的經驗才能從牲畜的腳步、食量等,判斷少量牲畜是否健康,現在導入穿戴與追蹤裝置就可以更快速掌握大批牲畜的健康,在疫情剛發作時投藥或隔離,降低疾病帶來的損傷,而這些數據也可以幫助新進人員更快速掌握飼養的要訣、加速經驗的傳承,其他如放牧業導入語音辨識尋找迷路牲畜,或是光譜分析技術幫助飼料的組合等,都是養殖農業上游階段導入農業科技的當前範例。

從食物零售延伸至餐館

現代人飲食習慣改變,許多都市人的三餐往往是在外面解決,真正料理食物、確認食物品質安全的單位,反而是餐館,下游端的農業科技也悄悄地從零售端走到餐館內場與外場。雖然目前的「飯店餐飲業」多半已經知道運用POS或CRM系統收集消費者的數據及完成交易,但是經營者如果想要更有效率的了解這些數據傳達的「內涵」,甚至利用這些數據來掌握消費者消費的「因果」而推斷「未來」,就不能只分析單一店家的消費資訊,而是要蒐集、分析更大範圍(跨店家、跨時間)的資訊。

但這樣的訴求,幾乎只有大型的餐飲集團才有辦法達成,例如現在常見的Fast Casual套餐(有別於速食,強調雖然快速但是食物精緻、安全),都是透過分析餐廳在特定時段的消費成果而得出,類似的應用對於小型店家而言也同樣重要,小型店家卻苦於資源不足而無法實踐,加入常見的外送餐食服務就有機會進行相似的分析,對於小型店家而言,加入外送餐食服務不僅可以減少人事聘用成本(減少聘用專門負責接電話、外送的人),也可以透過外送平台回饋的分析成果,重新制定菜單與優惠活動內容。除此之外還有可以簡易上手的餐館管理軟體,或是廢棄食材的再運用技術,這些農業科技都有助於農業下游的業者提升收益。

中游與上下游 同步成長

根據AgFunder募資平台統計,中游新創課題雖然僅占整個農業科技投資8%,但包括加工、運送等投資額度與件數逐年增加。例如,生物基因技術一般而言多是上游的投資項目,但是上游偏向於找出更健康、產出成果品質更佳的品種,應用在中游則是強調於加工與應用,比如製作服裝所需的纖維材料,就可以透過基因重組的技術去找出能夠符合特殊需求的物種,又或者透過基因重組「量產」有助於特定廢棄物分解的微生物等等。

中游還有食品業最在乎的運送,現在有物流業者在不用改裝車體的條件下,就享有監控車隊運送貨物品質的技術,或者是在大量運送的生鮮食品中,掌握某特定批量的品質概況等。另外,亦有新創團隊將機器人應用於中游端,如食品的加工或包裝等,如以開發機器人手臂為主的企業RightHand Robotics,搭配攝影鏡頭與AI後,機器手臂可以分辨不同貨品的長短深度與顏色,並以此資訊將物品夾起、放置於合適的包裝盒內,機器手臂甚至已經具備「揀選」的能耐,對於每天要分裝各種不同食材的業者而言,可以省去大量的時間。

從近年國際農業科技的創新課題來看,我國在ICT、物聯網等科技已經有不錯的產業實力,在農業種苗培育、美食餐飲的表現也有良好的國際名聲,使我國的農業科技其實已經具備相當的基礎優勢,再加上政府支持新農業發展的政策目標下,已經有不少資源投入農業領域,例如農委會提供的種苗培育,智慧農業計畫,或是農業生技園區等等,都可以幫助企業的創新研發能量往農業領域移動,打造具備全球市場潛力的新興產業。

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