運研所推AI影像辨識 大車安全管理新利器

交通部運輸研究所自一一○年起與國立陽明交通大學合作推動多年期計畫，針對車外行車異常事件，透過導入影像辨識技術及蒐集近千小時實際行車影片，觀察國道客運駕駛人在每次ADAS警示響起前後，駕駛人本身駕駛行為，及與其他周遭車輛互動狀況，藉此判斷該次警示的風險程度。

交通部運研所經實際蒐集分析近千小時實際影片及二千五百三十二件ADAS警示紀錄發現，透過影像辨識技術，所有ADAS警示當中，四％屬於具有極有可能造成事故發生的行車異常事件，十九％屬於具有安全隱憂輕度行車異常事件。藉由此研究找出此關鍵事件，能協助運輸業者更適當判斷駕駛人安全水準，採行對應策略、對症下藥，有效提升行車安全。

交通部運輸研究所與國立陽明交通大學、國道客運業者合作，透過蒐集實際營運的行車紀錄器影像、先進駕駛輔助系統（Advanced Driver Assistance Systems,ADAS）警示紀錄及行車速度等各項駕駛行為資料，應用影像辨識技術，從大量ADAS警示紀錄中，找出具高度事故風險行車異常事件（包含前車距離過近、偏離車道、過彎速度過快），做為業者進行長期安全管理、教育訓練等各項精進策略基礎。

依據近十年統計，每年平均因大客車、大貨車等大型車輛交通事故造成三百三十六人死亡，及近萬人受傷。

今年截至五月底，也已造成一百二十人死亡以及三千九百三十八人受傷，整體社會成本損失達新台幣上百億元。