金融、餐飲、交通服務怎麼聰明升等?3大咖實戰教學,傳授最佳解方

企業數位轉型深陷挑戰,解決方案該怎麼挑才不愧對預算?《數位時代》此次邀請3位身在產業最前線、在公司掌舵數位轉型的高階管理者:中國信託金控技術長賈景光、Q Burger董事長鄭瑞賓及55688台灣大車隊執行長林念臻,和《數位時代》總編輯王志仁分享在轉型途中看見的機會與挑戰。

Q1:親身導入解決方案的過程中,能否分享經驗,並說明曾遇到的困難?

鄭瑞賓(下稱鄭): Q Burger 是用30萬元創業的,我們目前資本約2億元,但做數位化從頭到尾也花了2億多元。由於我是白手起家,加上漢堡、蛋餅等都是銅板價在賺,每一分錢都非常珍貴 ,一定要精準使用預算,所以剛開始只要可以用的免費工具,我們就先吃下來,等到有具體的商業模式後,才去找比較大、穩定性較高,或是未來性較強的解決方案廠商合作。

我們一路上盤點很多工具,但最後選用的其實不多,一定要徹底了解數位工具能帶給你什麼價值,建議大家以SMART原則去做量化 :Specific(明確的)、Measurable(可衡量的)、Achievable(可達成的)、Relevant(相關的)和Time-bound(有時限的)。用滾雪球的理念,從顧客端到後勤的數位化一步步引進,每一次都帶來很大的豐收,成就下一代的數位化。

鄭瑞賓 圖/蔡仁譯攝影
鄭瑞賓 圖/蔡仁譯攝影

林念臻(下稱林): 一定要有明確的目標和可量化的成效 ,因為系統廠商都會跟你說所有問題都可以被解決,而所有的數位工具都沒有停止變化的一天,需求也會不斷增加,但你不能把決定採用方案的權力交給廠商,而是自己掌握主動權,告訴他們我需要什麼系統。我們前幾年導入一個方案叫做「AI熱點」, 我們就很明確,預測準確率要高於90%,這樣團隊、系統廠商都知道要往哪裡推進,也有成效能告訴我們這個專案導入成功了,提高團隊鬥志。

賈景光(下稱賈): 金融業在解決方案業者可能有一個不太一樣的地方,就是對資安和保護個資的能力的要求會比別的行業高很多 ,所以要協助金融產業的解決方案業者,在這2部分的配套措施就要特別注意。以最近很夯的ChatGPT為例,當我們用外部資料做生成式AI的應用還沒太大問題,但如果我要採中國信託內部的資料去給生成式AI做演算法,然後提供給我們應用 ,我們就必須特別注意這一段提供的個資,是不是被妥善的保護,不會被其他人利用。

Q2:你認為一個優質的解決方案,須具備何種特質?

賈: 第1個我覺得要特別注意的是,多數金融業者並不是從零開始,都已具備一定的能力了,所以解決方案的新的價值主張、到底能創造多少價值,論述要很清晰

第2個是成本,但可能跟大家認知的概念不太一樣,在金融業採取解決方案,會找5到10年的長期夥伴,所以我們追求的不是初始成本很低,而是整個轉型過程中,業者能不能提供我一個彈性的成本考量,可能有時是透過買斷式對我最有利,有時是訂閱制,當我業務成長的時候,它收的費用才增加,所以具有一個競爭優勢的彈性成本計價模式,也是我們在考慮解決方案時很重要的特質 。

林: 第1個也是成本,但不是只在導入要花多少錢,我們更在意導入的時間成本。對55688來說,我們是生活服務的公司,如果導入1個工具要花我1年的時間,這1年之後,產業變化早就不知道到哪裡去了,所以導入的時間成本會是我非常在意的一塊。

林念臻 圖/蔡仁譯攝影
林念臻 圖/蔡仁譯攝影

那第2塊就是系統相容性,或是產出東西的應用性,因為我們有很多的數位工具應用,各個數位工具之間的相容性高不高?或者系統產出的東西,它的數據或資料在各自的應用和融合是不是很便利?也是我的考量點。

鄭: 在初期規模較小時,我們考慮的是時效性跟高收益 ,必須很快地滿足消費者的體驗跟需求。到現在我們1天大概有近20萬人購買我們的早餐,所以會更在意穩定性跟未來性,也就是說這個解決方案一開始的布局,是不是就有非常多的功能可以彈性利用? 當然IT開發是有時程的,比如說這一個解決方案有20個情境, 我們可能先開放3個,然後持續去做未來17個情境的開發,每季做版本更新,讓顧客有更好的用戶體驗,而不是一成不變的商業模式。

Q3:目前市場的解決方案有哪些可改善之處?根據你們的評估使用,有什麼發現?

林: 其實數位工具都是完備的,但麻煩的就是每個產業有自己的domain know-how(產業知識)。我們公司過去其實沒有一個可以參考的例子,所以怎麼把工具應用在我的需求上?我的人一定不知道,但你們的人(解方廠商)可能也不知道我產業的痛點,中間會有鴻溝,所以在協助客戶導入解決方案的這個橋梁,我現在看起來是有斷層跟比較缺乏的。

另外,對內部團隊,要放怎麼樣的人、給他什麼目標也都要很清楚,所以我覺得最好的方式當然是最高決策者可以親自參與這個計畫,甚至要到第一線深度參與,因為他最了解到底要解決什麼問題,以及目標是要做到什麼程度 ,才能協助外部和內部單位去做很好的銜接。

王志仁:感覺中間缺少了一個「編譯器」,就是把公司的專業商用的語言,翻譯成資訊科技的語言,讓兩邊可無縫對接溝通。這其實很關鍵,而且這應該是公司最高主管要承擔的角色 。

賈: 前面有提到,金融業在選擇解決方案的業者,都不是看短期,一般都有3到5年,甚至10年的合作夥伴關係,所以一家公司長期對這個解決方案的承諾,或是這個解決方案的未來性,也會是考量重點。

賈景光 圖/蔡仁譯攝影
賈景光 圖/蔡仁譯攝影

解決方案要成功且長期使用,人會比科技扮演更關鍵的角色,所以千萬不要輕忽對人員教育訓練的投資,反過來講,解決方案業者,除了平台的科技能力外,它的配套措施能不能提供給企業不同層級的能力輔助,我覺得也是可以思考的方向。

以中國信託為例,過去我們大量採用RPA,也就是機器人流程自動化的技術,目前在整個銀行監控已經將近6、700個應用,幫忙解決中、後台這些跨系統的自動化,讓人力可以大量提升生產力。它成功的關鍵除了工具本身具有彈性,解決方案業者更提供2到3年的教育訓練和轉型,先訓練種子部隊,再由他們訓練更多的人,讓平台的價值能發揮到最極致。

Q4:《數位時代》列出的6大類解決方案中,能否舉出與你們行業最切身也最關注的?

鄭: 就Q Burger而言,雲端服務的快速資料交換,可以產生較好的決策效率,讓我們預算花在更精準的地方。第2個則是MarTech的運用,可以跟有公開資料的一些數位公司,去付訂閱費用運用他們的公開資料,和我們自己的餐飲領域做結合,會更加事半功倍。

最後1個就是Web3區塊鏈。去中心化之後,可以提高商業上的信任度和互動,也許現在沒有一個很穩健的商業體制,但未來可能會有消費者主動投一些開發的菜單,然後讓大家搜尋製作方法、祕方等。他不一定要是廚師,可以等研發出來後,賣版權給使用者,我覺得這會對餐飲業產生巨大的變化。也許我們在台灣就能吃到法國主廚開發的食物,而且是在公開的平台上做版權銷售,你很容易就可以搜尋到,去中心化也不會被剝削,也不需要經紀公司去操作。

林: 我們核心的交通這塊就會連結到碳排管理這個,首先最直接的就是減少碳排。我們很早之前就已經鼓勵司機換油電混合車或電動車,所以現在我們App上也有一個叫做「減碳車」的車種選項,目前約6千多輛。對於減碳車,我們自己有訂KPI(關鍵績效指標),我們的企業客戶也很需要這個東西,因為滿多都是上市櫃公司,在永續報告書中都需要在員工出差的部分去揭露碳足跡,所以永續跟碳排管理會是現階段非常重要的主題。

再來就是雲端服務。55688集團現在也不只是一個交通出行媒合平台,我們做的更多是生活的媒合。那既然要做生活媒合,必須要連結平台的兩端,更知道用戶的需求,也要知道服務提供者有哪些專長,那這些東西都是需要透過雲端或是AI工具去協助。

《數位時代》座談會現場 圖/蔡仁譯攝影
《數位時代》座談會現場 圖/蔡仁譯攝影

賈: 首先是雲端,過去滿多很好的AI應用都在雲上,金融業隨著主管機關在下半年把雲端的法規再開放一點,同時我們再符合資安跟個資,也能保持一定的安全性的話,我覺得這個應用應該在金融業未來2、3年會非常值得期待。

包括利用AI跟雲端在客戶的經營、內部的流程優化,甚至金融業最重要的風險管理,我覺得都有很多主題可以交流。

最後則是Web3跟區塊鏈,中國信託也投資區塊鏈有一段時間了,未來我們看到在法規的開放下,在數位資產的管理上,甚至NFT的相關應用,我覺得應該也會愈來愈多元。

責任編輯:蘇祐萱、謝宗穎

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