陳美伶:強化景氣預警系統

于國欽╱台北報導

工商時報【于國欽╱台北報導】

國發會主委陳美伶於24日年終記者會表示,為讓政府更準、更快掌握景氣,適時提出對策,正深入研究透過「巨量資料」、「機器學習方法」以強化景氣預警系統。據了解,四年後景氣燈號改版時,這項新方法也將納入景氣領先指標。

陳美伶強調,這套研究中的景氣指標系統,和現行景氣燈號是兩件事,每月的景氣燈號仍將如常發布,並不會因此改變。國發會之所以進行這項研究,是因應景氣快速波動的今天,能更快速、準確的判斷景氣走勢,事實上近期國際期刊也已提出類似的方法,國發會明年將會深化這項研究。

經濟發展處長吳明蕙表示,未來納入新系統的指標多達300項,以來自金融面、消費面的項目最多,過去景氣循環的峰、谷通常都在兩年後才能認定,例如第14次循環谷底是落在2016年2月,但遲至2018年3月才認定,運用巨量資料及「機器學習方法」的新系統,可以更快認定景氣循環的峰、谷。

除了讓景氣循環獲得快速認定,這套系統也有助於快速判斷當前景氣,吳明蕙表示,這套景氣指標系統目前還在測試中,將在下一次景氣燈號改版時(四年後),納入領先指標,以強化領先指標的預警作用,讓政府可以提前掌握景氣動向,適時提出因應對策。

新系統的「機器學習方法」是指給這套景氣指標系統更多歷史資料,讓系統自歷史資料中學習,以了解景氣擴張時會出現什麼狀態,收縮時又會出現什麼狀態,然後以此偵測近期資料,告訴我們現在是處於擴張或者收縮,甚至判斷是否已出現轉折點。至於歷史資料要給多長,20年、30年?吳明蕙表示,給的資料長度不同,機器學習的情況也會不同,對日後系統的判斷也會有差異,未來歷史資料要給多長才是最適的?目前還在測試中。

國發會官員表示,運用巨量資料及「機器學習方法」去研判景氣走勢,和現行景氣指標系統的差別在於新方法用的資料量「大」,判斷的速度「快」,兼具精準性、即時性,引用這個新方法來掌握景氣變化,應該是數位發展下必然趨勢。

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