預測意圖技術 抓住你的心

(工研院提供、李侑珊整理)
中國時報

電商業者根據顧客消費紀錄,推薦類似產品,卻沒考慮到顧客買過了、不再需要。工研院長期投入「智慧生活」應用領域研發,融合十幾種演算法突破這項瓶頸,透過電商業者的內部交易與點擊資料等進行大數據分析,開發出「關鍵消費意圖預測技術」,讓電商平台大幅提升智慧服務效能、越逛越令人著迷,精準抓住消費者的心。

利用數據來揣測人們的購物意圖並非新鮮事。過去的實體賣場,就從消費者結帳資料中發現,購買尿布、奶粉的人也會一併購買啤酒回家,兩種看似不相干的產品,為何卻在消費紀錄中呈現搭配關係?原來,外出採買嬰兒用品的家長們,也會順手買瓶啤酒犒賞自己,因此就有了「啤酒放在尿布旁」貨架調整的著名零售行銷案例。

工研院透過大數據分析,並從電商產業著手,電商的交易、點擊、瀏覽等資訊都已數位化,取得、分析資料更容易,進行線上測試也較為方便。但研發之初,工研院團隊發現,即便手上握有許多消費者相關數據,卻在實際分析後體認到,要透過數據全面了解一個人,其實非常困難。

「關鍵消費意圖預測技術」分析出消費者的購物意圖,在消費者瀏覽網頁之際,適時推薦他們「需要」、「想要」的商品,就能發揮提升購物慾望效果。

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