高雄長庚攜手實驗室開發AI零接觸智能輸入系統

【記者王苡蘋／高雄報導】高雄長庚紀念醫院與台灣人工智慧實驗室合作，開發AI零接觸智能輸入系統，當醫護人員雙手忙碌時，可以口述輸入方式，紀錄患者臨床症狀、病史及相關資訊，並串接醫院病歷系統與傳染病通報系統，目前已成功導入高雄長庚醫院急診室與篩檢站使用，未來將推展至長庚體系其他院區。

高雄長庚表示，今年五月中旬台灣疫情急遽升溫至三級警戒，第一線的急診或防疫門診，短時間內湧入大量篩檢民眾，醫師經常是一次篩檢多位病患之後，再一口氣繕打多位民眾的病歷，考驗著醫師的記憶力，也增加病歷缺漏或誤植的風險。另一方面，防疫門診必須穿著防護衣手套，或是人員在篩檢站雙手須在工作手套中，不便打字輸入。

台灣人工智慧實驗室得知醫療需求，便組成科技防疫專案小組，主動連繫高雄長庚急診部邱義閔醫師，針對醫院防疫門診第一線的場景，運用成熟的語音辨識技術，完成符合防疫門診情境的口述問診語音輸入口述病例系統，協助醫護人員雙手不便打字輸入病歷時，得以即時口述輸入方式紀錄患者臨床症狀、病史及相關資訊，並串接了醫院病歷系統與傳染病通報系統，減少醫護人員重覆繕打病史資訊的負荷，也一鍵完成傳染病通報。

高雄長庚紀念醫院院長王植熙表示，高雄長庚醫院現正積極運用大數據和AI提升醫療品質，籌備中的大數據中心，即在為「精準健康」及「AI聯合學習」做紮實準備。精準健康是從個人的基因、環境、生活型態與疾病分子基礎差異等，準確地預測、預防、診斷和治療疾病，並藉由與科技產業跨領域合作達成目標。高雄長庚近年在精準健康相關的投入，除了導入AI零接觸口述病歷輸入外，還有AI輔助心電圖、超音波及X光影像判讀等多項。而AI聯合學習是精準健康的重要基礎，透過多個組織合作開發AI模型，以共享模型取代共享資料，不但不需分享機密的臨床資料或數據，更可藉此找出最佳化的人工智慧應用。針對口述病歷未來發展。

王植熙院長指出，醫師們將與TaiwanAILabs繼續合作進行「口述檢查報告輸入」，進一步訓練AI自然語音辨識並理解醫病問診內容，從對話中自動取得重要資訊摘錄成為電子病歷，同時利用相關資訊協助臨床醫師進行診斷與風險分級，提升病歷繕寫品質與臨床照護安全。