2故事+5圖表看兆元AI錢坑！從OpenAI到支線任務DeepSeek，急尋「下個賈伯斯」變現
盤點，是一種對未來想像的策展。遍布全球的AI 100、立足台灣的AI 50當中，可以拼湊出關鍵趨勢。從這一次封面故事的報導和專訪中，我們試圖勾勒出AI產業的當下與未來，那些正在定義技術邊界的創新者，以及在不同產業場景中悄然改變世界的應用——AI，正在重塑我們所知的一切。
問一位物理學家：「最近物理領域有什麼重大突破嗎？」
他可能會說：「這50年來有幾個重要發現吧。」
問一位化學家，他可能會說：「這10年有些不錯的進展。」
最後去問AI研究員，他只會抬頭看你一眼反問：「你是指今天，還是剛剛？」
這就是當今AI世界的節奏，每周、每天，乃至每小時都可能有新的關鍵技術或眾人追捧的新產品出現。科學家研究幾10年的難題，而在AI世界，只是一個軟體更新的距離。
AI浪潮永遠難以概括，但有2個較顯為人知的故事，或許能標誌這場新浪潮的開端，和截至2025年3月最重要的支線任務。
OpenAI揭幕後的大拐點：DeepSeek
第1個故事，始於OpenAI執行長山姆・奧特曼（Sam Altman）的一場祕密跟蹤行動。這次，他不是被跟蹤的人，而是那個悄悄跟在別人身後的人。
在2014年，談論通用人工智慧（AGI）就像是觸碰一個禁忌。10年前，想要打造一個能夠自主思考、推理和解決問題的AI，如同在學界公開談論「念能力」，你可以談，但不會有人當真，甚至會勸你別再提。
奧特曼卻四處向人探問通用人工智慧，結果他們給出一致的答案，勸他跟一名AI領域的頂尖研究員伊爾亞・蘇茨克維（Ilya Sutskever）見面。於是，奧特曼在某次活動悄悄跟著蘇茨克維，最後在走廊攔住了他。這場「突襲」換來一次晚餐會面，蘇茨克維成為了OpenAI的共同創辦人，與奧特曼共同奠定OpenAI邁向通用人工智慧的藍圖。
後續的發展就人盡皆知，OpenAI在2022年11月30日發布聊天機器人ChatGPT，掀起海嘯級的生成式AI狂潮。截至2025年2月，OpenAI營運長布萊德．萊特卡普（Brad Lightcap）表示，ChatGPT每周活躍用戶突破4億人，相當於全球5％的人口。
根據《彭博》報導，OpenAI將AI分為5個等級，ChatGPT僅是等級1，最高等級的AI，能力將可媲美人類組織。現在，我們僅處於等級2至3階段。
第2個故事，是關於中國橫空出世的DeepSeek。該公司由對沖基金幻方量化成立，在2025年1月推出同名的聊天機器人，短暫超越ChatGPT占領App Store的榜首。
DeepSeek的成就和謎團討論熱烈，而DeepSeek強在哪？這點才是故事的核心。循著技術脈絡深究，DeepSeek強大的祕密與多年前引爆全球的AI事件有關。
2016年，由Google旗下DeepMind開發，專注於圍棋的AI AlphaGo，展開了和人類最強棋士、韓國不敗少年李世乭的5場對弈。在第2局、第37手，AlphaGo把棋子下在一個沒人想過的地方，更讓李世乭轉身離開對弈會場15分鐘。
與此同時，直播解說的棋士也滿頭問號，連連說AlphaGo可能下錯了。最終證明這是一手人類想不到的好棋，頂尖棋士們覆盤後發現，人類下出這一手的機率僅有萬分之一。
僅1年後，新版本的AlphaGo Zero僅用35小時的訓練時間，就完全輾壓原版AlphaGo。關鍵不在於更多的數據，而是強化學習（Reinforcement Learning）的應用。AlphaGo Zero不再模仿人類，而是自我對弈學習。
DeepSeek也是這樣突破的。ChatGPT的訓練仰賴專人的指導（Supervised Learning），而DeepSeek採用與AlphaGo Zero相似的強化學習方法，讓AI在自己的「認知世界」裡探索最佳答案，而不是靠人類手把手餵養。
這不只是DeepSeek的創新，更可能重新定義AI訓練的方式。從OpenAI的革命到DeepSeek的強化學習突破，一個是開端，另一個是截至目前技術上最重要的支線任務。
在看完故事之後，要回到商業世界最在乎的問題，有了技術之後該怎麼賺錢？這個問題，由創投來說明或許最為合適，投資回報就是這群人關心的一切。
兆來兆去至於嗎？急覓下一個賈伯斯
2024年6月，全球最頂級的創投紅杉資本，發布了一篇文章〈AI的6,000億美元問題〉，點出AI產業當前最大的風險：全球已經投入超過6,000億美元（約為新台幣19.8兆元）用於AI基礎建設，包含資料中心、晶片和伺服器。
然而真正的商業模式仍模糊不清。以OpenAI來說，自成立以來已籌集約220億美元，離盈利卻有一段距離。該公司2024年的收入為37億美元，預計虧損約50億美元。
創投不怕虧損也不怕燒錢，怕的是錢燒完依舊沒結果。那為何還是有源源不絕的資金湧向AI世界？正因當前AI世界缺少護城河，只能先砸更多資金，堆起名為資本的堡壘。
DeepSeek據傳僅用10分之1的價格就擠進大型語言模型的競技場，並公開部分模型和技術，允許開發者、研究機構和企業自由下載、使用、修改和再發布。DeepSeek的開源模式有如攻城車試圖打破資本堡壘，一度讓AI世界最大的鏟子商輝達（NVIDIA）創下美股史上最大跌幅，單日蒸發數千億美元。
此時，新的問題油然而生：AI基礎建設真的「大便是美」或應該轉向「夠用就好」？
至少科技巨頭們仍相信這條路，亞馬遜、Google、Meta、微軟都持續在堆升資本堡壘的高度。
今年初OpenAI在美國總統川普就任時，宣布了星際之門計畫，攜手軟銀再投入5,000億美元於AI基礎建設，當然這有點政治和投誠的味道。Google執行長桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）的一席話最適合做總結：「不投資的風險，高過於過度投資。」
沒人有正確答案，只是終究要面對商業模式的問題。最「矽谷」的辦法，是等待一名天才產品經理出現。
1980年代，電腦是技術人員專屬的工具。賈伯斯（Steve Jobs）用GUI（圖形用戶界面）讓電腦真正走入了每一個家庭，成為消費級的產品。儘管ChatGPT喊出20億用戶，但根據OpenAI最大競爭對手Anthropic發布的數據，只有4％的職業屬於真正的重度AI使用者，有很多人因為工作性質、需求不強，或是不願嘗試，距離AI還有一段隔閡。
AI需要一個類似GUI的時刻、一個新的商業模式──畢竟誰不愛這種顛覆性的時刻呢？──只是那一天遠在預測範圍之外。
AI世界不會因此停下腳步。《數位時代》根據各研究機構、媒體、創投的觀點和榜單，包含研調機構CB Insight、《時代》、《富比士》等，從431家AI公司中精選出「全球AI 100」，囊括大型語言模型的開發、發展AI相關的硬體商，以及水平和垂直產業的AI應用。
正確打開這張盤點名單的方式，不是質疑誰有無出現在名單上，而是關注AI帶來的新商機、新競爭格局為何，如果想要深入研究可以從哪些公司開始著手。就像開頭所說的玩笑話，撰寫到這AI世界又變得不同了。
動起來！台灣人也能搖身頂尖1％
在台灣部分，《數位時代》也推出了「台灣AI 50」的盤點，當中有許多新面孔，有些公司的員工甚至是10人以下，但正在透過AI重新定義其所處的領域。小而美、小而快、小而精，是他們很大一部分的共通之處。
當世界上最頂尖的人都尚未找到AI的終極答案，這一切跟你、我的關係有什麼？
過去有一句話說：「點子（idea）沒有用，執行才是一切。」現在不一樣了，即使科技巨頭們沒找到確切的商業模式，AI工具仍不斷推陳出新，讓執行變得前所未有的廉價。
你不會寫程式？AI可以幫你寫。
你不懂商業規畫？AI就像你的私人商學院助理。
你不會英文？AI可以不厭其煩地教你。
你不懂怎麼做產品？那先跟AI討論看看。
未來屬於那些有想法，且願意行動的人。能成為行動者雖然是少數，但他們將擁有世界上99％的力量，並因此改變世界——不論是創造新事物，抑或省下10％工時，多抱一下小狗都同等重要。
責任編輯：謝宗穎
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