36氪首發| 「擎創科技」獲M31資本領投6000萬美元C輪融資，專注智能運維AIOps產品及服務

36氪獲悉，智能運維AIOps領域的廠商「擎創科技」獲6000萬美元的C輪融資，由M31資本領投，老股東GGV紀源資本跟投、淡馬錫旗下ST Te lem edia等老股東均跟投，光源資本擔任獨家財務顧問。近一年半以來，擎創科技累計融資總額超過5億人民幣。

擎創科技成立於2016年，以智能運維產品切入IT運維軟件市場，專注於將大數據和人工智能應用於運維管理領域，幫助客戶進行數字化轉型。經過五年時間的發展，擎創已構建了涵蓋智能運維管理全生命週期的產品體系，完成了告警、指標、日誌、容量等產品線的佈局。

從全球範圍來看，IT運維軟件整體市場規模超過600億美元，且處於快速上升階段。當前，全球運維軟件領域已經出現多家重量級的美股上市公司，如ServiceNow（市值約1000億美元）、Datadog（市值約300億美元）、Splunk（市值約220億美元）等。而在中國，IT運維軟件的潛在市場空間超過千億元，金融、製造、能源等領域的大中型客戶的年客單價的支付能力可達大幾百萬元。

隨著企業數字化轉型進入新階段，企業信息系統技術架構也隨之發生系統性變化，使得運維監控變得複雜，這背後是快速發展的業務與指數級增長的數據。比如服務類似銀聯的大客戶，就需要做到秒級監控，每次採集數百萬個指標，單日積累的數據量之大，對於海外的金融機構與軟件廠商而言都是難以想像的。

針對上述需求，當前新一代運維中台的解決方法是，匯總所有運維信息源，為企業運維人員提供可視化的統一界面，幫助運維人員迅速識別、甚至預測可能出現的問題。而基於AI算法，運維中台能夠對問題根因進行分析，挖掘運維數據中的業務價值，從而優化業務運營和提升管理效能。

當前，擎創科技的主要產品為“AIOps智能運維中台”。該產品通過高性能、流批一體的數據處理、AI算法平台和運維數據治理能力，能夠支持客戶開箱即用，產品已覆蓋全品類。

在具體應用層面，AIOps智能運維中台能夠服務基本的告警智能壓縮和場景發現、指標異常檢測、多維分析及根因定位、容量分析預測以及日誌模式異常檢測等場景，還可應用於業務調用鏈分析、批處理作業分析以及全景業務運營視圖等綜合分析場景。此外，智能運維中台還可以為客戶和合作夥伴自助創建新業務提供支持。

擎創科技創始人兼CEO楊辰向36氪分享了近期的產品進展。他表示，經過近期發展，AIOps智能運維中台綜合了運維大數據治理、高性能的流批一體數據處理和機器學習算法平台能力，為構建智能運維場景提供了穩定和便利的平台。此外，擎創科技也進一步提升了中台的低代碼能力，客戶能夠靈活創建新場景。對場景需要的個性化的數據處理和算法檢測過程，擎創科技也提供了圖形化編輯能力。

從商業化落地情況來看，擎創科技產品以訂閱制為主，客戶复購率達到100%，金額續約率遠超100%，業務保持高速增長。目前，擎創的智能運維產品已在銀行、證券、能源、製造、交通等行業成功實施落地，客戶包括中國銀聯、交通銀行、浦發銀行、寧波銀行、上證信息、金山石化等大型企業。

本輪融資後，擎創科技也將進入市場落地的又一個新階段。楊辰表示，從需求端來看，智能運維市場的客戶需求也從感性轉為理性——客戶從盲目認為算法可以搞定一切，到理解平台、算法和場景能力必須兼收並蓄，智能運維建設必須從自身運維數據條件出發，循序漸進開展。擎創科技的做法正是強調運維數據中台能力和上層場景構建必須相結合，構建場景時也要充分考慮到運維數據治理水平的同步提升，才能真正幫助到客戶獲得持續成功和收益，這也是擎創科技產品复購率高的根本原因。

團隊方面，擎創科技目前產研團隊佔大多數，核心創始成員擁有15年以上的傳統IT運維管理經驗。創始人兼CEO楊辰曾任ITOM國際龍頭企業BMC南中國區總經理，也曾供職於HP、Mercury、CA等企業。聯合創始人兼CTO葛曉波曾任微創軟件CTO，擁有超過18年IT從業經歷。

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