【藍圖】吃米不知米價，50億的AI研究中心

人工智慧是未來的重要科技，這句話大多數人都會同意，既然如此，那麼國家應該設置一個人工智慧研究中心，聽來也合理，那要撥多少預算呢？ 科技部部長陳良基在上任滿月時宣示預計花費新台幣50億元，打造AI人工智慧研究中心，建置「可延展性高速運算平台」，吸引人才進入。國家科技部很重視AI，這不是很好嗎？為何產業界好像不大熱衷，反應尷尬？ AI到底應該花多少錢來研究？吃米要知道米價，不妨比一比國際上的競爭對手都用什麼樣的規模在做。 科技部長陳良基表示，台灣身為電腦科技強國，AI科技發展必須趕上先進國家，不是只能一直跟在他國後面當「快老二」，講得豪氣干雲，但從國家預定投注額來看，老是被視為台灣最大產業對手國家的南韓，2016年3月時就宣布預計將投注1兆韓圜於AI之上，也就是267億元新台幣，相當於台灣打算投入金額50億的5倍多。 眾所周知，特斯拉創辦人艾隆馬斯克對AI既愛又怕，2015年12月成立了AI研究中心OpenAI，OpenAI總資金為10億美元，也就是差不多302億元新台幣，是台灣打算投入預算的6倍多。 AI領域隨著無數既有IT大廠與新創團隊投入競爭，投資規模在近年來快速膨脹，2012年有160件AI新創企業募資案，總募資金額5.89億美元，募資案數量與金額年年成長，至2016年，有658件，總金額已經來到50.21億美元，增加了一個數量級，國際上熱錢四竄，各家企業各顯神通，爭搶稀有的相關人才。 光是2016年第四季，就有四起大募資案：利用機器學習設計微生物基因的Zymergen獲日本電信網路巨擘軟體銀行注資 1.3 億美元、以色列深度學習公司Voyager Labs募資1億美元、曠視科技Face++宣稱C輪募資1億美元、商湯科技募資1.2億美元。四個募資案總加起來4.5億美元，合新台幣136億元。 全球光是一季在AI上的投資就是這個規模，台灣拿出50億元，只能說是「野人獻曝」。如果有國際人才打算投入AI領域，要選擇一個AI研究中心，看到台灣端出50億元新台幣，不到人家韓國的五分之一、OpenAI的六分之一，就認為可以「趕上先進國家」，說這樣可以不用一直跟在他國後面當「快老二」，他會作何感想？ 拿出多少錢，就顯示多少敬意，這種金額正顯示台灣對「軟」領域的輕視。路邊攤老闆也知道要經營品牌，想把便當盒設計漂亮一點，給出的設計費連吃一個禮拜的便當都不夠，還覺得已經花了很多錢，認為應該要請到一流設計師；許多傳統老店也知道新興的社群網路宣傳效果很好，知道要設立粉絲專業，然後就叫店裡面的年輕工讀生當「小編」，認為這樣不就夠了嗎？最後結果如何？當然是新的便當盒設計還不如乾脆全白，而社群網站只有按讚打折的時候才有人來按讚，還不如根本不要做。 AI研究中心也是同樣的道理，要做就要正經的做，投入「吃米知道米價」的正確資源規模，不然乾脆不要做，50億元拿來做其他有用的建設。否則，小打小鬧老半天，最後發現做出來的成果，還不如微軟、Google等等IT大廠打造完成後授權提供的AI工具，或是不如OpenAI等非營利機構釋放出來的資源，或是遠遜於不論全球民間新創企業的成果。國家設定建設藍圖時，若捨不得花該花的錢，那就乾脆別花了，否則只是徒然浪擲寶貴的預算而已。 相關連結：〈The 2016 AI Recap: Startups See Record High In Deals And Funding〉 專欄屬作者個人意見，文責歸屬作者，本報提供意見交流平台，不代表本報立場。