7歲童萬聖節後常尖叫 AI精準揪出罕見癲癇

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好醫師新聞網記者王志成／台中報導

圖：江國樑醫師指出，該名女孩腦部可能正在異常放電的位置／光田醫院提供

7歲綺綺（化名）患有先天性癲癇與發展遲緩，定期服藥與追蹤，病情已穩定2–3年，未曾發作。然而，10月底參加學校萬聖節遊行後，開始每天4至5次出現驚恐神情，有時伴隨尖叫或哭鬧，隨後臉色蒼白，持續3至5分鐘且事後毫無記憶，食慾明顯減退，性格變得沉默寡言。母親原以為孩子因遊行受到驚嚇，先嘗試民俗「收驚」但無效。最終，母親決定求助綺綺的主治醫師——光田綜合醫院兒科副教授、兒童神經專科江國樑醫師，尋求專業診斷。

 

求診後，江國樑醫師運用多年臨床經驗，結合他開發的「AI GPT 癲癇專家智能診斷系統」，迅速確診綺綺罹患「頑固性局部情緒性及自律神經性相關癲癇發作」，排除心理問題或驚嚇可能。該系統依據專業知識庫精準比對病史與症狀，大幅提升家屬對診斷的信任度。後經腦電圖與核子醫學影像檢查確認，綺綺接受「靜脈抗癲癇藥物」治療，成功控制癲癇發作，穩定病情。AI輔助技術的應用，縮短診療時間，也降低癲癇對腦部及神經發展損傷的風險。

 

大眾常以戲劇中的「強直－陣攣發作」如兩眼上翻、全身抽搐等誇張表現來認識癲癇，卻忽略其多樣化症狀。實際上，兒童癲癇常表現隱匿，因無法明確表達，症狀可能僅為短暫失神、驚恐神情、眨眼、傻笑，甚至幻聽或幻視等微妙異常，易被忽視或誤解。

 

近年來，世界抗癲癇組織（ILAE）持續完善癲癇發作與症候群的診斷分類，雖提升了標準化流程，卻因分類龐雜，使臨床判斷變得更加複雜。再加上生醫科技與基因診斷的進步，嚴重的癲癇患者往往有著海量的病史與醫療資料，令臨床判斷更具挑戰。快速應用這些資訊依賴豐富經驗，輔助工具成為提升診斷準確的重要助力。

 

為此，江國樑醫師耗時多年，構建大規模癲癇知識庫，結合大型語言模型（以下稱ChatGPT）進行優化。該系統能結構化整理癲癇領域知識，並針對輸入的癲癇症狀提供精準判斷，協助醫師快速診斷與釐清病因，成為一部數位化癲癇知識百科，讓AI全面理解資訊間的關聯性。

 

ChatGPT應用廣泛，可用於商業分析或撰寫報告報告等內容。然而，由於許多疾病臨床症狀相似，ChatGPT提供的診斷較為廣泛，難以精確識別罕見或複雜病情。相比之下，結合專家知識庫與臨床數據的客製化醫療AI，更能針對癲癇等症狀精準研判，不僅可快速比對病史與發作特徵，還可指導後續檢查方案，幫助醫師明確診療方向。

 

江國樑醫師也展示了一個鮮明的對比：當綺綺的病徵輸入至一般ChatGPT時，僅能生成籠統回應，無法針對臨床問題提供幫助；而在江醫師開發的專用模組中，透過專業知識庫精準比對病史與發作特徵，不僅生成具體診斷建議與檢查方案，還能協助定位異常腦電放電區域，大幅提升診斷效率。

 

江國樑醫師進一步分享近期發表於《澳洲神經外科醫學會官方國際學術期刊》的研究成果。該研究藉由統整癲癇手術相關文獻與書籍資訊，並廣泛徵求國內癲癇與知識工程專家建議，運用本體論與知識圖譜技術構建專業癲癇資料庫。同時，運用擷取增強生成（RAG）技術優化GPT模型，結合多家合作醫院臨床案例進行驗證。研究證明，該系統在罕見癲癇辨識與臨床手術決策中成效顯著，為AI醫療創新應用奠定堅實基礎。

 

My GPT整合專業醫學知識庫的模組，不僅應用於癲癇與兒童神經科，江國樑醫師更導入全球醫學資訊，打造智慧醫療助手GPT。目前系統已在江醫師的診間運行，生成個人化健康管理建議，協助家長掌握孩子健康，並提升診療效率與精準度。江醫師計劃持續優化系統，期望未來能擴展至其他科別，協助醫師診斷並提升患者的就醫體驗。