AI智慧挑揀雞蛋 成果發表

記者湯朝村∕嘉義報導

嘉義大學電機工程學系江政達教授偕同動物科學系趙清賢教授共同指導電機工程學系大學部學生吳毓祥，透過ＡＩ人工智慧搭配影像辨識，研發「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」，能將受髒汙面積三種等級分類，有助於節省蛋農在人工挑揀雞蛋上所耗費之時間，增加畜牧業之產值，目前該項研發成果已刊登於二０二二年IEEE國際會議論文。

電機學系吳毓祥表示，「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」不須特殊儀器，只要有相機或攝影機與該系統搭配，即可辨識進行分類後作不同方式處理。例如：汙染物較少的雞蛋，只需乾布擦拭即可送往洗選工廠，但汙染面積較多的雞蛋需另作處理。

電機系教授江政達表示，經與動科系趙清賢教授討論後，決定加入以人工智慧進行分級的功能，未來若有機會與機械手臂等相關裝置搭配，即可讓自動挑揀的過程變得更加完整。

動科系趙清賢教授指出，動物健康狀態、飼料營養成分、環境熱緊迫與飼養設施等因素，都會增加雞蛋表面受汙染的機會。透過人工智慧影像辨識系統的協助，掌握生產趨勢與建立敏感指標，儘早發現問題與改善缺失。