AI預測糖尿病風險 中榮研究登國際期刊

一般民眾通常利用測血糖來篩檢是否有糖尿病，然而，血糖正常而未糖尿病前，所謂的代謝症候群（也就是胰島素阻抗）就已開始對器官造成影響。台中榮總新陳代謝科主治醫師李佳霖與腎臟科主治醫師蔡尚峰，以AI機器利用簡單易得的九項生理與檢驗數值，即可診斷是否有胰島素阻抗。

此一台灣本土第一個智慧演算法，可以幫助國人在尚未確診糖尿病前，就可以利用簡單易得的九項生理與檢驗數值，診斷是否有胰島素阻抗。此研究發表在今年四月世界頂尖的醫學期刊（刺胳針）的子期刊中，影響分數（Impact Factor）十七分。

李佳霖與蔡尚峰醫師指出，糖尿病的定義為血糖超過一定的標準（空腹血糖在一二六mg/dl以上或是過去三個月平均血糖的指標「糖化血色素」六點五以上），根本的原因為胰島素發生阻抗，無法有效降低血糖。過去的研究發現，早在血糖高到符合診斷糖尿病的標準之前，胰島素阻抗在體內已發生超過十年，而此時早就開始造成心臟與血管等器官的傷害。因此，早期就診斷胰島素阻抗，可以使醫師盡早介入並預防未來心血管疾病所造成的病變與死亡。然而傳統上，胰島素阻抗需要抽血中的胰島素數值來做運算，但是此項胰島素數值並不是健康檢查或醫院常規抽血的檢驗項目，因此，在健康篩檢時，民眾並無法提早知道自己是否有胰島素阻抗，更遑論預防勝於治療，相當可惜。

李佳霖醫師與腎臟科蔡尚峰醫師，在去年九月時，於陳適安院長的支持之下，前往美國麻省理工學院（MIT）的計算機科學與人工智慧實驗室參訪，與國際頂尖學者對談，進而催生此人工智慧電腦深度學習演算法，只需要九項簡單易得的生理與檢驗數值（年齡、性別、種族、身體質量指數（BMI）、空腹血糖、糖化血色素、三酸甘油酯、總膽固醇與高密度膽固醇），即可由此演算法計算是否已有胰島素阻抗的狀況。此演算法由台灣美兆資料庫與美國國家健康營養調查所推演出來，因此可以跨種族使用。兩位醫師將台灣人體生物資料庫的病人通過此演算法的運算之後，證明有胰島素阻抗傾向者，雖然傳統的心力分數與心血管風險正常，但最終心血管相關死亡率在數年後依然顯著上升。因此，在臨床上透過本演算法，可以輕易的診斷血糖仍為正常者，是否已經有胰島素阻抗，透過「電腦算命」，可以讓民眾早期關心自己的健康，在糖尿病發病之前，及早介入。此外由於近年來政府極力推廣智慧醫療躍升護國群山計畫的願景，此一演算法也可與其他機構之醫療大數據資料庫做結合，以促進個人化醫療的發展。