AI也能種黃瓜 微軟、騰訊團隊脫穎而出

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台灣數位匯流網記者林語柔/編輯報導

國際人工智慧溫室種植大賽(Autonomous Greenhouse Challenge)結果揭曉,微軟(Microsoft)擊敗騰訊、Intel奪冠。這場賽事由荷蘭瓦赫寧恩大學(Wageningen University)發起,挑戰者將以AI技術種黃瓜,根據黃瓜採收總重和種植方法是否具備永續發展的農耕法等,綜合多項標準最後由微軟團隊微軟以每平方米種植超過50公斤黃瓜的優勢大舉勝出。

大賽吸引了包括騰訊(iGrow隊)、微軟(Sonoma隊)、英特爾(Deep_greens隊)等在內的來自15個國家共14支團隊參與,目標就是運用AI技術種黃瓜,在4個月內生產出高產量、高品質的黃瓜,參賽團隊利用偵測環境中相關農耕數據變化的感測器和AI攝影機,獲取溫室氣候、作物發育情況等數據,加入AI機器學習演算法,遠程控制作物生長。

特別的是,當中還有一組人力種植組參與比賽,在整個黃瓜總產量的競爭中,微軟團隊以極大差距奪冠,緊隨其後的是人類黃瓜種植隊伍,微軟團隊在整體黃瓜採收的成本利潤方面也擊敗了人力隊伍。研究人員Isabella Righini表示,就淨獲利而言,AI在農業應用的表現已經超越人力耕作。

目前AI在農業領域,一大技術難點在於電腦技術模擬與農業種植的真實狀況差異甚大,在農業生產中影響作物生長的因素極為複雜,環境變化也難以預測,因此數據很難標準化,這些因素會嚴重阻礙人工智慧的效能發揮。

與傳統的人工種植相比,人工智慧的優勢在於它能對種植過程進行整體的效率及成果優化,從一開始的種植密度到植物的莖、葉、果實相關數據作進一步的細部數據分析,以及在溫室中對光照、通風、溫度、濕度、CO2濃度、水分等的控制,它都能在AI仿真器中通過人工智慧強化學習自動尋找出最好的種植方法。人工智慧可為作物的各個生長周期尋找和提供最適宜的環境狀態,同時進行資源最好的配比。

騰訊AI Lab團隊表示:「人工智慧另一個巨大的優勢是可以在短時間內進行大量模擬實驗,相比在真實環境中緩慢地進行人工種植摸索,它能以很低的成本快速提升智能管理水平和經濟效益。」大數據處理和語音識別等技術可運用於農業智能專家系統中,為農業從業者提供專業諮詢服務和指導,幫助解決生產中各種技術問題。

比賽中,騰訊AI Lab的AI專家根據植物學、生物學和物理學等相關學科知識進行建模,建立起模擬氣候環境和作物生長的仿真器。隨後,團隊搭建出一個農業人工智慧系統,通過創新的強化學習方法,將iGrow農業專家的知識和經驗自然地嵌入仿真器中,使農業專家能夠在種植密度、灌溉施肥、修剪雜枝等方面將正確知識教導AI,以專家知識提高AI學習效率,騰訊團隊排名第二。

 

訊息來源:騰訊新聞、digital trends、VentureBeat、NieuweOogst.nu、wallstreetcn、Autonomous Greenhouse Web

圖片來源:翻拍自Autonomous Greenhouse官網

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