AI人工智慧是什麼?應用產業有哪些?3分鐘帶你了解,顛覆你的想像世界!
隨著AI人工智慧的崛起,你是否擔心自己的工作會被取代?究竟AI人工智慧又可應用在哪些產業上?如果你不想輕易地就被AI取代,那就要先來了解AI人工智慧是什麼。
唯有知己知彼,才能百戰百勝!現在就讓我們一起走入AI的世界,深入瞭解AI人工智慧能夠替我們完成哪些事情,日後又將會如何改變我們的日常生活!
AI人工智慧是什麼?起源介紹
所謂的「AI人工智慧」,就是指從電腦、機器及程式碼,從模擬人類心智來解決問題及決策的能力。通常這種能力有2個主要作法,就是模擬人類或模擬理性。
AI人工智慧歷史起源
AI人工智慧概念的定義,最早可追溯至英國科學家Alan Turing(艾倫圖靈)的一篇論文《Computing Machinery and Intelligence(運算機器與智慧)》,而這篇論文進而衍生出後來所謂的「Turing Test」(圖靈測試)。Turing本人最早稱之為「模仿遊戲」(Imitation Game),這項測試也是用來判斷電腦是否能如人類一樣的擁有「思考」。
然而,從Turing的概念到真正實現,在過去、現在及未來都是一項巨大的挑戰。在Turing的時代,此問題的關鍵在於機器儲存或記憶其決策的能力。機器雖說可以用來運算,但卻無法儲存運算結果,但這卻是實現AI人工智慧,讓電腦像人類一樣思考的「基本條件」。
1956年,美國學者John McCarthy(約翰麥卡錫)等人提出「人工智慧」一詞,進一步拓展人工智慧領域的討論空間。又經過數十年努力後,機器學習、深度學習、規律化分析等研究也陸續推出問世,並協助人類突破應用疆界,開創出現今的AI人工智慧應用多元性。
AI人工智慧深入你我的日常
從現有的AI人工智慧應用來看,「智慧音箱」可以提醒今天有哪些待辦事項、我們可以開著有輔助駕駛功能的「智慧車輛」至醫院,由醫生調出「AI系統化報告」,協助進行精準病症分析。當我們進入銀行或超市,不必帶卡片,只需短短幾秒的人臉辨識,就能快
AI人工智慧優勢有哪些?使用有風險嗎?
基本上,AI人工智慧技術發展快速,主要可歸功於AI可迅速轉化大量數據,並協助分析潛在問題,以藉以提高勞動生產率。基本上,AI人工智慧具有以下幾個特點:
只需少許時間就能處理大量數據
不易出錯
有效降低過往因注意力不集中產生的人為錯誤
可連續工作
提供一致性的結果
而當ChatGPT問世後,AI人工智慧技術及應用快速成長發展蓬勃。但凡事都有一體兩面,強大與方便的AI運用,同時也具有雙面刃,使用時候總是伴隨著潛在的風險。現在就讓我們一起簡要歸納,當AI遭受到不當使用時,可能帶來的6大面向的可能風險:
?隱私和數據安全
使用AI人工智慧,是有可能會造成嚴重的數據洩露!大家都知道,訓練AI系統需大量數據,然這些數據中,卻可能包含敏感個資或機密。若在保護措施不充分之下訓練模型,恐怕就會導致數據洩露和隱私侵犯,使得濫用數據事件發生。
?偏見和歧視
演算法可能會具有偏見內容!若訓練AI的數據刻意存在偏見,AI恐會複製甚至放大這些偏見,導致歧視和不公平的決策問題產生,使得歧視性影響結果。AI可能也會無意中對某些群體造成不利影響,例如:在招聘、審批貸款和做出法律判決時,對某些種族、性別群體造成不公正待遇等。
?安全和風險
恐會造成自動化系統的漏洞!當AI驅動的自動化系統,設計或操作不當時,就可能會成為網絡攻擊目標,進而形成安全漏洞和損害,也就演變成「武器化AI」。AI也是可能被用於軍事或恐怖主義目的,並協助開發出的自動化武器系統,導致可能失控或遭濫用情況發生。
?經濟和社會影響
大量影響就業損失。隨著AI的普及化,某些職業可能會因此被取代,導致大量失業潮。更可能進一步加劇社會不平等與動盪、經濟不平等事件產生。且當AI技術與利益集中在少數科技公司和個人手中,恐怕會擴大經濟不平等、社會資源分配不均現象產生。
?倫理和法律問題
責任界定不明!若AI出錯甚至造成損害時,如何界定責任歸屬,將成為一項重大的挑戰,且還會牽涉法律與倫理問題,以及透明度和可解釋性相關議題。許多AI的決策過程中,是難以解釋和理解,就會被認為是「黑箱」作業,亦即缺乏透明度與信任感。
?對人類價值觀的影響
決策過度依賴!若是過度依賴AI進行決策,可能會削弱人類判斷能力和批判性思維,進而影響人類價值觀和行為模式。AI人工智慧的發展可能會改變「人」與「機器」間的關係,更可能會造成倫理與社會爭議,例如:機器的地位與人類的情感依賴。
AI人工智慧如何應用?常見運用產業有哪些?
AI人工智慧的開發與利用,其實也為人類帶來不少福祉。但隨著AI技術發展,AI技術的應用也愈來愈廣泛,以下概略歸納出AI實際的7大應用產業:
1. 醫療健康|疾病診斷
可利用AI進行圖像識別和數據分析,協助醫師更快診斷疾病,例如:癌症、心臟病等疾病,或客製化治療。並藉由分析患者基因數據和病史,制定出專屬客製化治療方案,以提高療效;另一方面,則為健康管理運用。AI驅動的健康應用程式,可隨時監測用戶健康狀況,適時提供飲食和運動建議。
2. 金融服務|欺騙檢測
AI透過分析交易數據和行為模式,可即時預防詐騙。除此之外,還可進行風險評估作業,是利用AI模型對申貸者的信用進行風險評估,提高風管準確性。另外,就連投資分析也可以進行分析,是以AI分析市場數據和趨勢,提供投資建議與策略。
3. 零售電商|客製化推薦
基於用戶瀏覽與採購歷史,提供客製化產品推薦,提高銷售轉換率。還可應用AI預測需求、改善庫存管理,以減少成本和浪費。而常見的AI聊天機器人,則可提供24小時的即時客服,處理常見問題並提高滿意度。
4. 交通物流|自動駕駛
舉例來說,特斯拉(Tesla)全自動輔助駕駛(FSD)技術,是採用AI實現自駕,提高交通安全和效率。其中,路徑改善功能,就是以AI分析交通數據,提供最佳路徑規劃,以減少運輸時間和成本,例如:Google Map的導航服務。另外,用物流管理來說,AI預測需求和調度資源,可提高物流營運效率。
5. 生產製造|品質管理
可利用AI檢測產品,及時發現、修正生產中的缺陷,並提升產品品質。亦可使用在設備維護上,透過預測性維護技術,提前發現設備故障,以降低停機時間和維修成本。自動化設計,以AI改善生產流程,提高生產效率與彈性。
6. 娛樂媒體|內容創作
以AI生成文本、音樂、圖像等內容,協助創作者進行創作。其中,視聽眾分析,是以AI分析視聽眾的行為、偏好,提供客製化內容推薦;影音處理,利用AI處理、編輯圖像、影片或音效,加強並改善效果、品質。
7. 教育學習|智慧輔導
可根據學生學習情況,以AI提供個人化學習計劃與輔導。亦可用在自動評分基礎上,利用AI批改作業和考試,以提高教育工作者效率。若用在語言學習,則AI語言學習應用程式,能提供互動式學習與體驗,或提供即時翻譯功能。
AI人工智慧和生成式AI有相關嗎?
生成式 AI(Generative AI),是指一種人工智慧技術,主要目的是用於創造新內容和想法,例如:產生新的內容或數據,而不是僅有分析或分類現有數據。且生成式 AI是透過機器深度學習技術,並藉由大量數據、生成新的內容,創造出故事、圖像、影像、音樂、動畫等。
也就是說,我們可透過大量模型訓練AI,使AI學習人類語言、編程語言、藝術、科技或任何主題,以達成日後自動化生產的功能。目前常見的AI應用有:ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney、Office 365 Copilot等。
常見的生成式 AI 應用
文本生成:可以生成語言文本,撰寫文章、創作故事等
圖像生成:能夠創造出逼真的合成圖像,這些圖像甚至看起來像是由藝術家親自創作
音頻生成:創作音樂、語音合成,甚至可以模仿人的聲音
影片和動畫:生成影片或動畫
AI人工智慧常見QA
Q1. AI是否會取代人類的工作?
AI是有可能會改變許多行業的工作方式,尤其是重複性高、需要資料處理和分析的工作,AI在此方面的表現更為優異,例如:金融、醫療等。但AI還是無法取代人類所有的工作,例如:創造性、需要社交和情感的工作。
儘管AI可以生成出無限創意內容,但目前仍無法真的取代人類的創造性和獨特審美判斷。另外,像是:社會工作、心理諮商、社交、護理等,會需要實際情感交流及人際關係的工作,也是目前AI所無法正確掌握的運用範圍。
Q2. AI用於詐騙是否更難防範?
AI可以生成擬真的影像、圖片和音頻,但極有可能會被詐騙集團加以運用,就連「股神」巴菲特都被和自己一模一樣的AI影片驚呆,巴菲特也坦誠連他自己都無法確認影片是真是假。由於AI複製和模擬的能力很強,只需要3秒就能「複製聲音」,故很容易就會變成詐騙集團打電話給親友騙錢。若要避免被詐騙,就要再進一步再向本人確認才行。
如果你還在擔心你的工作是否會被AI人工智慧取代,倒不如一起深入瞭解並運用AI ,讓人工智慧也可以成為你的工作好夥伴。如果你想要了解更多有關於AI應用的相關資訊,也可以訂閱今周刊,讓你及時掌握最新的AI進程!
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