AI生成對抗網路技術 帶世界邁向新視野

2021年，一則馬斯克的惡搞影片在YouTube上爆紅，一名網路創作者利用AI人工智慧，製作出多個版本的馬斯克，效果十分驚人，引發熱烈討論。AI技術快速發展，電腦不僅可以認圖，還能夠自行繪圖。究竟怎麼辦到的？為您解密。

科學家的想像力，是推動AI技術的驅動力，經過數十年發展，AI的視覺辨識力早已超越人類，接下來，科學家還想進一步探索，人類既然能教會AI認圖，那有沒有可能教會它畫圖？2014年一種嶄新的架構做到了，它的名稱叫做「生成對抗網路」（GAN）。

台灣大學電機工程學系李宏毅副教授表示，「GAN（生成對抗網路）主要做的事情，是讓機器學會做生成這件事情，生成這件事情講得比較通俗一點，就是讓機器學會創造。」

「生成對抗網路」（GAN），可以說是一種矛盾大對決，科學家用圖片來做實驗，可以窺見這種生成對抗的過程。

台灣大學電機工程學系李宏毅副教授說，「所以一開始你的Generator（生成者），因為它完全不知道它要做什麼，你叫它產生一些圖片的時候，它產生出來的圖片，就像是雜訊一樣，就是一堆隨機的東西，完全不像是二次元人物，甚至不像是任何人的人臉，接下來Discriminator（鑑別者），會去看這些圖片，然後鑑別者就會去，找出這些圖片，跟真正的圖片之間的差異，舉例來說真正的圖片，真正的二次元人物，都是有兩個眼睛的，這些有雜訊的圖片沒有兩個眼睛，它就會判斷說這些有雜訊的圖片，不是二次元的人物，接下來生成者，就要想辦法去騙過鑑別者，生成者知道說鑑別者是用，有沒有眼睛來判斷說，現在產生圖片是不是二次元人物，它就會把眼睛加上去，但是鑑別者它沒有那麼地單純，它看到說生成者，把眼睛加上去以後，它再去比較生成者，產生出來的圖片，跟真正二次元人物的差別，發現說人臉都是有頭髮的，生成者為了要騙過鑑別者，就再把頭髮加上去，生成者它學習的目標就是，不斷地去修改它產生出來的圖片，直到鑑別者發現，生成者產生出來的圖片，跟真正的二次元人物中間，沒有任何的差異，這個學習才停止。」

歷經數十年，人類終於教會機器認圖，甚至還能畫圖，所有以往不敢想像的科技，正在一一成真。

（民視新聞／綜合報導）

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