AI精準判讀心律 勞系、軍系先用

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祝潤霖

退輔會主委馮世寬強調,特戰、海軍潛艦人員、飛官演訓承受高壓,軍方應該針對高風險群體做心電圖預判。(photo by 祝潤霖/台灣醒報)
退輔會主委馮世寬強調,特戰、海軍潛艦人員、飛官演訓承受高壓,軍方應該針對高風險群體做心電圖預判。(photo by 祝潤霖/台灣醒報)

【台灣醒報記者祝潤霖台北報導】「AI可以迅速判讀心律不整,可以讓我到立法院備詢時先試用嗎?(眾笑)」台北榮總26日發表可精準判讀猝死性心律不整的AI預測模型,退輔會主委馮世寬出席表示,AI心電圖貼片不只可用在榮系、軍系等高風險群,更應擴及造福一般民眾,他笑稱到立院備詢時很想試用。

預防猝死性心律不整

北榮副院長陳適安表示,北榮與三總將智慧醫療導入醫學影像與心電圖分析,利用深度學習以及演算法,可以從心電圖波形來辨識不同種類之心律不整。藉由人工智慧將大量數據匯入大型模擬神經網絡,並對參數進行微調,能夠有效且準確的辨識出有問題的心電圖訊號,準確率高達99.8%。

「將人工智慧醫療與穿戴式裝置結合運用,能更有效與即時的偵測心律不整的發生。」陳適安指出,北榮目前與廣達公司共同研發新型貼片式心電圖判讀演算法,量測的生理訊號可以透過無線網路傳輸到醫院遠距中心,利用人工智慧演算法判讀出心律不整,提供更快速精準的醫療服務。

照顧高風險軍人族群

「我邀請國防部軍醫局與三總院長一起來,因為我也在那邊做體檢。」(眾笑)馮世寬說,很樂見AI系統移植到榮家,「當陳副院長跟我講了以後,我覺得應該擴大這個系統。」因為每天很多新兵進來,儘管經過體檢,但還是會發生意外,最好的照顧就是提前預測軍人可能面對的心律不整風險。

馮世寬強調,特戰人員在山區訓練,海軍潛艦人員承受海下高壓,飛官在空中執行演訓更不在話下,軍方應該針對高風險群體做心電圖預判。未來軍政醫學要應付龐大的救治量能,「當前端的預判做得好,就能防止許多後面的麻煩狀況。」

台北榮總26日發表可精準判讀猝死性心律不整的AI預測模型,退輔會主委馮世寬(中)說他到立院備詢也很想試用。(photo by 祝潤霖/台灣醒報)

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退輔會主委馮世寬表示,AI心電圖貼片不只可用在榮系、軍系的高風險群,更應造福一般民眾。(photo by 祝潤霖/台灣醒報)

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新型AI心電圖貼片改良後的優點為裝卸便利,適合演訓作戰的軍人使用,也可便利榮民及一般民眾使用。(photo by 祝潤霖/台灣醒報)