AI精準掃射 病兆難逃法眼

(國研院提供、李侑珊整理)
中國時報

病理檢驗是臨床醫師決定治療策略的重要依據,更是輔助醫師診療關鍵。國家實驗研究院國家高速網路與計算中心攜手雲象科技,利用超級電腦開發「數位病理影像AI偵測辨識系統」,協助醫師快速從患者病理切片找出病兆。研究團隊並與林口長庚醫院合作以鼻咽癌進行診斷實驗,準確率超過96%,凸顯數位病理AI技術對精準醫療之發展舉足輕重。

負責AI訓練的超級電腦,不但容量要大,運算要快,還要有足夠頻寬提供各運算單元交換資料,硬體設備要求嚴苛,導致數位病理AI技術發展相對其他智慧醫療應用明顯緩慢。

國研院國網中心以「台灣AI雲」突破以往種種硬體限制,與雲象科技合作挑戰直接以全玻片數位病理影像發展AI偵測辨識系統。國網中心智慧應用組組長王聿泰指出,這套系統除了幫助病理醫師標註病兆位置,把發生病變的地方找出來,也利用人工智慧訓練電腦判斷可能病因,協助臨床醫師做病理識別。

病理切片數位影像檔案很大,以癌症為例,同一種癌症要訓練到讓電腦可以自動辨識癌細胞「長相」,病理醫師光是標註就要花6到9個月。利用「台灣AI雲」以診斷報告與全玻片完整影像進行AI訓練,不但計算速度提高275倍,也為病理醫師節省近千小時的標註時間,辨識效率和準確率更因為零切割全面偵測而顯著提升。

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