Yahoo奇摩新聞 AI Day 2020：適合中小企業的「輕 AI」應用場景直擊
「輕 AI」時代來臨！隨著 AI 應用門檻、導入成本不斷降低，企業能夠從中窺見什麼商機？本篇帶你前往 AI Day 2020 活動現場，直擊「輕量級 AI」在中小企業、傳統產業及零售商的蓬勃應用。
首次舉辦在華山文創園區的「AI Day 2020」，今年大幅聚焦於 AI 人工智慧於中小企業、傳統產業與消費零售業的應用場景。除了如華碩、奇景、智邦科技等大型業者展出，這些「輕 AI」的應用案例，也是今年的展場亮點。（要做好精準行銷，這三個「AI輕應用」工具就得學起來！）
例如「安譜人工智能音樂」展出的「BGMRadio.com 公播平台」就是利用 AI 作曲，提供餐廳、賣場等店家，免費使用不同情境的 AI 音樂（例如日系輕音樂、爵士樂等），以省去店面公播版權的費用。一位業內人士劉小姐指出，一般 20 坪店面的音樂公播費用，一年約為 3,000 至 4,000 元，而安譜科技利用 AI 作曲，加上人工後製與微調，產出適合當下情境的背景音樂，目前可提供 30 坪以下商家免費線上使用。
另一方面，透過 AI 輔助舊設備及既有產線的「就地升級」方案，也為中小與傳統業者帶來新的曙光。谷林運算（GoodLinker）展出的 AI-OCR（智慧光學影像辨識）系統，即是讓沒有大預算升級既有設備的傳統製造業者，也能將產線部分環節外掛 AI 進行「局部轉型」的實例──藉由擷取老舊設備的 HMI（人機介面）訊號，或是直接透過外部鏡頭，對老舊設備進行外部螢幕影像辨識（OCR），便能夠將傳統機台的類比訊號數位化，進行產線智慧化的第一步：數據收集，讓傳統設備數據直接介接雲端管理，訴求 1 分鐘升級智慧產線。（AI 之眼！靠一台攝影機偵錯，產線不必大改就能邁向工業 4.0）
事實上，數據業者 Appier AI 副總裁 Charles Ng 就曾觀察指出，傳產或中小型企業由於已累積豐富的領域經驗，只要突破「收集數據」這一障礙，在導入 AI 的效益上，將不亞於新創或大型企業。
除此之外，智慧檢測業者 Fastable 的 AI 產品瑕疵檢測方案，則瞄準了小企業、新創業者「少量多樣」的產線需求。同樣是利用 AI 影像辨識模組，Fastable 能用影像擷取工程分析產線，快速找出產品瑕疵，同時能即時讓在線檢測員，針對 AI 檢測瑕疵的結果進行評分，改良機器學習準確度。（AI 也能辨識這些影像？ 智慧製造領域的慧眼好幫手）
根據 CRN 的調查，2021 年 AI 的重要應用趨勢之一，將會是 AIoT（AI 與物聯網 IoT）的緊密交集。除了 AI 的發展，IoT 感測技術本身的進步也將扮演要角，並首先體現在人因工程（Human Factors Engineering）的應用領域，如醫療與照護領域。本次展出的輔人科技（ForeAider），就是運用 IoT 微動偵測技術，將感測墊放置於床墊底部，讓患者可以在非侵入式的，甚至毫無感覺的情況下，進行諸如呼吸、心率、離床和翻身時間的數據收集，作為醫療或照護輔助的數據參考。
非 AI 背景的產業領域人才能否「就地轉型」？
根據 AI Day 國內調查，在高科技製造業的 AI 職缺中，「專業領域應用工程師」與「AI 應用工程師」的就佔了六成，相較於其他技術領域，顯示出 AI 需求與產業知識（如醫療、智慧製造、金融）高度結合的趨勢。（我花了兩年，從不懂 Python 變成了 AI 工程師）
既然領域知識如此重要，企業內非 AI 背景的技術人員，是否也可能「就地升級」，轉型成 AI 工程師？雖然根據 BusinesCloud 統計，中小企業對導入新技術的障礙，有 24% 來自於害怕「無法訓練員工擁有相應的技術力」，但目前有越來越多線上的免費資源，足夠因應企業初步的 AI 應用需求部署，例如在自學平台 Coursera 上被稱為「初學者機器學習聖經」的免費 AI 課程，就有超過 15 萬來自不同產業的學習者，給予平均 4.9 顆星的評價。
另一方面，中小企業組織的決策與管理流程，也會大幅影響 AI 的導入率。根據台灣人工智慧學校調查國內情況，若將 AI 團隊設立於總經理室，將 AI 導入工作流程的比例也會較高；若企業有設置獨立 AI 執行單位，則專案推行的數量則會最多。哈佛商業評論的一篇文章指出，當 AI 在企業內提供更多決策建議，合宜的領導方式也將會改變。無論如何，企業在 AI 浪潮來臨時，唯有擁抱新的思維才能真正站穩腳跟。
