AsiaYo致勝關鍵：擁抱機器學習

工商時報【劉季清╱台北報導】 談到旅遊業，在大部分人的印象中，似乎與科技扯不上邊。台灣新創旅遊電商AsiaYo卻相信科技的力量、積極擁抱機器學習，同時開發演算模型，透過數據分析做為營運決策基礎，將AI思維應用在商業模式上，帶領今年第一季平台訂單轉換率提升15％，用戶黏著度也提升。AsiaYo創辦人鄭兆剛認為，隨著技術快速演進，未來平台上不少問題都可以靠技術解決，行銷也能更精準。 鄭兆剛表示，AsiaYo過去三年來累積包括台日韓泰四國市場共6萬筆房源的巨量資料，以及高達25萬位的會員使用行為追蹤。今年一月起開始AsiaYo整合各類異質資料，包括訂單、流量組成以及每月超過250萬筆的訪客流量與使用者行為，結合Google Cloud Machine Learning開發出「AsiaYo Sort」演算模型，已將機械學習技術導入平台，並作為決策基礎。 鄭兆剛指出，AsiaYo主要將機器學習運用在幾個方面，包括幫助消費者找到更合適的民宿、開發新房源以及優化排序介面等。透過「AsiaYo Sort」演算系統，可依據旅客在平台的點擊路徑、房源位置距離周遭景點遠近、曾入住的旅客評價，以及旅客住宿時期待有親子同房、寵物友善等偏好指標，依據不同的城市呈現不同的房源排列順序，為旅客推薦最適合的房間。此外，在開發新房源、平台的翻譯上，AsiaYo也透過導入人工智慧與機器翻譯，加快決策的過程。 根據AsiaYo分享的最新成績，將機器學習導入平台後短短三個月內，即為平台下單率帶來15％的提升，不僅提供者分析網頁瀏覽受眾輪廓，預測及擴大受眾名單，搜集潛在用戶線上瀏覽行為，為用戶推薦更能引發他們有興趣的房源，也同時可以提升用戶黏著度。