ChatGPT再度點燃AI戰火，一文盤點「GAFAM」軍備競賽！誰會笑到最後？

人工智慧公司OpenAI以ChatGPT給了全世界一記重拳，宣告AI時代拉起了新的篇章。過去10年間並不是沒有人高喊「AI時代到來」，也絕對不只OpenAI在該領域耕耘已久，如OpenAI的技術就是基於Google推出的神經網路模型Transformer，就是站在巨人肩膀上最好的範例。

雖然OpenAI暫時搶走了所有鎂光燈與鏡頭，但幾乎所有大型科技公司都設有AI實驗室，還有哪些科技巨頭，即將在這場AI盛會大放異彩？

Google：AI影響力巨大，卻也包袱沉重

在今年年中，AI圈子最火熱的新聞，是Google高級軟體工程師布萊克．雷默（Blake Lemoine）公開指出，Google旗下的聊天機器人LaMDA具有自我意識，會感到快樂、悲傷，甚至想要更加了解人類世界。先不論該名工程師的個人感受，無限逼近圖靈測試──意指人類已經分不清是在跟AI或是人類對話──的未來幾乎快要成真。

Google在AI領域中扮演了相當重要的角色，很大一部分仰賴在2011年成立的Google Brain（現是Google Reaearch旗下單位），由傑夫．迪恩（Jeff Dean）、吳恩達、傑佛瑞．辛頓（Geoffrey Hinton）與其他工程師共同創立，3位都是AI界大名鼎鼎的人物，如傑佛瑞．辛頓被稱為AI教父。

Google Brain的重大突破包含AI基礎設施TensorFlow的建立、基於Sequence-to-Sequence技術產生的Transformer模型、自動化機器學習的AutoML。特別是專注在自然語言處理（NLP）的Transformer模型，Google在2017年發布後，近2年有70%在論文網站arXiv上的AI論文都提到了Transformer模型。在2022年底暴紅的ChatGPT，背後的GPT-3.5也同樣是基於Transformer模型所建立。

延伸閱讀：ChatGPT崛起，Google發布紅色警戒！一款聊天機器人，怎麼嚇到搜尋龍頭？

另外，不可以忽視的Google業界的影響力，Google搜尋、翻譯、地圖背後也都有AI的支持，Google基於Transformer開發的語言生成模型BERT，也都正式應用於Google的服務中。但也因為影響力的緣故，儘管Google在基礎建設（TensorFlow、Cloud）與模型上舉足輕重，要甩開包袱推出如ChatGPT這樣的服務，仍要考量背後造成的連動效應。

所以讓部分AI部門維持獨立運作也許是一種方式。成立於2010年的DeepMind，也在2014年被Google收購為旗下子公司，目前仍保持獨立研究機構的身分，甚至極有可能脫離Google。

DeepMind最知名的AI展示就是打敗眾多人類圍棋棋士的AlphaGo。但DeepMind早就向前跨了一大步，在2022年初發布了可以撰寫程式碼的系統AlphaCode，預估可以在程式競賽中打敗將近一半的人類參賽者；去年7月，DeepMind旗下的AlphaFold已幾乎可以預測地球上任何已知的蛋白質排列，有機會協助人類在製藥領域上達成一大躍進。

Meta：試圖打造元宇宙的AI基礎建設

近年將重心放在元宇宙（Metaverse）的Meta，也積極地在2022年中，推出史無前例巨大、容納1.6萬個GPU的AI超級電腦，「我們為元宇宙打造的體驗，需要極巨大的計算能力。」Meta執行長祖克柏在聲明中表示。

而Meta近期躍上媒體版面的AI進展，是AI技術翻譯系統，由祖克柏與台灣長大、講中文的工程師陳鵬仁分別以英語、閩南語對談。另外一個比較鮮為人知的，是Meta於2022年11月發布的CICERO，其可以在戰略棋盤遊戲webDiplomacy擊敗人類，這是一款以社交為主的外交遊戲，需要與其他玩家合作、談判、說服才能獲勝，CICERO有能力瞞過其他玩家並取得勝利。

除此之外，Meta還擁有機器學習框架PyTorch，是許多研究人員、工程師都採用的框架，其提供了一系列的工具庫，可用於訓練和部署AI模型，既輕量又具有高度拓展性，Uber、Twitter等科技公司也都是PyTorch的使用者。

但遠遠不只如此，Meta旗下的AI研究單位Meta AI，研究領域橫跨自然語言、視覺辨識與機器學習，也都應用於Meta旗下的產品中。

在人事方面，Meta AI也延攬了Yann LeCun（楊立昆）擔任首席科學家，Yann LeCun與前所提到的傑佛瑞．辛頓都是2019年有電腦界諾貝爾獎之稱的年度圖靈獎（Turing Award）得主。

不過，由於Meta整艘艦隊正在往元宇宙前進，當AI成為元宇宙的基礎，Meta也嘗試將AI部門重組，推動AI部門與每個組織部門結合，希望可以更好地讓AI技術與實際業務攜手合作。甚至將AI部門併入元宇宙部門Reality Labs，雖然目標使命不變，但無疑是一種對於未來的宣示。

微軟：不容忽視的AI玩家

微軟在AI領域的進展或許不像其他人一樣，由佔據媒體版面的產品驅動，但是在研究領域絕對不可小覷。在AI與機器學習重要的3個國際會議ICML、NeurIPS和ICLR中，微軟的表現都很突出。像是在2021年，以企業領域來說，微軟在國際會議中發表的論文數名列前茅。

微軟也在去年10月推出了設計工具Microsoft Designer，可以用AI直接生成圖文內容，目前僅需輸入文字，就可以自動產生平面視覺設計的素材，可用於社群貼文、行銷廣告或是簡報內容中。除此之外，微軟也相對「實際」，將AI技術與雲端服務Azure緊密綁在一起。像是在2022年推出的「微軟產業AI化圖鑑」，讓產業有參考方向之外，當然也包含Azure能夠協助之處。

不過，微軟的優勢之處不只是握有雲端服務，還有全球最大的程式碼託管平台GitHub。GitHub在2022年推出了自動寫程式工具Copilot AI，根據微軟董事里德．霍夫曼（Reid Hoffman）──同時也是被微軟收購的社交平台LinkedIn創辦人──所述，有10萬名開發人員從Copilot AI獲得了建議，等於生產力大幅的提升，「AI真的要改變所有行業，每一個人都應該思考這個問題，而不僅僅停留在科學家的領域。」

也因為微軟旗下產品橫跨眾多領域，包含作業系統、文書處理系統、搜尋引擎（Bing）與語音助理（Cortana）；收購的公司包含GitHub、LinkedIn、語音辨識公司Nuance等，同時，微軟也是OpenAI的投資者，以及曾經培育眾多人才的微軟研究院，讓微軟在鎂光燈相對昏暗之處，悄悄在AI未來版圖中坐擁一大塊領地。

蘋果與亞馬遜：每一天都可以用到的AI

現今蘋果對於AI展示甚少，但可以從每一個產品中看到AI的存在，不論是Siri、相片處理（如iOS16的去背）、晶片等。且蘋果相當願意收購AI新創，應用於產品線中，在2016年到2020年之間，蘋果一共買下25家AI新創，是有公開資料的數量之最。像是收購以色列臉部辨識新創RealFace，就應用在蘋果Face ID的技術中；或是收購音樂識別服務Shazam，將技術用於Apple Music。

亞馬遜則是同樣將AI應用於旗下業務的巨擘，包含先前實驗性的無人商店Amazon Go、語音助理Alexa，又或者是應用於龐大電商帝國的AI技術，就像接任貝佐斯的亞馬遜執行長安迪．賈西（Andy Jassy）表示：「每一項軟體、應用中，或多或少都將包含AI與機器學習的技術。」

但亞馬遜最大的優勢，不僅是落地於電商帝國的實用AI技術，還有雲端服務AWS。做為雲端市占率最高的AWS，提供了視覺辨識、自動化資料擷取和分析、語音、程式碼部署、醫療保健等AI模組，讓採用AWS的企業可以直接利用。也許不一定是最亮眼的AI產品建置者，但是AWS讓亞馬遜在AI領域仍相當有競爭力。

「每一家公司，都是AI公司。」這句話已不是口號，的確所有科技巨頭都有自己獨門切入AI領域的方式與成果。只是ChatGPT帶來的影響力，相當著重在「互動方式」，這是所有民眾第一次可以享受、運用、把玩有感的AI，有機會成為推動AI軍備競賽的初始之風。未來沒有一家科技巨頭會在AI領域缺席，也不能缺席。

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責任編輯：林美欣

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