ChatGPT問世半年 教育界影響益發深刻

AI七十才開始 智能益發成熟

1956年幾位學者首次使用「人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）」詞彙，在美國達特茅斯學院(Dartmouth College)召開夏季研討會，而後外界普遍稱此為「AI元年」。

自此，打造出像人一樣有智慧的電腦科學是許多人的終極目標。微軟創辦人比爾蓋茲在今年3月21日釋出的對談影片中說道:「AI一直是電腦科學的聖杯（holy grail）」。然而，人人想得到的聖杯在半個世紀前是遙不可及的夢。

直到網際網路出現、智慧型手機問世、雲端以及硬體儲存技術精進，大幅降低收集數據(data)的成本，AI巨輪才開始高速轉動，因為「AI主要是數據在驅動，」以AI為服務核心的iKala創辦人程世嘉表示，2011年前後AI其中一項技術「深度學習」有突破性發展，「大家發現，只要數據夠多，這個神經網路夠大，展現出來的效果就夠好，AI其實是量變產生質變」。

然而，無論是2016年打敗世界棋王李世乭的AlphaGo，還是人臉指紋等圖像辨識、精準行銷等，AI應用皆僅限公司、工廠等專家領域，或是隱藏在服務背後。比爾蓋茲認為，「過去AI仍缺少複雜邏輯，也就是像人類一樣說話、引用、理解」。簡言之，AI還不夠像人類一樣聰明。

但這個差距卻瞬間縮短。由微軟投資的OpenAI利用生成式人工智慧技術打造出「ChatGPT」，中文稱「聊天機器人」。名字「聊天」意味著AI可以跟人一樣擁有使用自然語言「聊天」的能力。使用者不用再煩惱下錯關鍵字，也不用一個一個網頁搜尋；只需在對話框輸入你想問的問題，AI就能用流暢的語意回應。自然流暢的程度讓人一度想吶喊:「工讀生出來喔」!

微軟高層說「真正的數位時代始於此時此刻」。這是老王賣瓜嗎？程世嘉認為非也，「如今的AI可以跟你自然互動、幫你畫畫、幫你寫程式、產生影片，完全超越之前AI能辦到的事，跨出產業與行業專家，進入一般人的生活中，所以我相信，2023年的確會是人類文明的轉折點，不只是一個技術轉折點而已」。

從1956年算起直到2022年，AI花了約66年抵達革命性的轉折點，俗話說人生七十才開始，AI亦是如此。

 ChatGPT的產業影響

投資OpenAI的微軟重新打響名聲，並且將此技術導入被Google打趴的搜尋引擎Bing，也導入Office推出Copilot，主打出一張嘴就幫大家算好報表、製作完簡報。搜尋引擎霸主Google內部發出紅色警戒（code red）、中國百度推出「文心一言」應戰、Meta也計劃利用生成式AI技術推出應用工具。一時間，科技巨頭互相打架，好不熱鬧。

ChatGPT掀起海嘯級影響，研究所便在美國史丹佛大學攻讀AI的程世嘉也緊盯海嘯動態，「就好像中了樂透，我的彩票一定要握好不能掉，我每天既興奮又緊張，興奮的是我要去兌換大獎；緊張的是這張彩券千萬不能掉，被人家撿走我就什麼都沒了」。

程世嘉率領團隊將自家累積了十年的雲端服務數據，用來訓練AI，回應這波產業變革。像是輸入「幫我找受男生歡迎、懂3C的網紅」，AI馬上羅列出符合資格的網紅，並附上追蹤數、漲粉率等數據。或者輸入「如何透過網路流量監控分析，來檢測DDoS攻擊，並實施有效防護」，不用睡覺的AI一樣在幾秒內，用流暢的自然語言回覆資安問題。

ChatGPT讓學生挖到寶

不只產業界受影響，教育界也掀起巨浪。

「我就跟ChatGPT說，以下文章幫我變得通順一點，」麗湖國小高年級學生黃則睿分享，他對OpenAI扮演改作文小幫手的表現十分滿意，「某一個詞頻繁使用，AI可以幫忙替換語句」。

史馥瑄同學開了一個影音頻道，「叫ChatGPT幫我寫頻道標題，加一些表情符號，引起大家注意力」，他對於AI表現同樣「很滿意」。

陳柏宇同學則叫ChatGPT幫忙寫情書，只是不太滿意，「完全沒有溫度，令我非常失望」，他認為，人就算寫得再差，至少還有真情流露的痕跡。

這群「數位原住民」或看新聞，或從新朋好友口中得知ChatGPT，不用老師教就能上手。他們的老師劉輝龍對此態度是，「與其讓學生偷偷的做，不如比照論文，光明正大註明是使用ChatGPT」。

走入內湖高工，同學們組隊研究智慧交通，ChatGPT是隱形組員。「基礎程式碼可以請ChatGPT來寫，減少我們上網查資料的時間，」內湖高工同學鄭光宏說。尤其為程式上註解這個必要卻耗時的任務，陳品叡同學開心表示「AI在幾秒鐘內就完成了」。

指導老師葛士瑋認為，「ChatGPT變成每個學生的助教」，學生有什麼問題直接向永遠有時間也不嫌人煩的AI助教請教，直到AI助教無法回答時，再求助於老師，「老師也可以藉此精確知道學生會在哪個步驟出現問題」。

但AI助教無法回答哪些問題呢？「ChatGPT還做不到多物件整合」，陳品叡表示，本身要對程式有一定的知識基礎，因為AI有時會提供錯誤內容，得驗證。

麗湖國小學生李緁思發現，「它不擅長解數學，錯誤率較高」。麗湖國小學生邱靖恆也觀察到，不知名的名人，ChatGPT回答的資訊「都不是真的」。

師長的AI焦慮

即使ChatGPT仍有限制，但不可否認，同學們已經在彈指間獲取想要的資訊，甚至將自己原本的作業、該思考的過程交由AI完成時，「擔心較大的是扼殺學生的思考，既然這麼方便，為什麼要學習與思考？」劉輝龍說出擔憂。

對此擔憂，學生如何回應？黃則睿說，「可以從結果去學，像是AI用什麼方法讓語句比較通順」。陳品叡表示，「我可以很快的學習新的程式語言」，意即讓ChatGPT提供基礎範例，並詢問更動與影響的效果，「不然我到現在還抱著一本厚厚的工具書在看」。

自己也有孩子的程世嘉認為，學生惰於思考的現象，在AI出現以前就存在，例如複製貼上Google大神提供的資訊，他認為，教育的本質不該是考試100分，而是培養自學能力，畢竟這個時代變化太快，「AI只是讓我們更面對此現象」。

越來越智慧的AI，迫使大眾重新正視讀書學習到底是為了什麼。「問why(為什麼)會比以往來得更加重要，」政大傳播學院助理教授李怡志指出，以往教育重視how(如何)，「但很少跟學生說為什麼要做」。「為什麼」直接影響學生學習胃口與動機。

李怡志在本學期大二的「網路新聞」課程中，教學生如何用ChatGPT寫網頁，「我問到的雇主都說，今年會問面試者會不會使用ChatGPT，」他認為，作為老師有責任教學生對AI正確下指令，並且判斷AI成品好壞。李怡志更進一步嘗試以學生擁有ChatGPT為教育前提，來調整課程內容、考題、與作業。

教育思維可能回頭形塑AI的發展，以及大眾用什麼態度來面對AI帶來的善與惡。

填鴨式教育恐被AI打退

ChatGPT問世後，被AI取代的焦慮聲浪又開始升高。OpenAI昔日創辦人之一，特斯拉創辦人馬斯克（Elon Musk），憂心AI發展太快，成為表達不真實的工具，甚至一度發表聲明，呼籲暫停訓練比GPT-4更進步的AI六個月。社會普遍在討論：那些工作要被AI取代了。

「PTT」創世神杜奕瑾，曾擔任微軟人工智慧（AI.R）部門亞太區首席研發總監，2017年回台後成立台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)。杜奕瑾回顧架設BBS站的大學時光，「那時候老師說做這些對考試沒幫助，很多人也疑問做這些要幹嘛，大家沒關注到，我們嘗試用新的科技去做一些過去沒看過的事情」。

杜奕瑾到海外發展後發現，這種用新方法面對並解決未知的過程在國外是日常，在台灣反而不正常。「台灣教育其實在教導大家變成工廠的一個螺絲釘，我們要知道已知問題的答案，並不崇尚創新創意，以及解決問題的思考方式，」杜奕瑾說。

如果人只是成為按照模板製造的螺絲釘，AI可以做得更好；反之，需要靠經驗數據來學習的AI，沒擁有無中生有的創造力，而這正是人類寶貴的價值。

抗拒AI vs.擁抱AI

不可否認，AI已經給人類帶來不少麻煩，包括資料偏見、製造假訊息，現在又加上生成式AI技術，杜奕瑾指出，生成AI「一本正經的胡說八道」會騙過很多人，他提醒，人工智慧輔助決定變得越來越普遍時，AI若發生問題，將造成巨大傷害，例如醫療判斷決定生死。

那怎麼面對AI造成的麻煩？杜奕瑾提倡「負責任的人工智慧(responsible AI)」，他解釋，法律規範AI太緩慢，從源頭設計AI應用時，就要導入避免偏見與傷害的機制。

杜奕瑾以醫療為例，如果要發展AI輔助醫療，昔日思維是把醫院的資料拿出來訓練AI，但資安可能會出現漏洞；反之，建立「聯邦式學習的架構(Federated Learning)」，將開放開源平台進入醫院部署，按照同一個模式與協定整理好資料後，人工智慧演算法再進入醫院學習，學習完的經驗拿到另一個醫院去驗證，「是把經驗帶出醫院，而不是把資料帶出醫院」，跨中心驗證也能避免資料偏見。

面對AI帶來的問題，有人一味拒絕AI，也有人用新的視角與方法與其正面對決。AI巨輪會停止轉動嗎？杜奕瑾認為，停不下來了，「大家可能要以平常心來看待，這種非常聰明的人工智慧時代已經到來」。

（※邱惠恩 鄭仲宏／採訪報導）

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