Facebook通過AI分析社交媒體如何影響遊客行為

編者按：本文來自微信公眾號「環球旅訊」（ID:Traveldaily），作者 王瑤，36氪經授權發佈。

數字化時代，旅遊消費者的購買決策和行為習慣也越來越多受社交媒體和視頻圖片等的影響。Facebook的研究團隊想進一步瞭解什麼樣的度假旅遊照片可以體現出遊客行為模式以及世界上最受歡迎的目的地，因此他們將大約5.8萬張標記了地理位置的照片放進了一個AI程序，借此進行分析。

研究者提出了一個很有趣的想法：旅遊目的地成為熱門之選，通常是因為有很多遊客在網上發佈了相關的照片；反過來，這又可能會在很大程度上影響人們選擇哪裡作為目的地，甚至會影響遊客到達目的地後，會拍出什麼類型的照片。

為了深入瞭解這一現象，Facebook的AI研究團隊通過人工智能算法對Flickr圖片分享網站上拍攝於2004至2019年間的海量照片進行了分析，希望能夠挖掘出更多細節並形成獨特的洞見。

Facebook研究科學家兼美國得克薩斯大學教授Kristen Grauman表示，研究發現，無論遊客是有意而為還是無意為之，他們拍攝的景點照片經常是在模仿之前到訪的遊客拍出來的照片，例如有關豪華列車Hiram Bingham的照片，基本上會影響之後到訪遊客的體驗方式。Grauman還驚奇地發現，為了保護目的地或推動經濟發展而制定的政策，也會影響到遊客所拍攝的照片的傳播方式。

在該項研究中，Facebook的科學家通過不同旅遊目的地的累計遊客活動，來分析每個目的地的受歡迎程度，被拍攝的頻率，以及可能因資源保護或政策原因而受到的影響，例如入園管制及門票數量等。科學家們可以通過基於視覺的聚類算法，分析出最受歡迎的拍照地點等信息。雖然他們在這次研究中僅關注了秘魯東南部城市庫斯科，但是該算法可以應用於任何名勝古蹟。

Grauman表示，目前並沒有計畫將該項研究作為產品應用到Facebook上。但是，這些技術和研究可以用於預測遊客活動給經濟帶來的影響，檢測某些旅遊目的地的開發利用方式是否會影響地區的保護計畫。而且，隨著各國逐漸開放邊境，這些AI算法能夠幫助人們對名勝古蹟進行營銷推廣活動，並相應地調整監管規定。

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