FBI握6.4億人臉照 好處 1天抓到嫌犯 壞處 議員被當嫌犯

世界新聞網

今年8月一個早晨7時許,下曼哈頓兩處地區出現三個可疑的壓力鍋,警方懷疑是造成2013年波士頓馬拉松和2016年雀兒喜區慘案的壓力鍋炸彈,下令淨空街區、地鐵停駛,所幸虛驚一場。

當局迅速過濾監視器畫面,交給「人臉識別組」(Facial Identification Section,簡稱FIS),紐約市警局2001年起使用FIS軟體;不出一會兒工夫,即辨明曾因販毒被捕的兇嫌葛瑞芬(Larry Griffin II),再比對葛瑞芬的社群媒體帳號;當天上午8時15分,葛瑞芬的姓名和照片已發到紐約每位警察的手機,葛瑞芬當晚落網,被控放假炸彈等三項罪名。

乍聽之下是件好事,警方透過FIS迅速逮人且未造成傷亡,但這只是大規模、不可見、侵犯隱私監控的冰山一角,FIS軟體為科技公司、執法單位、商業利益、數據掮客和第三方機構利用,近年逐漸浮上檯面,成為電影「魔鬼終結者」(Terminator)、「關鍵報告」(Minority Report)和影集「黑鏡」(Black Mirror)的劇情,引發「臉慌」。

聯邦調查局(FBI)春季時至少擁有6億4100萬張臉孔照片和絕大多數美國人的身分資料,可在無搜索票或證據的情況下隨時檢索。

奧克蘭、柏克萊、麻州薩莫維爾和舊金山等地議員倡議禁止人臉識別,但在其他地區皆屬合法且不受規範。

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人們處處遭監視,包括街頭、機場、量販店、餐館、酒店、運動中心、教堂,以及其他許多不為人知之處。

今夏一度訛傳俄羅斯推出熱門修圖軟體,組建人臉資料庫,宣稱擁有大眾臉部資料的臉書(Facebook)堪稱全球一最大人臉識別資料庫,但臉書一再宣稱捍衛隱私。

FIS不可靠的消息滿天飛,誤認情況一籮筐,尤其辨識有色人種超不準;倫敦市警局FIS錯誤率高,亞馬遜(Amazon)的FIS軟體曾誤認多位議員為嫌犯。

FIS未臻完備,卻已改變司法體系和人們日常生活。

科技公司透過人們在社群媒體、交友網站、修圖軟體等主動上傳的照片,以及公共場合的攝影機獲得大量肖像,用以訓練演算法精準辨識人臉;科技公司利用人像訓練了多少演算法,無從得知、無法可管。

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在特定情況下,部分演算法相當精確,國家標準局去年測試40家開發商的127條臉部辨識演算法,錯誤率僅0.2%。

人臉識別無疑會自我改良,在大規模生物測定的協助下將更精確;中國的步伐辨識系統準確率達94%,五角大廈則研發出心跳雷射,可穿透外套測得個人獨特的心率特徵,準確率達95%。

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