FII副董座李傑：工業大數據 助挖不可見價值

工商時報【鄭淑芳╱台北報導】 去年風光掛牌的工業富聯（FII）副董事長李傑近日參加第二屆TIMTOS高峰論壇，會中提及工業富聯轉型之路，他直言，工業富聯的轉型始於工業大數據的價值挖掘，簡單來說，就是要利用工業大數據挖掘出「不可見的價值」，也重申熄燈工廠不等同於無人工廠，熄燈工廠的終極目標不在於取代人的工作，而是在於實現「無憂的製造」環境。 李傑在高峰論壇中分享工業人工智慧與工業互聯網的未來趨勢，他強調，互聯網大數據是從數據中找尋還未產生價值的東西，而工業大數據則反之，是從痛點中找尋如何避免「痛」的東西，和互聯網大數據相較，工業大數據對結果的容錯性更低，因在工業現場，一次失誤就極有可能帶來極為嚴重的後果。 李傑強調，大數據不是目的，而是分析問題的視角和解決問題的手段，透過數據分析從而預測需求、預測製造、挖掘不可見世界的價值、解決和避免未知的風險，甚至利用數據去整合產業鏈和價值鏈，這才是大數據的核心價值和目的。 但要如何才能有效激發工業大數據價值呢？李傑認為，多模態融合的工業大數據分析建模工具是價值萃取的關鍵，工業人工智能的目的不在於取代人的工作，而是去做人類做得不夠好，或不想做的事情。 李傑在談及工業人工智能的關鍵要素時表示，工業人工智能可以用"ABCDE"的特徵進行分類，分別為分析技術（Analytics Technology），大數據技術（Big Data Technology），雲或網絡技術（Cloud or CyberTechnology），專業領域知識（Domain Knowledge），證據（Evidence）。