Google宣布2020搜尋引擎重大更新,可能大幅影響搜尋品質與SEO

文/JKL- Jemmy|首圖/Google

Google 在近日內宣布了 「Search On 2020」的搜尋更新消息,並提到了 BERT 演算法、網頁片段資訊 (Passage) 排名與收錄等許多影響 SEO 與搜尋品質的重大消息

BERT 伯特演算法

演算法 BERT 是一種加入自然語言處理 (Natural Language Processing) 來增進搜尋品質的演算法,它能夠幫助搜尋引擎了解人類使用的語言,就算在使用者輸入模糊的資訊查詢的情況下,也能回傳精準的搜尋結果。

Google 這次宣布 BERT 演算法的運用層面已經悄悄的提升到 100% 的英文的搜尋結果當中,相較於去年剛發佈時,BERT 只影響了 10% 的英文搜尋結果。

從 Google 喜歡緩慢但持續的推進演算法更新,以及從英文開始適用、再擴張到其他語言的習慣來看,相信在不久的將來、甚至從現在開始,我們也能慢慢體驗到中文搜尋的變動。

片段搜尋與 SEO 排名更新

Google 搜尋引擎主要是用爬文蜘蛛收錄網頁上的整篇內容,再透過演算法決定各個網頁在搜尋關鍵字詞的排名順序。

但 Google 這次宣布,他們已經有能力收錄單獨的片段內容,也就是可以在茫茫的內容大海當中精選出搜尋者想要看到的答案,這是以往 Google 說過他們不做、也無法做到的技術。

Google 表示:「我們最近達成了新的突破,現在我們不只可以收錄網頁,而且還可以收錄網頁內的個別段落」。從下個月開始,這個更新將會影響高達 7% 的搜尋結果,而且影響層面不只是英文而已,還包含全球的所有語言,Google 更補充:「這只是個開始」。

顯示精選的獨立片段對使用者有什麼差別

要從廣大的內容當中精確顯示出搜尋者想查找的內容,是一件相當有難度的事情。正常來說,我們在 Google 輸入一個相當精確的問題時,Google 往往會回傳一些雖然相關、但並不完全精確的結果,我們常常要從整篇網頁的內容中適量的閱讀、翻找出想要的答案。

 

圖:<a href="https://www.shopjkl.com/pages/daigou" rel="nofollow noopener" target="_blank" data-ylk="slk:JKL;elm:context_link;itc:0;sec:content-canvas" class="link "><span>JKL</span></a>
圖:JKL

例如當我們查找「代購的英文是什麼」,搜尋引擎可能像左圖一樣,回傳自家的 Google 翻譯結果、一些有提到這個字詞的段落、代購業者的說明頁面、或者英語學習網站的字句,但很難像右圖的「精選摘要」版位一樣,用一段話顯示出非常明確、精準回答問題的解答 —「最貼切能表示『代購』的英文是 purchasing agent」。

<span>圖片來源:</span><a href="https://blog.google/products/search/search-on/" rel="nofollow noopener" target="_blank" data-ylk="slk:Google;elm:context_link;itc:0;sec:content-canvas" class="link "><span>Google</span></a><span>;截圖製作:</span><a href="https://www.shopjkl.com/pages/seo" rel="nofollow noopener" target="_blank" data-ylk="slk:JKL;elm:context_link;itc:0;sec:content-canvas" class="link "><span>JKL</span></a>

Google 用了實際的案例說明 —「要怎麼知道家裡的窗戶是不是抗紫外線玻璃」,這個對程式來說是一則非常難懂、十分精確的問題,目前我們也不太會輸入這麼「口語」的字句來查內容。

以前,搜尋引擎會回傳的內容會像是左邊那樣,可能是個廣泛介紹抗紫外線的知識文章,並不能非常準確地回答你想問的問題。更新後的搜尋結果會像右圖一般,從所有相關的頁面當中「特寫對焦」回傳很精確的文章片段,也是剛好可以回答問題的段落。

它有可能來自於某個論壇裡深藏在網友筆戰的其中一個小段落、也可能是窗戶廠商產品介紹頁面的一段說明。

片段收錄對使用者的區別

Google 能有效辨認出一個網頁當中的精確答案,這代表什麼呢?代表之後的搜尋品質可能更快更好,使用者只需要瀏覽最相關的資訊、甚至不用點進網頁就可以找到答案,節省很多查找時間和爬文的心力。

在現今資訊爆炸、人手一機,用手指就能查閱資料的時代,省下讀者的寶貴查找時間,整個使用體驗可能就相差巨大,人們對 Google 的依賴度可能也會越來越高。

片段收錄對 SEO 優化與關鍵字排名的影響

這項更新對 SEO 的影響是:就算你的網頁主題是相關性較低的內容,但只要有部分段落的資訊足夠精確的回答某些搜尋問題,那麼在查詢頁面就可能排在非常前面的位置

這樣的改變代表 Google 對於內容排名、資訊辨認、以及排名因素的選用都有所改變,可能進而對 SEO 內容排名結果和操作方式產生相當的影響

AI 人工智慧的搜尋更新

除了特別精確的搜尋,Google 也運用 AI 的技術優化廣泛模糊的搜尋字詞,像是搜尋「家中健身器材」這類動機廣泛、意圖比較不明確的關鍵字,Google 對此就會顯示出各式各樣不同次要主題 (Subtopics) 的內容結果,例如「頂級健身器材」、「狹窄空間的健身器材選購指南」等等,讓人更方便的找出自己有興趣的內容。

<span>圖片來源:</span><a href="https://www.youtube.com/watch?v=ZL5x3ovujiM&feature=youtu.be&t=1158" rel="nofollow noopener" target="_blank" data-ylk="slk:Google;elm:context_link;itc:0;sec:content-canvas" class="link "><span>Google</span></a><span>;翻譯製作:</span><a href="https://www.shopjkl.com/pages/keyword" rel="nofollow noopener" target="_blank" data-ylk="slk:JKL;elm:context_link;itc:0;sec:content-canvas" class="link "><span>JKL</span></a>

AI 技術也進一步幫助 Google 從「影片」當中挖掘出更精確的內容,以往影片製作者可能透過在時間點做標記的方式幫助人們定位到想看的內容,現在 Google 結合了進階電腦視覺 (Advanced Computer Vision) 與自動語音辨識 (Automatic Speech Recognition) 功能,直接自動為影片標記時間點,讓搜尋者可以像是閱讀書中的章節目錄一樣,快速讀出影片中的內容。

<span>Google 搜尋自動辨識、為影片標記時間點;圖片來源:</span><a href="https://youtu.be/ZL5x3ovujiM?t=1224" rel="nofollow noopener" target="_blank" data-ylk="slk:Google;elm:context_link;itc:0;sec:content-canvas" class="link "><span>Google</span></a>
Google 搜尋自動辨識、為影片標記時間點;圖片來源:Google

2020 搜尋更新總結

在 Apple 釋出新手機 iPhobe 12 的同時,Google 其實沒有閒著,也發布了 2020 搜尋引擎的更新。

這麼重大的變動其實在今年陸續都有聽到一些風聲,但在第四季的年底才釋出,相信也可能是受到了今年疫情影響的緣故,畢竟在這麼不穩定的環境下增添變數也會產生許多不確定性。

但不論是 BERT 演算法、AI 人工智慧的加深運用,尤其是片段資訊收錄的排名更新等等,對於 SEO 們來說都可能是非常重大的改變。

這也令人十分好奇與期待接下來的搜尋是否會產生明顯可見的變動、對關鍵字排名是否有影響、以及操作的方法是否仍然有效。對於需要洞悉市場變動的行銷人來說,這些可能也都是非常值得密切關注、有機會掌握先機的 SEO 趨勢。


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