Google DeepMind要讓AI成為《星海爭霸II》最強玩家?

藍 立晴
匯流新聞網

匯流新聞網記者藍立晴 / 綜合報導

Google的DeepMind人工智慧(AI)團隊與暴雪娛樂(Blizzard Entertainment)宣布推出一項合作研究計畫,要讓AI打敗世界最強的《星海爭霸II》(StarCraft 2)玩家。當然,這並不是它的終極目標,而是想利用即時戰略遊戲來訓練AI的能力。

這樣的勝利將會是AI的重大突破,但由於掌握遊戲所需的複雜度,可能需要花上好幾年的時間,雖然DeepMind已經成功創造了在玩經典Atari遊戲時表現地相當出色的AI軟體(詳見此影片),但《星海爭霸》系列卻是更加困難的遊戲。

《星海爭霸II》於2010年問世,是新興電競市場中最受歡迎的電玩遊戲之一,這款系列吸引了全世界眾多的玩家,他們在電視現場直播中進行對戰,也有許多粉絲及玩家觀看比賽,這款遊戲以及其前身《星海爭霸》被遊戲愛好者廣泛認為是有史以來最棒也最具挑戰性的即時戰略遊戲,他們玩了這款遊戲至今已近20年。

Google於2014年以6.5億美元買下的DeepMind,因為創造出不斷擊敗人類最強圍棋選手的AlphaGO而一舉成名,其CEO Demis Hassabis在去(2016)年5月時稱,他的團隊認為《星海爭霸》是刺激AI進步一個很大的挑戰,以該遊戲的複雜度來看,難度會比圍棋高上好幾倍。

電玩遊戲是研究人員檢視AI如何自虛擬環境中做出反應與學習的重要測試依據,例如,蘋果公司(Apple)AI研究總監Ruslan Salakhutdinov最近便詳細介紹了卡內基梅隆(Carnegie Mellon)研究人員如何使用1990年代的第一人稱射擊遊戲《Doom》改進AI軟體。

DeepMind研究人員在一篇博文中解釋,在人類玩得好的遊戲中訓練AI軟體非常重要,因為如此一來研究人員才會有一個良好的基準來比較他們的技術能力。

《星海爭霸II》對於AI而言是個很大的挑戰,獲勝需要做好收集資源工具、搭建建築擴展基地,還要指揮軍隊、在其他行星中偵查不熟悉的地形等。在遊戲中獲得勝利通常需要累積大量軍隊、打敗敵人同時還要從對方的攻擊中試圖存活,DeepMind的研究人員指出,目前他們的軟體已經學會掌握幾個單獨的任務,如收集礦物,但是要在一整場比賽中獲勝時還是失敗。


新聞照來源:DeepMind

為了創造出更厲害的AI軟體,DeepMind與暴雪釋出了AI軟體工具集,以便外部研究人員可以開發屬於自己的、可以在電腦遊戲中使用的AI軟體,兩家公司還共同撰寫了一份研究論文,概述了該項計畫,並且公開他們正在使用的AI技術。

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消息來源:DeepmindNew ScientistFORTUNE

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