- 哈佛商業評論 • 2018年8月16日 下午 03:56
學會深度思考複雜問題
我們面對的問題，常常都是複雜又難處理。愛因斯坦（Albert Einstein）有句常被引用的話說：「用製造問題的思考層次去想，根本無法想出解決那些問題的辦法。」所以，我們該如何提高思考的複雜度？
- 哈佛商業評論 • 2018年8月16日 下午 03:55
如何整合工作與生活
要平衡工作與生活，很有挑戰性。現在數位通訊無所不在，工作上的各種要求增加，因此每個人似乎都面臨難題，努力想要好好整合生活中的每個部分，讓各部分能豐富彼此。「平衡生活的各個部分」是一個譬喻，我比較喜歡採取的觀點是「生活裡不同部分的整合性和諧」。你必須承認工作與生活很難兼顧，沒人做得到。如果你從平衡工作和生活的觀點來思考，就自然會考慮到取捨。
- 哈佛商業評論 • 2018年8月16日 下午 03:55
帶領老品牌重返榮耀
2011 年，作者獲聘加入李維時，公司的財務狀況已連續十年不穩了。公司缺乏清楚的策略，對此他並不意外。但他也發現缺乏迫切感、財務紀律、資料紀律的情況，瀰漫在整個企業文化中。
- 哈佛商業評論 • 2018年8月16日 下午 03:54
人+AI：智慧協作時代
人工智慧正在全面翻轉經濟，但我們沒理由害怕機器人會取代全部人力。其實，本文作者指出，公司營運自動化如果主要是為了削減勞動力，只能看到短期的生產力提升。根據他們對不同產業1,500 家公司的研究，績效改善最顯著，是人機一起工作，強化彼此的強項的時候。
- 哈佛商業評論 • 2018年8月16日 下午 03:53
由下而上拚醫療轉型
美國的醫療體系需要改革，但專家往往把重點擺在源自聯邦政策變革的、由上而下的解決方案。然而，光靠這樣的努力，無法修補浪費和方向錯誤的醫療體系。 真正需要的，是由醫生、護理師、行政人員、創業家，甚至是病人推動的創新，他們正在為自己面臨的日常挑戰，制定新的解決方案。
- 哈佛商業評論 • 2018年6月11日 早上 01:08
演算法賣衣服，衝出近十億美元業績
我們Stitch Fix 的商業模式很簡單：把我們認為你會喜歡的服飾寄給你；你留下你喜歡的品項，退回其他的。我們善用資料科學，大規模提供個人化服務，因而超越傳統的實體和電子商務零售體驗。2017 年，Stitch Fix 賣出9.77 億美元的衣服，所有營收都是直接來自我們的推薦，這是我們的業務核心。 我們結合資料、機器學習和人類專家的判斷，做出獨特的個人化選擇，資料科學就是我們的文化。我們一開始就把資料科學放在業務核心，而不是把它加進傳統的組織結構裡；我們根據客戶和他們的需求，來打造演算法。我們雇用超過八十名資料科學家，其中大多數人在數學、神經科學、統計、天體物理學等量化領域擁有博士學位。資料科學單位直屬於我，若沒有資料科學，Stitch Fix 就不會存在。事情就是這麼簡單。
- 哈佛商業評論 • 2018年6月11日 早上 01:07
贏得你需要的幫助
我們通常不願意尋求幫助，因為求助涉及許多社會威脅，包括不確定性、遭拒絕的風險、地位下降的可能性，以及內在放棄自主權。 然而，沒有其他人的幫助，在現代組織中晉升幾乎是不可能的任務。研究顯示，人們給予支援的意願，比你想像來得高。前提是：你必須以正確的方式提出要求。
- 哈佛商業評論 • 2018年6月11日 早上 01:06
執行長再創高峰五大行動
所有領導人都知道，上任後頭一百天或頭一年非常重要；在這段期間，新任領導人必須評估和診斷情勢，制定願景與策略，並創造初步成就，以爭取別人的信任和認可接受。至於執行長在任內最後幾個月，有大量的書籍和文章，指導他們如何在這段期間履行首要職責，也就是幫助公司培養和選擇一名繼任者，然後順利移交權力。但很少人關注任期頭尾之間的那段時間。執行長應如何好好把握任期中段的機會？
- 哈佛商業評論 • 2018年6月11日 早上 01:05
如何賣東西給AI 助理
未來十年之間，隨著Alexa、Siri 那樣的人工智 慧（AI）助理變成大家取得資訊、商品、服務的主要管道，企業獲取、服務、留住顧客的方式，也會徹底改變。由於AI 助理對個人的習慣和偏好有深入的了解，它們可以預測消費者的需求，甚至比消費者自己更擅長預測。它們會確保例常消費平順地送到家中，不會中斷，並經常追蹤及分析複雜的商品（例如保險和資料傳輸方案），以找出最划算的交易。AI 助理愈能滿足消費者時，消費者也會把愈多的信任，從品牌轉向AI 平台。 達瓦認為，行銷很快就會變成業者爭搶AI 助理的關注。品牌將會把焦點放在影響AI 演算法上，並爭搶在AI 平台上做置入性行銷的機會。但品牌也可以從平台獲得消費者的資料，那是企業在這個新世界中競爭不可或缺的東西，因為AI 助理會不斷重新評估購買決策，那種無止境的評估，將迫使業者持續為顧客推出量身打造的新商品及創新。
- 哈佛商業評論 • 2018年6月11日 早上 01:03
從敏捷小隊到創新企業
只要設置得當，敏捷創新團隊幾乎總能比傳統做法達成更高的團隊生產力與士氣、產品更快上市、品質更好、風險更低。但公司如果想在整個組織內成立幾十、幾百，甚至幾千個敏捷團隊，會是怎樣的情況？企業所有部門都能學習以這種方式運作嗎？
- 哈佛商業評論 • 2018年5月8日 晚上 10:41
最佳家族企業教你的4 堂課
家族企業約占全球所有企業的80％。這些企業雖然在全球經濟中非常重要，卻很少能夠延續好幾代，只有3％能傳到第四代以後。我們公司億康先達與非營利組織「國際家族企業網絡」合作，仔細研究五十家這類極為成功的大型家族企業。這些公司年營收都超過五億歐元，而且涵蓋南北美、歐洲和亞洲各大產業和各個地區，全都是它們所在市場的前三名企業。
- 哈佛商業評論 • 2018年5月8日 晚上 10:30
謀定後動vs. 邊做邊學 創業路線，你選哪一條？
有些新創事業的創辦人，按部就班，執行營運計畫；有些創辦人全憑感覺和經驗，摸著石頭過河。本專題探討，創業家如何在事前審慎建構策略，以及他們是否該這麼做。
- 哈佛商業評論 • 2018年3月8日 下午 05:09
股票回購有害投資？
有些專家主張，企業領導人過度配息，使得公司的投資資金枯竭，進而破壞創新、就業機會和經濟成長。他們的證據是，標準普爾五百指數公司把96％的淨利，用來買回股票和發放股利。
- 哈佛商業評論 • 2018年3月8日 下午 05:08
成為零工經濟贏家
北美與西歐約有1.5 億人成為獨立約聘人員，他們大部分從事知識密集與創意工作。作者深入調查65 位自由工作者，發現他們不像傳統員工那樣，擁有組織的保護與支援，因此，會對個人、社會與經濟感到焦慮；但他們也宣稱獨立是一種選擇，並不打算放棄獨立帶來的好處。
- 哈佛商業評論 • 2018年3月8日 下午 05:06
好工作不只是薪資高
五十年前，一份藍領好工作，是在通用汽車或固特異輪胎等大型製造公司工作。公司通常都有工會組織，薪資很不錯，提供優良福利，工作也相當有保障。不過，製造業的就業率穩定下降，從1970 年占美國勞動力大約25％，下降到今天不到10％。當前，體面生活需要的不只是優渥的薪資，也必須讓員工分享公司的成功。
- 哈佛商業評論 • 2018年3月8日 下午 05:05
包容性成長創造均富
目前，開發中國家仍有超過十億人處於赤貧狀態，而且，被排除在正式經濟體制之外。傳統的企業社會責任（CSR）計畫，很難大幅改善這種情況。 本文作者指出，企業必須重新構想它們所屬的區域生態系統，而不是試圖解決地方性的問題。企業必須尋找系統性跨領域的機會，動員有互補作用的伙伴，以及向肩負扶貧使命的組織，取得啟動和擴展計畫的資金。企業也應利用已證實有效的方法，例如，以新策略為核心，調和各個利害關係人，共同建立策略地圖。 這些原則，是根據作者參與若干成功的包容型成長計畫的經驗：烏干達的項目，將當地玉米小農納入區域主流經濟運作；薩爾瓦多的計畫，賦予失業的年輕人，在該國成長中的服務業工作所需的技能。
- 哈佛商業評論 • 2018年3月8日 下午 05:03
千金難買大思維
景氣大衰退之後，華盛頓智庫美國企業研究所（American Enterprise Institute, AEI） 需要和同業競爭每一塊錢。亞瑟．布魯克斯（Arthur C.Brooks）和他的同事，面對精通資料分析的這一代慈善家，必須設法證明AEI 能產生的真正影響力。AEI 的產出相當清楚，包括書籍、研究文章、評論文章、媒體曝光等。要判斷它產生的影響力，就必須衡量它在觀念市場上的競爭地位。
- 哈佛商業評論 • 2017年11月6日 早上 12:00
Google 的管理沒有祕方
Google 已經對所有人開放它的管理流程寶藏，不收任何費用。這或許沒有那麼令人驚訝；畢竟，Google 已製造許多免費工具，供全世界使用，從網路搜尋到電子郵件都是。
- 哈佛商業評論 • 2017年11月6日 早上 12:00
深入學習的下一個領域
什麼是人工智慧？用一句話回答：人工智慧是一門學科。它是一門科學和工程學科，可以讓機器表現得有智慧。人工智慧是非常模糊的詞，它實際上是一直在變動的。
