【Hit AI】楊立偉:AI拿去做什麼才是重點,要做有累積性的

林詩容
Knowing

「AI拿去做什麼才是重點,要做有累積性的!創業動機要很強烈,需要很強的機動力;自己告訴自己要往前,把AI加大數據去做看看,找到正確的商業模式,並用力往前推。」意藍資訊董事總經理楊立偉,在「Hit AI」人工智慧產業台灣首屆高峰會中表示。

 

楊立偉分享了一個故事,剛開始創業主要是做語意分析跟搜尋引擎,包括圖形、語意辨識、語音上的操作;但創業17年中前10年都只賺到一點點錢;後來經過一番分析後,改變了自己的商業模式;例如說產品不賣斷,企業要使用產品要去用雲端的引擎。楊立偉再次強調,商業模式太重要了!

 

「不過創業最重要的還是自己的機動力,有沒有很強的動機與能力?」楊立偉如此強調。他認為台灣的AI其實是充滿機會的,台灣AI的人才優秀,根據中國所做的一份研究,AI全世界前50個大學排行,亞洲唯一入選最高是台灣大學的第37名,勝過其他亞洲一併入選的大學;包含東京大學、新加坡大學。雖然台灣這些AI的人才非常的好;但有一個問題是,AI最後是需要去做應用,應用在哪?是接下來台灣的挑戰。

 

大數據的應用之廣,在國內外都有許多相當成功的案例,但要如何運用、發展、並同時建立新市場的趨勢是獨到的課題;楊立偉,現任意藍資訊董事總經理,是國內首屈一指的智能數據分析公司,專門處理海量資料並加以運用,將台灣各行各業的資料收集起來,供應全台各個領域使用。

 

在網路各社群的高使用率下,每一個人、每一天都在網路上瀏覽資訊並留下大量的資料,這些資料的留存與彙整,足以分析個人的喜愛事物、習慣、固定瀏覽的網站,進而能預測其消費行為,這些都是大數據的功用。

 

人工智慧發展日新月異,深度學習的演算法不斷進化,再搭配晶片運算速度的提升,才得以結合各個新興領域做廣泛的應用。聊天機器人、虛擬語音等等;當中,語意解析是相當重要的環節,而語意解析技術的區域化差異性是相當大的課題。

 

楊立偉認為,做為一個大數據供應商,大數據正在形成一個新的產業,但這個產業有其區域的特性,雖然企業面對的是全球性的競爭,但大數據分析判讀的是一個區域、一個市場的資料,而每個區域、每個市場皆有其特性。

 

 

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