Keynote日／黃仁勳NVLink 打造未來世界綁定輝達生態系野心
財經中心／廖珪如報導
▲NVLink Fusions能讓所有輝達生態系運算結合，甚至客製化，影響各行各業。（圖／翻攝自輝達官方YT）
眾所矚目輝達執行長黃仁勳今（19）日keynote日談到未來輝達願景，提到NVLink Fusion、半客製化AI基礎建設（Semi-Custom AI Infrastructure）以及NVIDIA與混合型ASIC AI基礎建設（NVIDIA Plus ASIC Hybrid AI Infrastructure）的概念
NVLink Fusion的概念與意義
NVLink Fusion是NVIDIA的高速互連技術NVLink的進階版本，旨在實現多晶片模組（Multi-Chip Module, MCM）的無縫整合。黃仁勳強調，這項技術的核心在於開放性，讓第三方廠商的客製化晶片（例如ASIC）能與NVIDIA的GPU、CPU和其他硬體高效協作。概念是NVLink Fusion提供了一個高頻寬、低延遲的互連架構，能將不同的處理單元（如GPU、CPU、ASIC）整合成一個統一的AI計算平台。這不僅提升了資料傳輸效率，還能讓企業根據特定需求打造高效能的AI基礎建設。
因為目前傳統的AI基礎建設往往受限於單一硬體架構的性能瓶頸。NVLink Fusion通過模組化的互連方式，讓不同類型的晶片能夠協同工作，實現更高的靈活性和可擴展性。例如，企業可以將NVIDIA的GPU與自家的ASIC結合，針對特定AI工作負載（如生成式AI或大規模資料分析）進行優化。其應用場景可使用在超大規模資料中心、邊緣運算以及高效能運算（HPC）場景，特別是在需要快速處理海量資料的生成式AI應用中（如大型語言模型訓練）。
半客製化AI基礎建設
半客製化AI基礎建設（Semi-Custom AI Infrastructure）是NVIDIA針對不同行業需求的靈活解決方案，旨在平衡通用性和客製化的需求。概念是半客製化AI基礎建設允許客戶基於NVIDIA的標準化硬體平台（如DGX系統或Grace CPU Superchip）進行一定程度的客製化調整。這些調整包括特定的軟體堆疊、記憶體配置或網路拓撲，以適應特定應用場景（如金融建模、醫療影像分析或自動駕駛）。
因為不同產業對AI的需求差異很大，例如金融業需要低延遲的交易處理，醫療業則需要高精度的資料處理。半客製化方案讓客戶無需從頭設計整個AI基礎建設，同時保留足夠的靈活性來滿足特定需求，降低開發成本和時間。這有技術支撐，黃仁勳提到，這類基礎建設通常與NVIDIA的AI Enterprise軟體套件結合，提供了預訓練模型、工具包（如NVIDIA RAPIDS）以及優化的運算框架。
NVIDIA與混合型ASIC AI基礎建設
混合型ASIC AI基礎建設（NVIDIA Plus ASIC Hybrid AI Infrastructure）是NVIDIA與第三方ASIC（特殊應用積體電路）供應商合作的創新模式，結合NVIDIA的通用運算平台與客製化晶片的優勢。概念是這種基礎建設允許客戶將NVIDIA的GPU、CPU與第三方設計的ASIC整合，形成一個混合運算平台。黃仁勳特別提到，這種模式適用於需要極高效率的應用場景，例如特定AI模型的推理任務或能源效率要求高的邊緣設備。這讓ASIC因其針對特定任務能高度優化而具有能效優勢，但開發成本高且靈活性低。NVIDIA的混合型方案則是通過NVLink Fusion將ASIC與GPU/CPU整合，既保留了ASIC的效率，又利用了NVIDIA硬體的通用性和軟體生態系統（如CUDA、TensorRT）的強大支持。
實際案例就是與Qualcomm的合作，Qualcomm的5G和AI ASIC與NVIDIA的GPU結合，應用於智慧城市和自動駕駛場景。黃仁勳的這些建設概念圍繞著靈活性、開放性和高效能展開，試圖通過NVLink Fusion、半客製化以及混合型ASIC方案，滿足從超大規模資料中心到邊緣設備的多元需求。這些策略不僅展示了NVIDIA在硬體上的領先地位，也反映了其試圖通過軟體和生態系統整合來擴大市場影響力的野心。
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