曾是城邦最頭痛賠錢貨!痞客邦怎麼靠「剖析9億文章」,變集團獲利引擎?

想上網搜尋化妝品使用心得,或是找餐廳菜色詳細介紹,總是有很大機率會看見痞客邦網站的文章,好像一個什麼都懂的萬事通朋友,想知道任何消息,一問他都能得到解答。

痞客邦已經陪伴讀者長達18年的歲月,累積超過9億篇文章,至今每周都還會新增約25萬篇。根據2021年10月的數據公司ComScore統計,痞客邦在美食、旅遊、親子、電影四大分眾,觸及率、閱讀人次皆排名台灣第一,是全台最大的「興趣社群媒體」,流量也一直穩坐全台前十名。

每日不重覆造訪數超過600萬人的超大流量,加上龐大的文章種類、數量,痞客邦儼然成為充滿數據寶藏的帝國,知道時下最受關注的商品,也知道讀者最想了解什麼訊息,讓廣告主可以輕鬆運用這些背景資訊,精準投放廣告。

痞客邦網站 圖/痞客邦
痞客邦網站 圖/痞客邦

很難想像,這座寶庫曾經是年虧損3,000萬元、城邦集團最頭痛的「賠錢貨」,他們是如何透過轉型,從谷底翻身?

扭轉虧損、變身獲利引擎,靠文章數據做起廣告生意

擁有龐大流量的優勢,大家都以為這位「模範生」勢必能輕鬆在廣告市場拿下好成績,其實痞客邦剛開始完全「搬不動」後台巨量的數據。

「早期所有的資料都是以面向『服務』的型態被儲存,不是拿來分析用的,變成我們看得到吃不到。」痞客邦技術研發部研究組副理趙彥翔表示,由於資料儲存的位置和格式都不對,讓數據無法被拆解分析,在資料庫裡不斷堆積,成了價值連城的垃圾山。

因為處理的成本真的太高,轉型困難,只好繼續依靠平台的廣告曝光營收,但年年虧損的狀況真的讓集團快要吃不消。

shutterstock_242852335_big data.jpg 圖/bleakstar via shutterstock
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2013年,痞客邦決定開始正視問題,要好好利用大量數據創造價值,於是耗時18個月,找來資料工程師團隊建立倉儲,把雜亂的文章資料整理成可分析的第一方數據,並研發出社群大數據系統「PIXinsight」,成為轉虧為盈的最大關鍵。

這套系統瞄準的是部落客的文章內容,結合「語意分析技術」,把一堆字的文章收斂成簡單的「意圖」,例如一篇寫好市多產品的文章,裡面提到各式各樣的產品,就可以透過語意分析技術,區分出尿布、紅酒、零食等重要關鍵字,讓這篇文章也能成為這幾個領域的觀察指標,再和網路熱門話題、社群互動等指標交叉比對,了解這位部落客的廣告效益。

痞客邦靠著PIXinsight,開始做起數據服務的B to B生意,廣告主可以來接洽,尋找部落客做行銷,痞客邦團隊就會拆解分析這項產品,並用PIXinsight系統,找出符合類型的部落客,向廣告主分析效益、推薦媒合,甚至可以提供活動企畫等整合行銷服務。

2015年,痞客邦首度轉虧為盈,開始獲利,隔年,營收表現直接成長4倍,「賠錢貨」終於翻身,成為城邦集團的獲利引擎之一。

using computer.jpg 圖/shutterstock
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AI出馬!解決不登入、只想看文章的用戶

成功活用文章的分析數據創造營收,但當時痞客邦還有一部分的數據需要開發,就是「讀者」的詳細行為分析。

因為多年來,痞客邦很多讀者都是透過搜尋進入網站,通常不會登入,看看文章就離開,網站很難留下他們的完整足跡,很難在站內做更精準的投放。

「有些人可能會說,那改成登入才能看全文,但我們已經有很多例子證明,這樣可能會『死亡』。」痞客邦業務部副總監柯惠茹說,他們為了提高登入率做過不少努力,2018年改版為「全新痞客邦」,一改過去部落客單向發文的模式, 加入給分、留言、分享等互動機制,全站互動率大幅提升24倍,也讓每周不重複活躍會員數量成長7.5倍

雖然大幅成長,痞客邦網站每天還是都有新的使用者湧入,只想看文字,不願意花時間登入。而當日初次造訪或者cookie失效的訪客,可達到3成,如果沒辦法即時為當下的使用者建立輪廓特徵,就很難立刻提供推薦服務。為此,痞客邦祭出大絕招,研發出「 AI即時意圖判斷系統 」。

這套系統讓AI變身站內的「店員」,仔細觀察「顧客」們走進店裡,在哪一個區域停留最久,是不是正在比價,藉此判斷出該主動向顧客介紹什麼商品,隨著顧客在店裡逛得越久,店員就愈了解顧客的需求和喜好。

痞客邦 圖/PIXNET
痞客邦 圖/PIXNET

AI不斷學習痞客邦內部龐大數據,技術也更新進化,用戶的每個行為,只需要7秒就能做出反應,重新整理推薦內容,除了有助於站內廣告投放,也能推薦更適合的文章,提高整體點擊率、觸及率。

趙彥翔表示:「在3C、美妝、親子育樂等類別,廣告投放準確度提升30%,成效也是原本的兩倍以上。」也讓這項技術順利在2020年獲得數位奇點獎的「最佳精準數據應用行銷」銅獎。

PIXNET 持續深耕數據的應用價值,2019年獲得數位奇點獎「最佳精準數據應用行銷獎」銀獎、「最佳 圖/PIXNET提供
PIXNET 持續深耕數據的應用價值,2019年獲得數位奇點獎「最佳精準數據應用行銷獎」銀獎、「最佳 圖/PIXNET提供

投放「快狠準」,第一方數據創三大優勢

很多平台都有能力分析數據,但痞客邦在數位廣告界的最大優勢,就在於各式各樣題材的文章,「平台的文章內容多元,讓我們對意圖的解析可以做到非常細膩。」柯惠茹表示,痞客邦深耕第一方數據研究多年,目前在三大領域都能做得比其他平台更好。

第一項是廣告投遞,假如客戶想推的是尿布,也許其他平台就會直接投放到「母嬰」這個大類別的用戶,可是尿布其實有分成不同階段、年齡的使用者,甚至是新生兒、早產兒、或是已經斷奶的副食品階段,就連這種細節的分眾,痞客邦也做得到,「因為數據通通在我們自己手裡」。

二是內容行銷,可以利用分析出來的數據向廣告主提案,像是推薦KOL,或是提供議題切角等等,手中握有的大量數據和成效資料,讓痞客邦拿出的服務,在廣告主眼中既精確又華麗。

三是平台服務,不符合需求的內容、毫無關聯的廣告,都可能降低用戶對平台的信任感和喜好度,而有了數據,就能根據瀏覽行為推薦更適合讀者的內容,有效提高用戶黏著度。

shutterstock_product marketing_311333621.jpg 圖/Flamingo Images via Shutterstock
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服務擴及中小商家、微網紅,二次轉型拓展營收

距離第一次轉型做PIXinsight已經7年多,服務的對象大部分是大型廣告主和代理商,這些年痞客邦一直在觀察趨勢變化,決定在2021再度轉型,推出新服務,也就是面向中小企業的KOL媒合平台「叩叩」App。

痞客邦觀察到,KOL行銷的影響力愈來愈大,「甚至追蹤數1萬以下的微網紅,也以低價和高互動率成為廣告主新寵兒。」痞客邦行銷經營部公關主任蔡佩庭分享,近年來企業愈來愈龜毛,錢一定要花在刀口上,有名的KOL一次合作可能上看幾十萬,而微網紅可能只需要1萬以下搞定,一次找多位合作,累積的效益有可能比單一網紅更高。

叩叩App上線後,只要是超過流量門檻的站內部落客,就可以在自己的部落格後台填寫商業名片,寫下報價、代表作品等,痞客邦就會搜集過往文章表現成效,透明化放在頁面上,讓廣告主一目了然,滿意的話便可以直接發送邀約、傳送訊息。

叩叩app 圖/痞客邦
叩叩app 圖/痞客邦

也因為下放更多權力到中小型商家、網紅身上,痞客邦的廣告生態系更完整,平台抽取的服務費,也幫助痞客邦再度拓展營收來源。

觸及多元解決方案,降低Cookie退場衝擊

但即使是多年前就掌握第一方數據的先驅企業,在各大瀏覽器宣告擁抱隱私權政策,尤其第三方Cookie退場之時,還是帶來了衝擊,因為痞客邦的讀者其實較少登入系統觀看文章,許多用戶資料還是需要第三方數據的輔助。

「那時候所有的AdTech(行銷科技)公司都發瘋了,一大堆替代方案都冒出來。」柯惠茹也非常焦慮,看了大量的解決方案報告,但一個個都被擋掉退場,直到2021年才有較為突出的方案出現,痞客邦目前選擇加入UID 2.0陣營,但同時也在和不同的數據平台洽談合作,甚至Google測試中的FLoC方案,痞客邦也有興趣加入,「我們確實是在Google投入很高的網站,一定要試試看,但我們很努力不要讓所有的錢只壓在一家身上。」

柯惠茹也給正在轉型、尋找方案的企業三大建議,一是「不要把雞蛋在同一個籃子」,針對解決方案多嘗試了解,隨時為方案不適用、退場做好打算;二是「引導用戶登入」,因為這是搜集第一方數據最重要的一步,且Email也是目前看起來許多解決方案都會利用到的數據交換媒介;最後是「和其他媒體合作」,透過第一方數據交換,掌握更多元的用戶樣貌,才能把第三方退場影響降到最低

「什麼都要自己做」,相信數據創造價值

除了利用第一方數據,痞客邦甚至在組織人力上也做了大調整,光是工程師就占了公司員工的1/3,足以顯現痞客邦深耕數據的決心。

「痞客邦就是一間什麼都很愛自己做、自己掌控的公司。」擔心聽起來有抱怨之意,趙彥翔笑著補充:「這是稱讚啦!代表公司的決心,我們相信數據會帶來價值。」

也許就是這份信念,讓痞客邦成為第一方數據「挖礦」的先驅,一路靠數據開拓道路扭轉虧損,成功創造價值。

責任編輯:王郁倫、林美欣

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