NVIDIA 的首款資料中心處理器「Grace」，將對目前的市場霸主發起挑戰

就在蘋果以 M1 晶片向 Intel 的 PC 發起挑戰的同時，NVIDIA 這邊也以 ARM 為基礎，開發了一款新的處理器來挑戰 Intel 的資料中心處理器市場霸主地位。NVIDIA 以電腦科學先鋒 Grace Hopper 為源由，將這處理器取名為「Grace」，主要是瞄準了 AI 超級運算和自然語言處理等大規模的運算工作。由於它是以 ARM 核心為基礎，因此可預期會比以 Intel Xeon 核心為基礎的 NVIDIA DGX 系統更省能源，且與 NVIDIA 自家最新的 GPU 技術更加緊密結合。

據 NVIDIA 所稱，以 Grace 推動的系統在訓練有一兆個參數的自然語言處理模型時，可以比 x86 的 DGX 機器快上十倍之多。和蘋果一樣，NVIDIA 或許是看到了 Intel 硬體已經接近當前的極限，因此想要突破的話，只能自己動手來打造晶片了。「最前端的 AI 的資料科學已經將當今的電腦架構推到了極限，處理著數量不可想像的龐大資料量。」NVIDIA CEO 黃仁勳如此說，「搭配上 GPU 與 DPU（資料處理器），Grace 將能提供 NVIDIA 所需的第三個基礎運算晶片，讓資料中心能以最先進的 AI 技術為核心，重心進行架構。NVIDIA 現在是個三晶片的公司了。」

Grace 系統將依賴 NVIDIA 的 NVLink 技術，在 CPU 和 GPU 間帶來 900GB/s 的傳輸速率，據 NVIDIA 稱比現有的伺服器快上 30 倍左右。同時，LPDDR5x 記憶體也讓 Grace 機器比 DDR4 的頻寬寬上一倍的同時，還能省能 10 倍。目前 NVIDIA 已經至少為 Grace 找到了兩個客戶，包括瑞士國家超級運算中心（CSCS）及美國能源署的洛斯阿拉莫斯國家實驗室。兩者都預計在 2023 年讓 Grace 系統上線，那也是 Grace 預計能大量提供給客戶的時程。

在 Grace 之外，NVIDIA 還宣佈了與 Amazon Web Service（AWS）合作，將 GPU 帶到 AWS 的 Graviton2 處理器上。Graviton2 是採用 ARM 處理器，可以直接串流 app 到客戶端裝置上，而 NVIDIA GPU 的加入讓 AWS 可以原生執行 Android 遊戲，並且經過 GPU 宣染及編碼後，直接串流給行動裝置使用。

對於想要嘗試一下 ARM HPC 的用戶，NVIDIA 也發表了上圖的開發者套件。這包括了 Ampere Altra 處理器（內含 80 個 ARM Neoverse 核心）、兩個 NVIDIA A100 GPU、及兩個 NVIDIA BlueField-2 DPU。初期客戶包括了美國橡樹嶺國家實驗室及台灣的國家高速網路與計算中心。

考慮到現在的資料中心愈來愈在意省能源，Grace 似乎有不小的機會在伺服器界打下一片天。接下來就看現有的霸主們如何接招啦！