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諾貝爾物理獎
- 三立新聞網 setn.com • 2024年10月9日 下午 03:17
榮獲諾貝爾物理獎！76歲「AI教父」家族4代全學霸 壓力大到曾當木匠
2024諾貝爾物理獎，由「AI教父」英裔加拿大科學家辛頓（Geoffrey E. Hinton）和物理學家霍普菲爾德（John J. Hopfield）獲獎，76歲的辛頓出身學者家族，在童年肩負家族榮辱的極大壓力，儘管考上劍橋大學完成學業，畢業後一度當過木匠，之後才繼續攻讀愛丁堡大學人工智慧博士。
- 中時財經即時 • 2024年10月8日 晚上 09:10
2024諾貝爾物理獎 奠定生成式AI之重要原理
資訊工程的祖師爺成了2024年諾貝爾物理學獎的得主！開發人工神經網路進行機器學習之技術的美加學者，加拿大多倫多大學榮譽教授辛頓（Geoffrey Hinton）、美國科學家霍普菲爾德（John Hopfield），諾貝爾獎物理學委員會認為，兩位的學術研究為當紅炸子雞「生成式AI 」奠定了重要基礎，把統計物理學的模型發展出方法，讓人工神經網路能夠用於機器學習，帶來突破性的研究與應用，特此頒發今年的大獎。
- 銳傳媒 • 2024年10月9日 凌晨 01:58
【專欄】AI教父榮獲今年諾貝爾物理獎的啟示
2024年諾貝爾物理獎於10/8揭曉，由美國學者約翰霍普菲爾德（John Hopfield）與加拿大學者傑弗里辛頓（Geoffrey Hinton）共同獲獎，他們運用物理學工具開發了構成當今強大機器學習技術基礎的方法。 https://www.youtube.com/live/Y3wVYbXoB_A?si=lILXwygGpq3nY654 91歲約翰·霍普菲爾德在1982年發明聯想神經網路，76歲的傑佛瑞·辛頓則是反向傳播算法和對比散度算法的發明者之一，同時也是深度學習的推動者，被譽為是「深度學習教父」。https...
- 國立教育廣播電台 • 2024年10月18日 上午 09:15
諾貝爾物理獎得主前進北一女中 分享研究之路
2022年諾貝爾物理學獎得主阿蘭•阿斯佩(Alain Aspect)前進臺北市北一女中，以「從高中到諾貝爾獎得主－我的量子力學研究之路」為主題，分享他在學術研究上的歷程與心得，讓臺北市高中生
- 台視新聞網 • 2024年10月15日 中午 11:41
諾貝爾物理獎出爐 使AI發展進步神速
2024年諾貝爾物理學獎揭曉，由美國普林斯頓大學的霍普菲爾德以及加拿大多倫多大學的辛頓共同獲獎。他們因為對類神經網路有奠基性的發現與發明，使機器學習獲得巨大進展，而獲得殊榮。辛頓被譽為「AI教父」 學
- 鏡新聞 • 2024年10月9日 下午 01:11
「AI教父」辛頓、霍普菲爾德 共獲諾貝爾物理獎｜#鏡新聞
2024年諾貝爾物理學獎，由有「AI教父」之稱的英國裔加拿大計算機學家辛頓，以及美國物理學家霍普菲爾德共享殊榮。兩人針對「人工神經網路」的突破性研究，奠定了「機器學習」的基礎，是生成式AI發展的關鍵推手。兩位物理大師，雖然是AI先驅，卻都示警未來風險，辛頓先前更因此辭去，在Google長達10年的AI研究工作。 加入頻道會員支持鏡新聞： https://www.youtube.com/channel/UC4LjkybVKXCDlneVXlKAbmw/join
- CTWANT • 2024年10月9日 下午 01:29
「AI教父」獲諾貝爾物理獎…家族全是超狂學霸 他童年壓力超大畢業當過木匠
[周刊王CTWANT] 綜合外媒報導，76歲辛頓在得知自己獲獎時直呼太意外，他人在美國加州某廉價旅館進行記者會連線。辛頓表示，旅館的網路、電話品質都不穩，他原本要去做磁振造影，現在要取消了。辛頓說，人工神經網路的進展如工業革命，機器學習（Machine Learning）的智力會高過人類，產生巨...
- 中央社 • 2024年10月14日 下午 01:12
諾貝爾物理獎得主艾斯佩特台大發表演講（2） (圖)
台灣大學14日頒發名譽理學博士學位給2022年諾貝爾物理學獎得主、法國學者艾斯佩特（Alain Aspect）（右，站者），艾斯佩特也為台大第1場「宋恭源先生頂尖研究講座」發表演講。
- 中央社 • 2024年10月14日 下午 01:12
諾貝爾物理獎得主艾斯佩特台大發表演講（1） (圖)
2022年諾貝爾物理學獎得主、法國學者艾斯佩特（Alain Aspect）（圖）14日為台大第1場「宋恭源先生頂尖研究講座」發表演講，這是他繼2014年9月到台大物理系演講後，再次在台大演講。
- CTWANT • 2024年10月9日 早上 06:15
2024諾貝爾物理獎揭曉！為「生成式AI」奠定重要原理 美加2學者共享殊榮
[周刊王CTWANT] 人工神經網路在學術界的名字有多次的改變，及至2012年開始在學界和應用上站穩腳步，流傳的名稱改為「深度學習」，因此更多的研究，辛頓他的研究夥伴約書亞．班吉歐（Yoshua Bengio）與楊立昆（Yann LeCun），共同在2018年拿到電腦科學領域的諾貝爾獎「圖靈獎」， 並列「深度...
- 中央社 • 2024年10月14日 下午 01:06
台大頒授諾貝爾物理獎得主名譽博士（2） (圖)
台灣大學校長陳文章（右）14日頒發名譽理學博士學位給2022年諾貝爾物理學獎得主、法國學者艾斯佩特（Alain Aspect）（左），希望透過艾斯佩特來訪，增進與台大的互動，帶動台法在科學領域的交流合作。
- 今日新聞NOWnews • 2024年10月10日 凌晨 12:52
2024全球烽火連天 諾貝爾和平獎他呼聲最高
[NOWnews今日新聞]2024年諾貝爾獎即將揭曉，但在全球戰火頻仍的背景下，今年的和平獎頒發顯得更具挑戰，其中可能獲獎的候選人名單受到高度關注，當中包含聯合國秘書長古提瑞斯（AntonioGute...
- 三立新聞網 setn.com • 2024年10月9日 晚上 06:21
諾貝爾化學獎揭曉！ 英美3學者「蛋白質研究」共獲殊榮
2024年諾貝爾獎化學獎得主今（9）日揭曉，由華盛頓大學生物化學教授貝克（David Baker）研究的「計算蛋白質設計」，以及Google DeepMind科學家江珀（John Jumper）與哈薩比斯（Demis Hassabis）的「蛋白質結構預測」共同獲獎。
- 信傳媒 • 2024年10月23日 上午 09:01
AI教父警示 2024諾貝爾物理學獎得主：我們正處在數位危機的十字路口
辛頓不僅是AI技術的奠基者，也是全球科技界的傳奇人物，他的研究促成現代AI技術的誕生。（照片來源／維基百科） 近日，傑弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）因為對神經網路技術的貢獻而獲頒2024年諾貝爾物理獎，但有「AI教父」稱號的他卻因為對AI危害的警告而備受世人矚目。辛頓警告，若人類不立即採取措施控制這些技術的發展，未來將可能發生難以預測的災難。 AI帶動的跨領域科學突破 辛頓與約翰·霍普菲爾德（John...
- CTWANT • 2024年10月8日 晚上 06:16
2024諾貝爾物理學獎公布！2美加學者共享殊榮
[周刊王CTWANT] 綜合外媒報導，高齡91歲的美國科學家約翰霍普菲爾德在1982年發明聯想神經網絡，被普遍稱為「霍普菲爾德網絡」；而76歲的加拿大學者傑佛瑞辛頓是反向傳播算法和對比散度算法的發明者之一，也是深度學習的推動者。傑佛瑞辛頓透過霍普菲爾德開發的網絡作為新的基礎「玻爾茲曼機...
- 三立新聞網 setn.com • 2024年10月8日 下午 05:53
快訊／諾貝爾物理獎得主出爐！美、加2學者共同獲獎
一年一度的諾貝爾獎於7日起陸續頒發，昨日頒發完生醫獎後，今（8）日揭曉2024年諾貝爾物理獎，得主是美國科學家John J. Hopfield及英國出生的加拿大科學家Geoffrey E. Hinton，表彰他們透過人工神經網路，實現機器學習的基礎發現與發明。
- 中天新聞網 • 2024年10月8日 晚上 06:02
快訊/2024諾貝爾物理獎得主揭曉！美加2學者獲獎
2024諾貝爾物理獎於台灣時間17點45分公布，由約翰·霍普菲爾德(John J. Hopfield) 和傑佛里·辛頓(Geoffrey E. Hinton)獲獎，以表彰他們「透過人工神經網路實現機器學習的基礎性發現和發明」。
- TVBS新聞網 • 2024年10月9日 下午 01:07
兩位AI始祖奪諾貝爾物理獎！ 警告人工智慧「有失控風險」
AI已經是顯學，今年諾貝爾物理學獎，頒給AI機器學習領域的兩位始祖，美國學者「霍普菲爾德」，與加拿大學者「辛頓」。其中「辛頓」還被稱為AI教父，他擔任過谷歌副總裁，過去曾警告若AI太過強大，可能變成人類的重大威脅。
- TVBS新聞網 • 2024年10月10日 上午 10:37
悔開潘朵拉盒子 AI教父辛頓得諾貝爾物理獎
2024諾貝爾物理獎得主揭曉，有「AI教父」之稱的英裔加拿大科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)，與美國物理學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)共同獲獎，表彰他們數十年對AI人工智慧領域的研究奠基。但值得注意的是，不只這兩位得主，還有多位同時期同領域的AI研究學者，都曾發聲反對AI無限制地發展。辛頓本人在2023年甚至從任職多年的GOOGLE辭職，開始對外大談AI的危險，成為AI末日論代表人物之一。
- 公視新聞網 • 2024年10月9日 下午 02:11
諾貝爾物理獎表彰機器學習先驅 得主示警AI發展憂喜參半
2024年諾貝爾獎物理獎，由美國科學家霍普菲爾德（John Hopfield）以及有AI教父之稱的加拿大籍科學家辛頓（Geoffrey Hinton）共享殊榮，表彰他們在人工神經網路機器學習領域的開創性發現與發明，也為現代AI人工智慧技術奠定關鍵理論基礎。而今（2024）年物理學獎給機器學習先驅，凸顯諾貝爾獎委員會對跨學科研究的重視，2位得主也對人工智慧的快速發展表達了憂喜參半的看法。
- 鏡週刊Mirror Media • 2024年10月8日 晚上 06:02
【快訊】諾貝爾物理獎出爐！ 「AI教父」辛頓、霍普菲爾德共享殊榮
繼昨日頒發醫學獎後，諾貝爾今（8日）公布物理獎得主，由美國科學家霍普菲爾德（John J. Hopfield）及AI教父辛頓（Geoffrey E. Hinton）拿下。
- 中華日報 • 2024年10月8日 晚上 09:58
發明類神經網路 教機器學習 美加學者同享諾貝爾物理獎
本報綜合外電報導 有「ＡＩ教父」之稱的辛頓八日與美國科學家霍普菲爾德共獲諾貝爾物理學獎，他們因為對類神經網路的 […]
- 公視新聞網 • 2024年10月9日 晚上 08:22
研究蛋白質結構預測 美、英共3學者獲諾貝爾化學獎
2024年第3個諾貝爾獎化學獎稍早公布，由美國生物化學家貝克（David Baker）跟英國科學家哈薩比斯（Demis Hassabis）、瓊珀（John M. Jumper），一共3名學者以與蛋白質結構預測方面的相關研究分別獲獎。
- 今日新聞NOWnews • 2024年10月9日 下午 05:41
諾貝爾物理獎得主 示警人類謹慎對待AI發展
[NOWnews今日新聞]2024年諾貝爾物理學獎於台灣時間10月8日下午揭曉，美國科學家約翰．霍普菲爾（JohnJ.Hopfield）和加拿大學者、有「AI教父」之稱的傑佛瑞．辛頓（Geoffrey...
- 鉅亨網 • 2024年10月15日 下午 03:40
今年諾貝爾經濟學獎表彰「制度對繁榮影響」 專家：對AI發展也具啟示意義
今年諾貝爾經濟學獎周一 (14 日) 揭曉，由 3 名美國經濟學家 Daron Acemoglu、Simon Johnson 和 James A. Robinson 共同獲獎，主要表彰他們在關於制度如何形成並影響經濟繁榮研究領域的突出貢獻，專家更認為他們的獲獎有著重大隱喻。 根
- 中央社 • 2024年10月14日 下午 01:04
台大頒授諾貝爾物理獎得主名譽博士（1） (圖)
台灣大學14日舉行名譽博士頒發儀式，由台大校長陳文章（右）頒發名譽理學博士學位給2022年諾貝爾物理學獎得主、法國學者艾斯佩特（Alain Aspect）（左）。
- CTWANT • 2024年10月9日 晚上 06:07
諾貝爾化學獎揭曉！ 英美3學者透過「蛋白質研究」共享殊榮
[周刊王CTWANT] Google旗下人工智慧子公司Deep Mind的兩名核心成員，江珀和哈薩比斯發明預測蛋白質三維結構的革命性技術Alpha Fold，而貝克則創建出同樣精確的AI預測工具RoseTTAFold，有助於對蛋白質三維結構的預測達到突破性精準程度，對生物醫學研究帶來重大影響。據了解，江珀及哈薩比斯...
- CTWANT • 2024年10月11日 晚上 06:03
2024諾貝爾和平獎揭曉！ 日本「原爆倖存者組織」摘和平桂冠
[周刊王CTWANT] 2024年諾貝爾獎已於台灣時間下午5時公布得主，由二戰日本廣島及長崎原爆生還者組織「日本被團協」獲獎，這個民眾團體為實現無核武世界所做的努力、透過證人證詞證明絕不能再次使用核武的成就獲得表彰。日本被團協在1956年8月10日成立，是日本唯一的原爆「被爆者」全國組織，...
- 老鵝日報 • 2024年10月11日 下午 05:35
諾貝爾和平獎出爐 日本「原爆倖存者組織」獲殊榮
2024年諾貝爾和平獎得主今天揭曉，由日本原水爆被害者團體協議會（NihonHidankyo）獲得殊榮。2023年諾貝爾和平獎頒發給身陷囹圄的伊朗女權人士穆哈瑪迪（NargesMohammadi），以表彰她「對抗伊朗婦女所受壓迫以及為提倡所有人的人權和自由所作奮鬥...YVXwnwVBQO—TheNobelPrize(@NobelPrize)October11,2024今年首個諾貝爾獎項醫學獎7日在瑞典斯德哥爾摩公布，之後於8日頒發物理獎，9日揭曉化學獎，10日則是公布文學獎。備受矚目的和平
- 信傳媒 • 2024年10月11日 下午 02:06
AI教父獲諾貝爾物理獎 他預警機器人將統治全世界 「貓的搖籃」預言將成真？
諾貝爾物理獎得主辛頓預測：「AI最終將對人類文明產生巨大影響，改善生產力和醫療保健，這可以和工業革命相媲美。」（圖片來源／Geoffrey Hinton受訪影片截圖） 素有「人工智慧（AI）教父」稱號的加拿大科學家辛頓 (Geoffrey Hinton)和美國物理學家霍普菲爾德（John J. Hopfield）10月8日共同獲得2024諾貝爾物理獎。 先前他多次警告AI系統可能逃脫人類的控制，機器人可能統治全世界，他希望這次獲獎，能夠提高他...
