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傑佛瑞辛頓
- 放言 Fount Media • 2024年10月9日 晚上 07:24
人造神經網路進一步推動機器學習！《日經》指諾貝爾物理學獎頒給「AI之父」辛頓等兩人…
2024年諾貝爾物理學獎將授予美國普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學的傑佛瑞·辛頓。兩人在人工智能（AI）基礎技術——機器學習方面的發現和發明獲得高度評價。
- CTWANT • 2024年10月8日 晚上 06:16
2024諾貝爾物理學獎公布！2美加學者共享殊榮
[周刊王CTWANT] 綜合外媒報導，高齡91歲的美國科學家約翰霍普菲爾德在1982年發明聯想神經網絡，被普遍稱為「霍普菲爾德網絡」；而76歲的加拿大學者傑佛瑞辛頓是反向傳播算法和對比散度算法的發明者之一，也是深度學習的推動者。傑佛瑞辛頓透過霍普菲爾德開發的網絡作為新的基礎「玻爾茲曼機...
- 今日新聞NOWnews • 2024年10月9日 下午 05:41
諾貝爾物理獎得主 示警人類謹慎對待AI發展
[NOWnews今日新聞]2024年諾貝爾物理學獎於台灣時間10月8日下午揭曉，美國科學家約翰．霍普菲爾（JohnJ.Hopfield）和加拿大學者、有「AI教父」之稱的傑佛瑞．辛頓（Geoffrey...
- TVBS新聞網 • 2024年10月10日 上午 10:37
悔開潘朵拉盒子 AI教父辛頓得諾貝爾物理獎
2024諾貝爾物理獎得主揭曉，有「AI教父」之稱的英裔加拿大科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)，與美國物理學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)共同獲獎，表彰他們數十年對AI人工智慧領域的研究奠基。但值得注意的是，不只這兩位得主，還有多位同時期同領域的AI研究學者，都曾發聲反對AI無限制地發展。辛頓本人在2023年甚至從任職多年的GOOGLE辭職，開始對外大談AI的危險，成為AI末日論代表人物之一。
- 銳傳媒 • 2024年10月9日 凌晨 01:58
【專欄】AI教父榮獲今年諾貝爾物理獎的啟示
...Geoffrey Hinton）共同獲獎，他們運用物理學工具開發了構成當今強大機器學習技術基礎的方法。 https://www.youtube.com/live/Y3wVYbXoB_A?si=lILXwygGpq3nY654 91歲約翰·霍普菲爾德在1982年發明聯想神經網路，76歲的傑佛瑞·辛頓則是反向傳播算法和對比散度算法的發明者之一，同時也是深度學習的推動者，被譽為是「深度學習教父」。https://www.cna.com.tw/news/ait/202410080438.aspx Hopfiled神經網絡是一種遞歸神經網絡，由John Hopfield在1982年...
- 中廣新聞網 • 2024年10月8日 晚上 06:36
諾貝爾物理學獎揭曉 美加學者因「1發現」共享殊榮
今年諾貝爾物理學獎得主出爐，由普林斯頓大學的科學家約翰·霍普菲爾德和多倫多大學的傑佛瑞·辛頓共享殊榮，表彰他們藉由人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現與發明。兩人將分享1100萬瑞典克朗（新台幣約34
- 台視新聞網 • 2024年10月8日 晚上 06:18
諾貝爾物理學獎出爐！美加2學者共享殊榮
今年諾貝爾獎陸續公布得獎者，今（8）日頒發2024年諾貝爾物理學獎得主，由美國學者霍普菲爾德（John J. Hopfield ）與英國出生的加拿大學者傑佛瑞·辛頓（Geoffrey E
- TVBS新聞網 • 2024年10月8日 晚上 06:12
2024諾貝爾／對人工神經網絡實現機器學習有貢獻 英美學者共享物理學獎
一年一度的諾貝爾獎（Nobel Price）再次來臨，按照順序、第二獎項輪到諾貝爾物理學獎（Nobel Prize in Physics）。今年在台北時間8日17時45分，由瑞典皇家科學院宣佈人選，由美國學者霍普菲爾德（John J. Hopfield ）與英國學者傑佛瑞·辛頓（Geoffrey E. Hinton）共同獲得，兩人因為對人工神經網絡（artificial neural networks）實現「機器學習」做出傑出貢獻，而被遴選獲得物理學獎榮譽。
- 公視新聞網 • 2024年10月8日 晚上 06:52
諾貝爾物理學獎得主出爐 訓練人工神經網路為機器學習奠定基礎
台灣時間今（8）日下午公布2024年諾貝爾物理學獎得主，由約翰·霍普菲爾德和傑佛瑞·辛頓共同獲獎，兩人利用物理學工具訓練人工神經網路，為機器學習提供基礎性的發現與發明。「人工神經網路」與AI人工智慧息息相關，今年的獲獎者自1980年代以來，就在人工神經網路方面進行了重要的研究。
- 太報 • 2024年10月8日 晚上 09:08
諾貝爾物理學獎頒給人工神經網路學者 專家解析：生成式AI重要原理
今年諾貝爾物理學獎，由約翰．霍普菲爾（John J. Hopfield）和傑佛瑞．辛頓（Geoffrey E. Hinton）獲得殊榮，他們使用統計物理學的模型發展出方法，讓人工神經網路能夠用於機器學習，帶來突破性的研究與應用。台灣科技媒體中心今（10/8）邀請專家分析人工神經網路研究的重要性，指出兩位得獎者的研究奠定了廣大AI應用的基礎。
