...因為對AI危害的警告而備受世人矚目。辛頓警告,若人類不立即採取措施控制這些技術的發展,未來將可能發生難以預測的災難。 AI帶動的跨領域科學突破 辛頓與約翰·霍普菲爾德(John Hopfield)共同獲得本屆諾貝爾物理學獎,因為他們在機器學習和類神經網路領域的重大貢獻。他們使用物理學方法訓練類神經網路,並且讓機器學習領域獲得重大進展,為後續的深度學習技術奠下關鍵基礎。 作為世界上首位榮獲圖靈獎與諾貝爾獎的科學家,辛頓不僅是AI技術...
今年諾貝爾獎陸續公布得獎者,今(8)日頒發2024年諾貝爾物理學獎得主,由美國學者霍普菲爾德(John J. Hopfield )與英國出生的加拿大學者傑佛瑞·辛頓(Geoffrey E
(德國之聲中文網)周二(10月8日),瑞典皇家科學院宣布,2024年度諾貝爾物理學獎授予美國科學家John Hopfield以及加拿大學者Geoffrey Hinton,以表彰他們在人工神經網絡機器學習領域的基礎性發現和發明。 評獎委員會在新聞稿中指出,兩位學者使用了統計物理學的基礎概念來設計人工神經網絡,後者被應用於聯想記憶、大數據分析等領域,既對推動物理學研究有著巨大幫助,也在人臉識別、自然語言翻譯等日常生活AI應用中發揮作用。 評獎委員會主席Ellen...
2024年諾貝爾物理學獎將授予美國普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學的傑佛瑞·辛頓。兩人在人工智能(AI)基礎技術——機器學習方面的發現和發明獲得高度評價。
記者丘學陞/綜合報導 皇家瑞典科學學院於8日,正式遴選美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)及加拿大科學家辛頓(Geoffrey E. Hi
臺灣大學今天 (14日)頒發名譽博士學位給諾貝爾物理學獎得主、法國學者艾斯佩特 (Alain Aspect) 教授,並邀請他進行演講,臺大希望透過艾斯佩特教授此次來訪,能加強與臺大的互動,進而帶動
[Newtalk新聞] 2024年諾貝爾物理學獎今天(8日)揭曉,由現年91歲的美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)及76歲的加拿大科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton),以研究透過人工神經網絡實現機器學習(machine learning)的基礎發現與發明獲得殊榮。 諾貝爾獎審查官方單位推崇2人在物理科學基礎的突破,表示2名得主展示了全新的方式,使用電腦幫助與引導我們,解決人類社會面臨的許多挑戰。根據人工神經網絡的機器學習,對科學、工程與日常生活帶來革命性的改變。查看原文
[周刊王CTWANT] 綜合外媒報導,高齡91歲的美國科學家約翰霍普菲爾德在1982年發明聯想神經網絡,被普遍稱為「霍普菲爾德網絡」;而76歲的加拿大學者傑佛瑞辛頓是反向傳播算法和對比散度算法的發明者之一,也是深度學習的推動者。傑佛瑞辛頓透過霍普菲爾德開發的網絡作為新的基礎「玻爾茲曼機...
...和平與經濟學等領域。慈濟大學校慶期間舉辦舉辦諾貝爾獎系列專題座談,邀請各領域的學者專家分享得獎者的重要貢獻。首場座談由慈大博雅天空學院舉辦,於10月15日進行諾貝爾物理獎分享,主題是「人工神經網絡與AI發展——2024年諾貝爾物理學獎得主Hopfield與Hinton的研究發現」。 座談會由劉怡均校長主持,邀請東華大學物理學系特聘教授鄭嘉良、慈濟大學講座教授劉尚志、人文傳播暨社會科學院院長許峻嘉,以及花蓮慈濟醫院人工智慧醫療創新發展中心副主任陳靈...
2022年諾貝爾物理學獎得主阿蘭•阿斯佩(Alain Aspect)前進臺北市北一女中,以「從高中到諾貝爾獎得主-我的量子力學研究之路」為主題,分享他在學術研究上的歷程與心得,讓臺北市高中生
2024年諾貝爾物理學獎揭曉,由美國普林斯頓大學的霍普菲爾德以及加拿大多倫多大學的辛頓共同獲獎。他們因為對類神經網路有奠基性的發現與發明,使機器學習獲得巨大進展,而獲得殊榮。辛頓被譽為「AI教父」 學
2024年諾貝爾物理學獎,於10月8日揭曉,本次獎項頒發給美國科學家霍普菲爾德及加拿大科學家辛頓共享殊榮,表彰他們在人工神經網路與機器學習領域的貢獻!
諾貝爾物理學獎今天(8日)揭曉,由美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)和英國出生的加拿大電腦科學家和認知心理學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)共享殊榮,表彰他們「使用物理工具,建立起為當今強大的機器學習奠定基礎的方法」。 物理學獎是諾貝爾獎的創辦人阿佛列‧諾貝爾(Alfred Nobel)在遺囑中第一個提到的獎項領域,諾貝爾獎官網指出,這或許與19世紀末社會對物理學的重視有關。諾貝爾本人作為一位化學家,自己的研究也...
2024年諾貝爾獎化學獎得主今(9)日揭曉,由華盛頓大學生物化學教授貝克(David Baker)研究的「計算蛋白質設計」,以及Google DeepMind科學家江珀(John Jumper)與哈薩比斯(Demis Hassabis)的「蛋白質結構預測」共同獲獎。
2024年諾貝爾物理學獎今天下午揭曉,由美國科學家霍普菲爾德和有「AI教父」之稱的加拿大科學家辛頓獲獎。清大特聘教授林秀豪稱霍普菲爾德是他學術上的祖師爺,雖是物理學家,卻是帶動AI發展的源頭;東海大學教授施奇廷表示,若沒有霍普菲爾德和辛頓的研究,就不會有後續各種AI應用。
2024諾貝爾物理學獎在台灣時間今天(8日)下午5時45分揭曉,由美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)及英國出生的加拿大科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)獲得。諾貝爾獎是全球指標性獎項,根據瑞典炸藥發明人諾貝爾留下的遺囑而創立,自1901年開始頒發,至今邁入第123周年。
(更新:19:00)2024年諾貝爾和平獎在台灣時間11號揭曉,本屆得主是「日本原水爆被害者團體協議會」,簡稱「日本被團協」,由二戰期間,廣島跟長崎的原爆倖存者跟氫彈受害者,在1956年成立,致力推動
今年諾貝爾物理學獎,由約翰.霍普菲爾(John J. Hopfield)和傑佛瑞.辛頓(Geoffrey E. Hinton)獲得殊榮,他們使用統計物理學的模型發展出方法,讓人工神經網路能夠用於機器學習,帶來突破性的研究與應用。台灣科技媒體中心今(10/8)邀請專家分析人工神經網路研究的重要性,指出兩位得獎者的研究奠定了廣大AI應用的基礎。
[NOWnews今日新聞]2024年諾貝爾獎即將揭曉,但在全球戰火頻仍的背景下,今年的和平獎頒發顯得更具挑戰,其中可能獲獎的候選人名單受到高度關注,當中包含聯合國秘書長古提瑞斯(AntonioGute...
[周刊王CTWANT] 人工神經網路在學術界的名字有多次的改變,及至2012年開始在學界和應用上站穩腳步,流傳的名稱改為「深度學習」,因此更多的研究,辛頓他的研究夥伴約書亞.班吉歐(Yoshua Bengio)與楊立昆(Yann LeCun),共同在2018年拿到電腦科學領域的諾貝爾獎「圖靈獎」, 並列「深度...
一年一度的諾貝爾獎(Nobel Price)再次來臨,按照順序、第二獎項輪到諾貝爾物理學獎(Nobel Prize in Physics)。今年在台北時間8日17時45分,由瑞典皇家科學院宣佈人選,由美國學者霍普菲爾德(John J. Hopfield )與英國學者傑佛瑞·辛頓(Geoffrey E. Hinton)共同獲得,兩人因為對人工神經網絡(artificial neural networks)實現「機器學習」做出傑出貢獻,而被遴選獲得物理學獎榮譽。
台灣大學14日頒發名譽理學博士學位給2022年諾貝爾物理學獎得主、法國學者艾斯佩特(Alain Aspect)(右,站者),艾斯佩特也為台大第1場「宋恭源先生頂尖研究講座」發表演講。
[周刊王CTWANT] Google旗下人工智慧子公司Deep Mind的兩名核心成員,江珀和哈薩比斯發明預測蛋白質三維結構的革命性技術Alpha Fold,而貝克則創建出同樣精確的AI預測工具RoseTTAFold,有助於對蛋白質三維結構的預測達到突破性精準程度,對生物醫學研究帶來重大影響。據了解,江珀及哈薩比斯...
2024年諾貝爾物理學獎得主由兩名催生AI發展的科學家同獲殊榮,卻不約而同呼籲各界應更深入理解深度學習系統內部運作機制,以防止失控。
[NOWnews今日新聞]2024年諾貝爾獎季開跑,今年諾貝爾物理學獎於台灣時間10月8日下午5時45分公布,獲獎者為由美國科學家霍普菲爾德(JohnJ.Hopfield)、加拿大學者辛頓(Geoff...
今年諾貝爾物理學獎得主出爐,由普林斯頓大學的科學家約翰·霍普菲爾德和多倫多大學的傑佛瑞·辛頓共享殊榮,表彰他們藉由人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現與發明。兩人將分享1100萬瑞典克朗(新台幣約34
生活中心/唐詩晴、李奇 台北報導光寶集團創辦人宋恭源,捐贈台大2億元設置頂尖研究講座,協助台大邀請國際頂尖學者來台,進行學術交流,首場演講,邀請到2022年諾貝爾物理學獎得主艾斯佩特,台大校長也親自頒授名譽博士學位,向這位在量子物理領域深具影響力的科學家致敬。
台灣時間今(8)日下午公布2024年諾貝爾物理學獎得主,由約翰·霍普菲爾德和傑佛瑞·辛頓共同獲獎,兩人利用物理學工具訓練人工神經網路,為機器學習提供基礎性的發現與發明。「人工神經網路」與AI人工智慧息息相關,今年的獲獎者自1980年代以來,就在人工神經網路方面進行了重要的研究。
台灣大學14日舉行名譽博士頒發儀式,由台大校長陳文章(右)頒發名譽理學博士學位給2022年諾貝爾物理學獎得主、法國學者艾斯佩特(Alain Aspect)(左)。
一年一度的諾貝爾獎(Nobel Price)再次來臨,按照順序將從諾貝爾生理學或醫學獎(Nobel Prize in Physiology or Medicine)開始頒發,今年將在台北時間7日17時30分,由瑞典諾貝爾基金會宣佈人選。不少外媒也開始分析預測,今年可能的得獎人選或領域,其中人工智慧(AI)、減肥藥開發、腸道微生物與CAR-T細胞治療法,都成為今年生醫獎的潛在熱門領域。