諾貝爾物理學獎得主 奠定現今AI基礎

記者丘學陞／綜合報導

皇家瑞典科學學院於8日，正式遴選美國科學家霍普菲爾德（John J. Hopfield）及加拿大科學家辛頓（Geoffrey E. Hinton）為2024年諾貝爾物理學獎共同得主，表彰他們的研究為現今人工智慧（AI）技術奠定基礎。

皇家瑞典科學學院表示，霍普菲爾德從人類大腦神經連結方式得到靈感，進而打造被稱為霍普菲爾德網路的人工神經網路系統，其能以類似神經細胞連結的方式，讓每個儲存資訊的節點依關聯性增強或減弱連結，可在對機器輸入資訊後，依霍普菲爾德網路「回想」出記憶中最相似的結果。

辛頓則進一步利用霍普菲爾德網路，打造「波爾茲曼機」（Boltzmann machine），不透過操作者的指示，而是透過獲得的範例學習，直至產出結果趨近於範例，並能辨別素未謀面資訊中相似的元素，成為機器學習的開端。

皇家瑞典科學學院還說，霍普菲爾德和辛頓的研究塑造了如今AI技術的突飛猛進，並在其多層、複雜的深度神經網路中，以及用於訓練的深度機器學習技術，仍可見到2位前輩研究的基礎，並澈底改變科學、技術發展和日常生活。不過辛頓也在獲獎受訪時，也再次向世人警告AI被濫用、失控時的可怕後果。

霍普菲爾德（左）和辛頓的研究，奠定如今AI技術蓬勃發展的基礎。（取自諾貝爾獎「X」帳號）