奇美AI預測 降透析低血壓發生率

記者汪惠松∕台南報導

奇美醫學中心腎臟科與AI大數據中心合作，研發AI低血壓的風險預測系統，2021年9月上線後，透析病人中低血壓發生率降低5.5%。此成果2022年在國際醫療資訊研討會、國際醫學期刊發表，更獲第23屆國家醫療品質獎智慧解決方案組「標章」。

奇美醫腎臟科主治醫師楊翼寧表示，透析病人每個月平均進行血液透析12～13次、每次得花4小時，過程中光是1位病人就得監測上百筆的血流速、血壓、脫水速度及脫水量等數值，過往經常仰賴醫師的臨床經驗判斷及護理師臨場應變能力。然而，即便是經驗豐富的醫護人員也不易掌握病情變化。

為帶給病人更精準、安全的血液透析過程，奇美醫導入近7萬筆的透析病人參數資訊大數據資料，透過演算法分析，研發「AI低血壓的風險預測系統」，並結合此系統制訂「透析照護指引流程」，提早找出高風險病人並即時給予預防介入措施，例如提高雙下肢、給氧氣、調整脫水速率及血流速，甚至給輸液或升壓藥等，確保病人透析中的安全與品質，精準掌握透析病人的各項數據，達到預防勝於治療的醫療目標。

AI低血壓的風險預測系統經過8種機器學習的演算法取其最佳模型實作，2021年9月正式上線後，經統計和年齡、性別的校正後，2021年10～12月的透析中低血壓發生率20.6%，相較2020年10～12月的透析中低血壓發生率26.1％，顯著降低5.5％。

奇美醫AI團隊2022年將成果發表在國際醫療資訊研討會（ICMHI 2022，最佳論文）、台灣腎臟醫學會期刊及國際醫學期刊。