極端氣候掌握水資源 人工智能預報更精準

近年來，全球各國主要河流都面臨缺水和水質惡化的問題。台灣也遭逢百年大旱，一度造成缺水危機。對此，中央大學太空及遙測研究中心水文遙測實驗室劉說安教授團隊，關注極端氣候下，充分掌握水資源，正透過人工智能研究，讓預報更加精準，並且與國際學者共同研究印度亞穆納河水質成果，投稿國際知名期刊科學報告（Scientific Report），2月正式發表。（李明朝報導）

河流面臨缺水危機和水質惡化的問題，已經讓各國高度重視水質問題，並且積極投入創新和緩解策略。劉說安教授表示，缺水及水質惡化因素複雜，包括水文循環、環境、颱風、洪水、乾旱、地表水、都市熱島效應等，因此團隊透過人工智能研究，以期更早掌握精準的分析及判讀，讓政府及早因應、調度。

劉說安教授團隊與國際學者，投入印度亞穆納河的水質分析，蒐羅10年的水質數據，找出主要的污染物來源以及水排放對氣候條件的影響。劉說安教授表示，分析顯示，從主要河流中，過度抽取淡水，導致溶解氧濃度大幅下降，這對河流生態系統的生物不利並且造成生物需氧量、化學需氧量和總大腸菌群增加，同時，未經處理的廢水在進入首都德里之前，各種公用和私接的排水管匯合通過河流的直接指標，於是導致到達位於德里的供水站的水受到污染，更需要花費巨額預算來控制、改善水質。相關研究分析結果，已發表在科學報告（Scientific Report）期刊。

台灣同樣也面臨缺水等問題，像遭逢百年的缺水危機，劉說安教授表示，台灣只要颱風在豐水期未登陸，水庫供水恐出現壓力，雖然台灣在氣象預報上已經相當精準，但團隊已經著手研究運用人工智慧技術，期許未來更能掌握颱風動態，以利水資源可以有效管理與運用。