【誤導】英國公共衛生部公佈令專家不開心的數據統計？詳解數據之正確計算方式

網傳「英國公共衛生部（PHE）最新公佈了一份會令專家不開心的數據統計」的訊息。經查證，該訊息雖然引據英國公共衛生部的數據統計文件，但其相關數據之計算方式有誤，故其得出的結論也不正確。專家解釋，正確的計算方式應是以目前接種疫苗之全體人口做分母，而不是以確診 Delta 新冠病毒為母群體做為分母；而傳言的陳述亦不是在正確的分母下之比較，所以並不正確。因此，綜合以上，網傳訊息為誤導資訊。

英國公佈了「令專家不開心的數據統計」？

附上這樣的圖表：

並在社群平台流傳：

查證解釋：

網傳相關數據之計算方式是否正確？若有誤，正確計算方式為何？

網傳訊息根據英國公共衛生部（PHE）數據統計文件將英國確診 Delta 變種病毒的患者分成「未接種 Covid-19 疫苗」、「確診前 21 天內接種過一劑疫苗」、「確診前超過 21 天接種過一劑疫苗」、「 確診前已完全接種兩劑疫苗」四組，並以文件中第 18 、 19 頁的表格資料作分析。

MyGoPen 尋求合作夥伴台灣科技媒體中心（SMC）協助，請基隆長庚醫院急診醫學科主治醫師、長庚大學臨床資訊與醫學統計研究中心副教授陳冠甫及長庚大學生物醫學系大學專題研究生林宜潔解釋傳言。

專家表示，依據 BBC 報導指出，截至 2021 年 10 月 22 日前在英國未接種過疫苗的比例約為 27 %，人數比已接受疫苗接種之英國民眾少很多。

但 PHE 報告中統計英格蘭的過去七個月 300,010 宗 Delta 新冠病毒確診病例當中，未接受疫苗接種之比例為 50 %，可見施打疫苗能有效對抗疫情。

另外，此傳言以 PHE 報告中的統計數字來計算，企圖推論新冠疫苗接種是否會增加住院及死亡率。但是，以確診 Delta 新冠病毒為母群體做為分母，並不是正確的算法。正確計算方式是以目前接種疫苗之全體人口做分母，計算出個別的住院率、死亡率。

依據這些數字，能得到網傳所述的「接種疫苗的住院風險反增了48%」、「Covid-19疫苗並沒有將死亡風險降低95%，它反令接種者感染後的死亡風險增加了25%」結論嗎？

專家表示不行。首先，承上題所述，分母應該換成接種疫苗之全體人口。所以傳言中陳述的「結果顯示，官方聲稱Covid-19可有效降低住院風險95%的陳述是失實的，數據顯示接種疫苗的住院風險反增了48%」，並不是在正確的分母下之比較。

再者，經過兩劑疫苗接種仍舊得病的民眾，推論應該有一些共同疾病、年紀、或其他危險因子，導致仍然以突破性感染的方式確診，因此這個推論可能受到干擾，導致我們觀察到的現象其實是看到這些風險因子導致住院或死亡的發生，而不是疫苗接種的結果，但此 PHE 報導未能加以校正分析。

所以，應該分組或迴歸分析所有已接種疫苗及未接種的的民眾，分別計算出各自比例，並排除可能干擾的情況下才能下結論。

同理，亦不能得出網傳所說的「Covid-19疫苗並沒有將死亡風險降低95%，它反令接種者感染後的死亡風險增加了25%」結論。應該要有共同的分母才能比較，而且進一步分組或迴歸分析做推論。

COVID-19 疫苗能降低傳染、重症、死亡

美國 CDC 表示，已獲准在美國使用的疫苗皆可在臨床試驗中預防感染及重症；WHO 也指出，大多數疫苗可以激發人體足夠的免疫力，有效預防重症、住院及死亡。

綜合以上，經查證，網傳訊息為誤導資訊。

資料來源：

Public Health England - SARS-CoV-2 variants of concern and variants under investigation

CDC - COVID-19 Vaccines Work

WHO - Coronavirus disease (COVID-19): Vaccines

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