Yahoo奇摩新聞 「媽媽救我！」30秒錄音就能模擬人聲，你真的能識破AI詐騙嗎？
撰文者：陳宜伶 編譯
由ChatGPT興起的人工智慧熱潮，讓許多人大大感受到AI工具帶來的便利。然而水能載舟亦能覆舟，隨著AI技術發展日益成熟，利用AI進行的詐騙事件也層出不窮，其中更是以「深偽技術」（Deepfake）的詐騙案例最為猖獗。
彭博最近針對這波Deepfake犯罪潮發表了一篇報導，內容指出，這種能夠複製生成人臉的AI技術效果逼真，消費者根本無從分辨起，最近這波AI爆炸式成長使得Deepfake詐騙手法又更上一層樓，AI詐騙在全球性範圍造成巨大的財務虧損，更是引起了監管機構、執法部門與金融產業的關注。
AI擬聲連爸媽都騙倒
澳洲聯邦銀行（Commonwealth Bank of Australia）詐欺管理主管羅伯茨（James Roberts）表示，他為數500人的團隊曾花好幾天時間監聽詐騙集團，並蒐集到了他們利用Deepfake技術犯罪的第一手資料。
他們發現，模擬受害人的親朋好友聲音來進行勒索的手法已經不新奇了。羅伯茨透露，現在的Deepfake技術複製小孩的聲音，早已惟妙惟肖，犯罪集團會透過AI複製出小孩聲音，再打給小孩的父母討錢，這種詐騙手法的成功機率不但相當高，而且技術成本也極低。
在早期社群平台還不盛行的年代，普通的電話詐騙相當容易被識破，可如今大家都活在社群軟體，只要用點心，不難「肉搜」出受害者的親朋好友與同事。
詐騙集團還能從臉書、IG等平台知道你住在哪、在哪裡上班，以及曾經讀過哪間學校等。
羅伯茨透露，只要詐騙集團從社群平台上的短影或語音簡訊中「下載」一段人聲樣本，最短只要30秒，詐騙集團就可以用AI語音合成工具「複製」出親友的聲音，甚至可以生成各種語音內容，讓受害家屬根本察覺不出來。
彭博警告，這種被稱為「社交工程陷阱」（social engineering scams）的詐騙手法在AI技術的加乘下，更是防不勝防。
這波犯罪潮不只衝擊個人也影響到金融體系，澳洲與德國的銀行業者皆向彭博坦言，現在的詐騙集團規模就像企業一樣，他們甚至會花數個月，只為計畫一場詐騙。
為了防範這波AI詐騙，澳洲聯邦銀行與德意志銀行（Deutsche Bank）紛紛部署了新的軟體與AI模型工具，來監控客戶的線上交易狀況，如果出現不尋常的金流或任何可疑的情形，就會特別注意。
羅伯茨分享了一項數據資料，好讓大眾了解銀行業者面臨的挑戰。他表示，現在澳洲聯邦銀行追蹤的潛在詐騙事件約有8500萬件，而澳洲人口只有2600萬。
美國聯邦貿易委員會主席卡恩（Lina Khan）今年6月時還曾向執法機構示警，稱AI技術會被不肖業者用來「升級」詐騙手段，呼籲執法人員提高警惕。
根據統計，2022年美國消費者遭詐騙所損失的金額逼近88億美元，與2021年相較之下高出了44%，而今年全球範圍內包含詐騙的網路犯罪，損失的成本更是到達了8兆美元。
這個數字有多誇張？彭博比喻，這已經超過了日本GDP，據研究機構Cybersecurity Ventures的數據，到2025年，這個數字將達到10.5兆美元，與10年前相比，足足成長了逾2倍。
希恩（Chris Sheehan）在加入澳洲國民銀行前，曾經在警察部隊工作了近30年，負責調查詐騙事件，他表示，面對層出不窮的AI犯罪事件，即便有解方，但你永遠無法完全解決問題。
Deepfake詐騙怎麼防？善用3招破解
有些公司會透過更高端的技術檢測公局，來防範Deepfake詐騙，合成數據平台提供商Synthesis AI執行長兼創始人Yashar Behzadi表示，公司越來越多地使用3D合成數據，來開發更複雜的臉部驗證模型。這些模型使用3D、多傳感器和動態面部數據進行識別檢測。
只是無論當局或公司檢測的技術有多高，詐騙集團的偽造技術也會跟著升高，可謂：「道高一尺，魔高一丈」。
在這個詐騙橫行的時代，科技的發展已經超出我們的認知，因此我們更要懂得如何靠「觀察」來分辨Deepfake詐騙。
美國資安公司Pindrop建議，消費者應該謹慎對待任何一通要求個人資訊的電話，無論是不是你的親朋好友或上司，只要涉及金融交易，就必須要再三確認電話來源。
他表示，只要電話中的聲音出現以下3種跡象，很有可能是AI偽造出來的語音人聲，建議大家再三確認，盡早察覺破綻避免被騙：
有長時間停頓和聲音失真的跡象
令人出乎意料的轉帳要求
要求對方提供更多資料佐證消息虛實
參考資料：彭博、Entrepreneur、TechTarget
核稿編輯：吳和懋
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