不再嚕半天 AI無人自駕精準泊車

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新手上路最怕路邊停車或倒車入庫,經常要嚕半天,駕駛老手則是最怕塞車。國家實驗研究院國家高速網路與計算中心與歐特明電子公司合作,利用「台灣杉二號」超級電腦,透過台灣AI雲研發無人自動代客泊車(AVP)系統,讓汽車在無人駕駛的情況下,自動開往100公尺內曾造訪過的停車位,安全精準解決停車問題。

AVP以AI影像辨識技術為基礎,利用汽車3D環景攝影機收錄影像,搭配超音波雷達偵測障礙物,透過路徑規畫與車輛控制等AI運算,不須駕駛在旁,在距離停車位100公尺範圍內,自動低速行駛並避開障礙物,精準地把車子開進停車格。

自動駕駛AI需預先學習判讀道路可能發生狀況,準確識別並避開障礙物,歐特明使用逾140萬張停車場景,以台灣AI雲深度訓練模型學習訓練AVP,協助自駕車偵測周遭環境與辨識物體,找到停車位置並界定車格線範圍。除了具有視覺判斷功能,還有記憶功能,僅需停過1次,AVP就會自動記住曾經停過的停車位,日後再進入記憶停車路線100公尺範圍內,駕駛人就可以放心離開,讓汽車自己開去停車。

國研院國網中心企畫推廣組組長李君偉表示,透過台灣AI雲協助訓練AVP,不僅學習時間縮減5成,影像訓練數量同時增加1倍,以4倍速研發培訓,更精準掌握相對距離,達到比肉眼還精細的地步。

AVP還可以透過車格與車格號碼辨識功能,把剛剛經過的路邊停車格狀態分享給其他駕駛,或是與智慧停車場結合,就近搜尋鄰近的空停車位自動開去泊車,節省開車族找車位的時間。歐特明執行長吳錫慶指出,目前已成功研發記憶式AVP,再結合高精地圖,未來就算沒去過的停車場,讓汽車自己開去停車也不是夢想。