中國能5年內做出世上最好晶片⋯全球科技趨勢大師為何這樣說

作家凱文.凱利(攝影者.程思迪)
作家凱文.凱利(攝影者.程思迪)

整理● 馬自明

凱文.凱利(Kevin Kelly)是全球科技趨勢大師,他是雜誌《連線》(Wired)創刊號的第一任主編,曾經訪問過比爾.蓋茲、賈伯斯等多位科技界的傳奇名人,他的書被電影《駭客任務》導演列為演員必讀書籍。他曾撰有《釋控》、《5000天後的世界》等著作。以下是他對科技趨勢展望的看法:

中國可能走出一條不同於美國的路
別低估他們工程師及創新能力

理論上,人工智慧(AI)將使一個國家強大,但現在我們還沒有任何證據支持這一點。當美國和中國競爭強權,這是一個很好的實驗:我們有可能看到他們採用兩種不同的方式,去成就不同技術,然後彼此對抗。

很多人以為,智慧是普世化的,也就是他們認為只有一種通用的智慧,不管你做什麼,最後都有相同的去處。但我認為,人工智慧會有很多種類型,而且可能有很多種製造該科技的方式。

也許,中國會走一條不同於美國的路,我認為有不同國家,嘗試不同的途徑是一件好事。

中國有很多工程師,我認為他們的創新能力比美國人想得更為強大。很多美國人以為,中國無法製造奈米級的先進晶片,因為他們沒有相應的設備,但我認為這種看法低估了科技和中國創新能力,他們有能力在5年內製造出世界上最好的晶片。

我認為台灣也可以打造自己的人工智慧,你們有晶片,你們也可以獲取數據,能夠建立一個更好的中文版本人工智慧。

但人工智慧最大的挑戰是軟體。中國最新的大型語言模型還未達到最佳狀態,效能沒有釋放出來,這不是晶片的問題,而是軟體。

而如果台灣明年就在晶片以外的人工智慧領域有所作為,我會感到非常驚訝。你不能在今年做一些事,明年就可以看到成果,這需要不斷的累積,花上10年、15年,甚至20年的時間。

AI科技應有所規範
但若來得太早,反而帶來更大傷害

其實,我們對人工智慧的期望和定義一直在變化,這項科技我們仍在摸索當中。人工智慧會完成許多事情,可以通過高中、大學考試,能做數學證明,甚至可以開車,但到明年此時,它仍然有一些事是無法做到的。

人工智慧在未來50年將成為跟工業革命、自動化科技一樣的巨大潮流,可是我們現在只是在起頭的階段,現在人工智慧只是合成、製作我們腦袋運作的結構,當50年後,我們回顧現在,一定會覺得當年對這科技了解還太淺薄。

我們現在會以為人工智慧將搶走工作,但到50年後,人們就會理解,雖然有些工作消失,但還會有更多新的工作,只是到時又有更多種類的人工智慧,我們又會有不同擔心。

不過,通常主事者都想要對科技加以規範,以降低不確定性,我也認為對科技應該有所規範。可是,規範的挑戰或困難在於,如果來得太早,這些規範會對科技帶來很大的傷害。

最好的規範應該是在我們對科技的危害和好處有明確了解的時候,但對人工智慧來說我們還沒有達到這一點,現在說規範還太早。

而且,我認為在15年、25年以後,最大的科技公司不會是今年存在的任何一家,比如Google、蘋果、亞馬遜等。這些大公司過去都被自己的成功給囚禁住了,不會成為贏家,未來最成功的企業,一定是現在還默默無名的小企業,或者這家公司目前還沒有成立。

我們眼前發生了最好的例子:現在哪一家公司是擁有最先進的人工智慧領頭公司?不是Google,也不是微軟,而是成立才8年的OpenAI。

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