中央氣象署合作輝達AI「降尺度」 天氣資料精細度提升「10倍」

中央氣象署合作輝達AI「降尺度」 天氣資料精細度提升「10倍」
中央氣象署合作輝達AI「降尺度」 天氣資料精細度提升「10倍」


AI越來越生活化!輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳日前在台大體育館演講引發廣泛討論,也再次揭露和中央氣象署合作推出「Earth-2 數位孿生模型」,可透過AI更準確預測地球氣候變化。對此,中央氣象署今天也發文說明,「AI 天氣降尺度技術的訓練與研究」可將資料精細度提升10倍以上,技術成熟後,將對颱風中心附近最大風速、海面颱風結構等預報能力有大幅提升。

其實不只台大的演講,黃仁勳在今年3月美國 GTC(GPU Technology Conference)大會也說明「CorrDiff」應用技術,此項是由2022年與中央氣象署開始合作開發的「生成式擴散AI模型」為基礎,開發而成「AI天氣降尺度技術」。

使用AI運算可讓天氣資訊更準確。取自報天氣-中央氣象署臉書
使用AI運算可讓天氣資訊更準確。取自報天氣-中央氣象署臉書

氣象署進一步解釋,所謂「AI天氣降尺度技術」主要是目的是「將25公里水平解析度」的全球數值模式資料,進一步透過AI 模型的轉換提升為「2公里的高解析度訊號」,換言之,就是透過降尺度的方式「讓東西變更清晰」,也就是可以ZOOM-IN現有的氣象圖資。

氣象署分享,「CorrDiff AI天氣降尺度」能夠成功建立的關鍵核心有3大元素:使用大量且高品質的訓練資料、有效的演算法、足夠軟硬體資源的支持。

實際應用上,氣象署也說明,若比較25公里的全球天氣預報模式,與經過應用 CorrDiff 技術所得到的2公里高解析度訊號後,結果顯示AI天氣降尺度技術,能夠提升颱風中心附近最大風速,及海面颱風結構的預報能力。

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