中榮應用AI提供重症患者即時周全的照護獲智慧醫療組銀獎

醫學結合AI技術提供患者全方面的照顧！臺中榮總重症醫學部結合醫療與資訊工程，利用人工智慧AI技術，開發了許多疾病預測模組，可以輔助專業醫療作業，並落地運用於重症病人照護，提升照護品質與成效。臺中榮總智慧重症團隊現已發表12篇論文，獲得7項國內專利。（見圖）且參加第25屆生策會國家生技醫療品質獎，獲得智慧醫療組銀獎。

臺中榮總智慧重症團隊以一位高齡敗血症併呼吸衰竭實際個案，病患入院後AI即以入院48小時的資料推論病患為急性呼吸窘迫高風險，除了於病房儀表板顯示風險值亦呈現該病患入院起之重症醫療相關數據，包含呼吸器參數、輸液狀態等；更進一步依據指引主動評估並以燈號顯示急性呼吸窘迫之治療。若儀表板顯示該病患治療皆達標(綠燈)，代表病患臨床狀況亦逐步改善。

臺中榮總智慧重症系統，建置亞洲第一重症資料庫。重症病人每日接受各種診療的病歷記錄、生理監視、檢驗數值、影像等，皆產生巨量的數據臨床資料。

中榮重症醫學部與資訊室合作收集2015-2021年曾經入住本院成人加護病房的臨床資料，共計有33,508人次，分為24類、339項、共7,200萬筆資料。為全亞洲第一最大、最完整的重症資料庫，且與國際知名麻省理工學院計算生理學實驗室開發，公開的可用數據集MIMIC-IV相當。臺中榮總重症資料庫建置以來，篳路藍縷。從數位化開始，透過3C策略的執行，從醫療儀器連線(Connection)，資料收集(Collection)，到資料清理(Cleaning)，臺中榮總建立了自動化資料清理工具。本資料庫預計在2024年超越MIMIC-IV，成為世界最大的重症資料庫。

根據重症資料庫，開發多種疾病預測模組。臺中榮總與東海大學AI中心合作，針對加護病房重要疾病與相關醫療照護議題共同開發了多個預測模型，包括急性呼吸窘迫症候群、急性腎損傷、菌血症、呼吸器脫離及重症病人長期預後等。在這些模型中，以急性腎損傷為例，透過台灣智慧醫療聯盟(Taiwan Smart Health Alliance, TSHA)的合作，與台灣其他四所醫學中心利用聯邦式學習進行外部驗證，得到不錯的預測結果。

因此，臺中榮總在美國腎臟醫學會年會(American Society of Nephrology，2022)口頭發表論文，獲得高度矚目，為大會選定主要媒體揭露的題目之一。目前也入選食藥署主動輔導申請軟體醫材。