中研院院長廖俊智淺談AI除外的人類軟實力

      「我們人類要發揮特有的智慧，而不只是想要用AI的能力。」中研院院長廖俊智教授，說明AI是二十一世紀人類不可或缺的智慧工具，唯有接受它、善用它，才能翻轉生命。

       AI到底是什麼？廖俊智院長說，「AI是人工做出來一個像大腦的機器。」1960年代，人類就開始使用電腦。近兩年來，科技界發展出的AI（Artificial Intellegence），字面意思就是類似人腦的電腦，但能否跟人腦完全一樣的智慧呢？仍然不得而知。

◎接受了解AI 世界會改變

     廖院長表示，人類不得不承認許多人腦能夠做的事，有時AI做得比人還好，只是AI跟人腦還是不一樣，它也有很多缺點。AI並非橫空而出，早在1960到1990的三十年間，人類就在探討以人工的方式，以運算法、用計算機來做一些比較像人腦做的事情，但都是以規則導向。

     比如說人感冒去看病，流鼻水、肚子痛、喉嚨痛等等就可以判斷是細菌感染或是病毒感染，或只是沒睡好。而什麼樣的病毒和症狀，可以開什麼樣藥，這是AI的規則導向。1990年代左右，開始有資料導向，有所謂大數據的概念。社會快速發達，人們對資料的需求和重視也越來越增強，到了2012年，又出現神經網路，它可以指導電腦受人腦啟發的方式來處理資料。

     很早以前，電腦科學家就學神經科學家，把腦的結構拆解成電腦可以模擬的狀態，當時的運算力不是很強。廖院長說，直到2012年，由於硬體的進步，人類的算力越來越高，研發出所謂的深度神經網路。這個深度神經網路一研發出來後，大家突然間發現，AI可以做很多事。

     廖院長說明，AI裡面最重要的一個元素，就是用機器來學習一些資料，比如棋譜，它在2016年的時候，竟然在五場比賽當中，以四比一贏過韓國職業九段棋士，震驚全世界。

◎醫界善用AI 嘉惠患者

      2016年，廖俊智教授接任中研院院長，便開始思考在臺灣發展人工智慧，「那時我們已認知，AI絕對是一個很重要的項目，因為機器至少在某個角度裡面，是可以贏人類的。」

      後來經陸續研發，AI也的確在業界發揮了重要的功能，如電腦視覺，以電腦解讀分析視覺化的資料。漸漸的，電腦機器也被訓練到能判圖。廖院長指出，像中研院廖弘源老師研發的影像處理工具，在街道上看到影像，馬上可以判斷出是巴士、行人、機車或是其他障礙物，所以AI應用在交通管制或無人駕車之外，也可協助盲人行走馬路的安全。

      更重要的是，AI在醫療上的大躍進，像大腸鏡照影即是使用AI息肉偵測系統，將肉眼不易觀察到的息肉找出來。廖院長強調，「AI的運用不勝枚舉，除了可以下棋，判圖比人快，特別是在醫療上判讀影像醫學比醫生快又精準。」

     「2022年，大型語言模型出來，生成式AI改變了世界。」廖院長說明，美國一家非營利組織團體Open AI，在2022年12月，推出了ChatGPT（聊天生成預訓練轉換器），可以使用人類的自然語言與人聊天，彷彿在跟朋友說話一樣地自然，令人驚艷。

     「大家知道ChatGPT很厲害，但不知道它竟然可以改寫文章、摘述重點、回答問題、撰寫演講稿，創詩作曲，還會寫電腦程式。」AI這麼厲害，但它是百分百可以代替人惱嗎？

      廖院長強調，「AI有一個很重要的缺點，常常會無中生有，產生幻覺。」因為它是一種經過大量文字資料訓練而成的人工智慧工具，全世界網路上的文字資料，等於是人類所留下來、所寫出來的東西，全部都餵給AI。

      AI不僅有很好的記憶系統，還可經過理解、融會貫通，再產出作品。簡單地說，它就是一個大型的語言模型。既然AI的記憶系統、融會貫通理解力不輸人腦，人類該如何善用它？

      AI有跟人類對話翻譯的功能，譬如如果有人將廖院長的演講稿錄製下來，事後透過AI的翻譯機變成逐字稿，可以翻成英文、法文、德文、泰文等等不同的語言，如此即可在短時間讓不同語系的聽眾或讀者受惠。

      「另外，它也可應用在音樂創作上內容的補助，在教育訓練上，對老師是一大福音，但學生若沒有善加利用，也可能是一個大災難。」不過，令廖院長肯定及放心的是，目前醫療從業者，都朝向正向的應用AI，讓診斷更準確。AI或許將來也可以成為失智者的人工腦，作為陪伴的輔助工具。

◎避免AI危害 堅守主宰角色

      「全人類都必須要面對AI所產生的問題，因為它會越來越普及，不管你在世界上哪個角落，都可以透過AI，獲得想得的資訊與作用。」廖院長說，然而，AI畢竟與人腦不同，它有一個很重要的問題，就是幻覺。

       AI所創作的東西不一定百分之百正確。譬如做研究，它可以舉一百個方式讓人去試和挑選。「如果博士生採用AI提供的資訊，再一個一個去試用和挑選，可能試到老都還畢不了業，所以最終人類仍要位居主宰的角色。」

      在飛速的尖端科技世代，人類在現階段該如何來應用AI呢？廖院長以慈濟的人文關懷為例，AI所欠缺的面向是價值觀、直覺、情緒、自我調適，特別是在人與人之間的互動，如惜福、惜緣、行善助人和宗教觀。

      廖院長說，「如果能將慈濟的人文精神和詞彙進到AI的大型語言模型裡面，讓它在對話的時候，用句遣詞的價值觀跟慈濟人文趨於一致，但是首先要給它正確的價值觀，這對將來宣揚慈濟精神是不可或缺的一個部分。」

      下一世代的小孩，大部分的學習是來自於大型語言模型，廖院長強調，人文關懷面，特別是有慈濟精神面的大型語言模型，才能夠將慈濟精神永遠傳承下去。

◎修練額葉 發揮利他軟實力

      有人會擔心，人類的工作及所有的一切，是否將來會被AI取代呢？廖院長說，「不要擔心工作AI被取代或被改變，人應變成AI的主管，AI變成人類的助手。」

      AI的生成是幾十年不斷累積而成的參數，再經過分類、分群，從量到質，利用類神經網路，不斷擴大到一個地步。只是人類突然間發現小孩長大，不認識它了，因為它的能力遠遠超過當初所想像的程度。廖院長分析，「地球上近幾年所發生的天災、人禍、氣候變遷和疾病大流行等等，也不是在短時間內爆發的，而是人類在不知不覺當中，破壞地球累積至今所造成的果，人類應當要負全責。」

      所以要正試AI的快速發展，廖院長說，「千萬不要灰心，雖然看似來不及了，應以正面的態度去看待。」如面臨的氣候變遷，除了適應，也要善用工具，協助做有規則性的決策，因為AI有數理推演能力，應該樂觀其成。

      AI與人腦有相似的部分，也有不一樣的面向。比如人的五根（眼耳鼻舌身）的觸覺而產生的反應如不安憤怒恐懼焦慮，這是動物的本能反應，AI絕對做得到。但是，人的大腦額葉有控制情緒、修練後的良能反應，卻是AI做不到的。廖院長說明，雖然AI也有它的參數，稱為類神經元，但它不是真的神經元。人類可以經過修練、修行，能夠克制情緒。以同理心理解他人，產生利他的思想，這是AI目前還辦不到的。

    「世間需要有情、同理心、善良與愛，人類應該珍惜AI所沒有的，如我們應該珍惜慈濟智慧一樣。」慈濟是一個組織型態，有很多非常善良的神經元，所有的參數都是經過佛法的修練。如果能將它化成神經元的狀態，就會發現它有強大的韌性，就像AI一樣。廖院長強調，把眾生的苦難變成神經元的參數，當世間遇到苦難時，AI可以協助反應，讓它發揮慈濟的智慧。

      另外，AI生成的所有判斷和資訊，人類都需要深入解讀，「最重要的課題是，在AI背景之下，道德變得無比的重要，因為沒有道德就沒有人類存在的價值。」廖院長特別提出，藝術情懷、人道關懷、道德觀，都是人類的軟實力。

      怎麼拯救地球，是AI目前還不會的。廖院長說，「人類的存在價值，就是軟實力，這是AI所沒有辦法取代的。」

撰文：張麗雲/圖：TCnews新聞中心