Yahoo奇摩新聞 乳癌影像診斷，AI拚不過真人醫師 合作判讀準確率最高
很多人預言不用休息不會累的AI，會讓很多人失業，醫師是其一；但研究指出，至少在乳癌的判讀上，AI還是打不過真人醫師；不過如果雙方合作，則準確度比雙方各自判讀要高，新研究也顯示，AI能夠自動處理超過一半的乳癌掃瞄影像，大幅降低放射科醫師的工作負擔。
7月一項新發表的研究發現，放射科醫師若輔以人工智慧（AI），更能成功篩檢出乳癌；使用同一套AI系統，如果由醫師操作，診斷的準確性也比系統單獨作業時，更為準確。換句話說，AI系統單獨判讀乳癌，準確度比不過真人醫師。
該大型研究上月發表在知名醫學期刊《刺胳針》旗下專注數位科技醫療應用的資訊平台《刺胳針數位健康》，是首次有研究直接比較，人工智慧在篩檢乳癌時有沒有人類專家協助的差別。
研究的主旨是希望人工智慧系統可以攔截到醫師沒有看出來的可疑病例，挽救更多生命；讓人力奇缺的放射科醫師可以空出時間照顧病患，減輕在影像診斷這個環節的負擔。
德國1/4乳癌篩檢用AI
研究使用的人工智慧系統是由德國新創公司Vara研發，該公司亦主導這項研究。Vara的AI系統已經在德國1/4以上的乳癌篩檢中心使用，這項技術也已推廣到墨西哥和希臘各一家醫院。
德國的埃森大學醫院與紐約的紀念斯隆‧凱特琳癌症中心（MSK）協助研究進行。研究方法是，首先讓AI系統獨力分析乳房攝影的影像X光片，然後AI系統區分出「看來正常」與「有所疑慮」兩類影像。最後再把AI系統判定為「有所疑慮」者，交給放射科醫師判讀，但事先不告訴醫師AI的評估結果。當放射科醫師看片後判定正常時，系統發出警告。
（圖片來源／Pexels）
Vara的AI系統裡，有超過36.7萬筆乳房攝影影像，及相應的放射科醫師診斷註記、原始診斷、最後是否真的罹患乳癌等資訊。德國與美國兩家協助醫院所提供的82,851筆乳房攝影影像與相關原始診斷等資訊並不在其中，而是被拿來做為AI系統測試比較之用，以便進行研究。
AI+真人是最佳組合
Vara的AI系統分析醫院提供的影像，將之分為3類：有信心為正常、沒信心（不確定，未給任何預測）、有信心是惡性腫瘤。再以前述的研究方法，獲得AI與真人放射科醫師的判定，最終再和這8萬多筆乳房攝影的原始診斷比較。
研究結果發現，真人醫師與AI合作的話，比起醫師獨自判讀，偵查到乳癌的準確度高出2.6%，誤判案例較少。
研究也顯示，AI系統可以自動判定為「正常」的乳房攝影X光片比率高達63%，如此的水準，可大為降低放射科醫師的工作負擔。
根據美國癌症協會今年的資料，放射科醫師檢視乳房攝影影像時，沒能診斷出乳癌的比率，每8個中會有1個。原因包括，很細微的跡象通常不容易看出來；年輕女性乳房組織緻密度較高，也比較難判讀。另外醫師疲累、超時工作等，也影響診斷的準確性。
德國現在規定，每筆乳房攝影影像，都必須讓AI看過，AI系統對於正常的案例還能自動填妥檢查報告。放射科醫師則是隨時可以推翻AI的判定。
放射科醫師托納（Thilo Tollner）是德國一個乳癌篩檢中心的主管，他使用Vara這套系統已經兩年。他表示，有時並不同意Vara所判定的正常案例，會另再以人工來填報不同的判讀結論。但是絕大部分AI所判定的正常，的確就是正常，只需要按下電腦上的enter（輸入）鍵就可以。
被AI系統判為不確定或是有信心是惡性腫瘤的乳房攝影影像，在放射科醫師主動提出要獨立評估後，會轉給提出要求的醫師。
放射科醫師將乳房攝影影像的判讀結果分為0～6共7個等級，稱為BI-RADS分類；其中數值愈低罹患乳癌的風險愈低，例如，若是判定為3，代表可能是良性，但最好再做詳細檢查。
研究進行期間，若是Vara給出的BI-RADS分數為3分或3分以上，而放射科醫師判定為正常，系統就會發出警告。
機器人拚不過真人醫師
人工智慧應該對影像辨識相當擅長，為何Vara自己單獨判讀影像時的表現，會輸給真人放射科醫師呢？
這項研究的領銜作者、也是Vara機器學習部門主管雷比（Christian Leibig）解釋，主要問題在於訓練AI時所使用的影像大多是健康的乳房攝影。以德國為例，乳癌篩檢篩出乳癌的比率低，每1,000個篩檢案例中只有大約6人發現有惡性腫瘤。由於輸入給AI學習的原始資料大多是正常的影像，要這樣的訓練揪出乳癌，就容易產生偽陽性，亦即，案例沒有乳癌卻被判定有乳癌。
史丹福人工智慧醫學影像中心蘭羅茲（Curtis Langlotz）對這項研究印象深刻，他說，接下來的研究應該去確認AI長期在實際臨床運用上的表現會是如何。
《麻省理工學院科技評論》的報導指出，到目前為止，要想完全取代放射科醫師的企圖是失敗的。2021年一份整理回顧報告發現，36項相關研究當中有高達34項，AI系統以乳房攝影篩出乳癌的表現，都遜於單一放射科醫師。而如果是由兩位放射科醫師會診後的診斷共識來看，36項研究更全部都是放射科醫師的判斷較為正確。現今部分國家規定，乳房攝影的影像診斷，須有兩位醫師看過後達成共識。
蘭羅茲表示，「我們通常都說AI不會取代放射科醫師，這項研究沒有改變這一點。但是該研究裡，由AI判讀的影像有將近四分之三不需要放射科醫師再看過，準確度顯然大為進步。」他認為，這是個突破。
蘭羅茲說，非洲國家馬拉威、南亞的印度，放射科醫師非常缺乏。馬拉威平均每880萬人才有1位放射科醫師提供服務，印度則是每10萬人才配到1位放射科醫師。美國也有放射科醫師不足的問題，估計2033年以前，短缺員額將達到1萬7,000人。
托納醫師樂觀預期更多放射科醫師運用AI後，可以提早診斷出乳癌，改善存活率；寄望Vara持續降低偽陽性的誤判比率。
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