人工智慧將如何改變軍隊？

文 / 山巨源
2002年，一個特別行動小組練習突襲一個安全屋。該小組悄無聲息地走近一棟為軍事訓練而建造的兩層樓建築，一名虛構的恐怖分子頭目藏身於此。一名士兵躡手躡腳地走到一扇敞開的窗戶前，扔進了一架由人工智慧駕駛的小型無人機。這架AI無人機開始自主地在建築物中飛行，一個房間一個房間地飛行，將鏡頭從攝像頭直接傳送到外面指揮官的手持平板電腦上。在短短幾分鐘內，該團隊就對建築物內部有了全面的態勢感知。它知道哪些房間是空的，哪些房間是熟睡的家庭成員居住的，以及主要目標在哪裡。進入大樓後，團隊確切地知道該去哪裡，從而降低了每個成員的風險。這次演習很成功：如果這是真的，該小組就會殺死恐怖分子頭目。Michèle A. Flournoy發表在最新一期《外交事務》(Foreign Affairs) 的<人工智慧已經處於戰爭狀態: 人工智慧將如何改變軍隊>( AI Is Already at War: How Artificial Intelligence Will Transform the Military)
中國人工智慧方面超越美國，特別是在軍事應用
由Shield AI設計的AI駕駛四軸飛行器 已被用於實際操作。這是人工智慧開始重塑美國國家安全的眾多方式之一。美國軍方正在使用人工智慧來優化從設備維護到預算決策的方方面面。情報分析師依靠人工智慧來快速掃描大量資訊，以識別相關模式，使他們能夠做出更好的判斷並加快速度。未來，美國人可以期待人工智慧也將改變美國及其對手在戰場上的戰鬥方式。簡而言之，人工智慧引發了一場安全革命——一場剛剛開始展開的革命。
隨著人工智慧進入公眾意識，一些研究人員擔心人工智慧的危險，呼籲暫停開發。但阻止美國人工智慧的進步是不可能的：人工智慧的數學基礎 無處不在，人類創建人工智慧模型的技能 已經廣泛擴散，人工智慧研究和開發的驅動力——包括人類創造力和商業收益——都非常強大。試圖阻止進展也是一個錯誤。中國正在努力在人工智慧方面超越美國，特別是在軍事應用方面。如果它成功了，北京將擁有一支更強大的軍隊，有可能提高其行動的節奏和效果，使其無法與美國匹敵。中國對美國網路和關鍵基礎設施使用網路和電子戰的能力也將得到危險的增強。簡而言之，五角大樓需要加速而不是減緩對負責任的人工智慧的採用。如果不這樣做，華盛頓可能會失去軍事優勢，而這種優勢支撐著美國的利益、盟國和夥伴的安全以及基於規則的國際秩序。
安全性和可靠性的門檻必須保持在非常高的水準
然而，加速說起來容易做起來難。在人工智慧研發方面，美國可能處於世界領先地位，但美國政府仍在努力快速、大規模地採用人工智慧等創新技術 。它沒有雇用足夠的具有測試、評估、採購和管理人工智慧產品所需技術專長的專業人員 。它仍在建構支援大型人工智慧模型所需的資料和電腦基礎設施 。它缺乏快速獲取最有前途的人工智慧原型並將其擴展到各個機構所需的靈活資金。而且，它尚未建立所需的測試和評估流程和平臺，以確保 集成到軍事系統中的任何人工智慧都是安全、可靠和可信的。當人工智慧在使用武力方面發揮作用時，安全性和可靠性的門檻必須保持在非常高的水準。
政治家和國防官員都意識到了這些問題。國會領導人正在密切關注人工智慧，他們正在討論如何監管該行業，同時保持其全球競爭力。美國國防部長辦公室（Office of the Secretary of Defense）發佈了人工智慧政策框架，以加快國防部負責任、安全地採用人工智慧。同時促進人工智慧發展並圍繞其使用設置護欄的基本努力正在進行中——這些目標似乎處於緊張狀態。
人工智慧已經在改變美國的安全
但國會尚未採取行動，五角大樓人工智慧框架的實施仍在進行中。儘管國防部首席數位和人工智慧辦公室的成立是一個重要的里程碑，但國會尚未向該辦公室提供所需的資源，以推動 整個國防機構負責任地採用人工智慧。為了確保人工智慧防禦應用既安全又成功，五角大樓將需要進一步加強人工智慧護欄，增加新的技術人員，並開發測試和採購人工智慧的新方法。時間至關重要，美國不能落後。
儘管政策和法規仍在制定中，但人工智慧已經在改變美國的安全。例如，美國空軍開始使用人工智慧來説明其分配資源，並預測單個決策如何重塑其計劃和預算。例如，如果空軍領導人再增加一個F-35中隊，他們基於人工智慧的資源分配平台不僅可以立即突出決策的直接成本，還可以突出其對人員、基地、飛機可用性和其他重要領域的影響。
習近平主席在什麼情況下願意對臺灣使用武力？
同樣，軍方也開始使用人工智慧模型來維護複雜的武器系統，從艦艇到戰鬥機。AI 程式現在可以從平臺的感測器收集數據，並預測何時以及哪種維護將最大限度地提高其準備性和使用壽命，同時最大限度地降低成本。
預測性人工智慧還可以讓華盛頓更好地瞭解其潛在對手可能在想什麼，尤其是北京的領導人。與冷戰高峰時期不同，當時有大批蘇聯決策專家，美國仍在研究中國領導層如何將政策轉化為具體行動。例如，情報界可以開發一個大型語言模型，該模型將吸收中國領導人的所有可用著作和演講，以及有關這些數字的美國情報報告，然後模仿中國國家主席習近平可能如何決定執行既定政策。分析人士可以提出這個模型的具體問題——習近平主席在什麼情況下願意對臺灣使用武力？——並根據來自更多來源的大量數據預測潛在的反應，這些數據是任何人都無法快速合成的。他們甚至可以要求模型繪製出危機可能如何展開，以及不同的決策將如何塑造結果。由此產生的見解可能有助於為分析師和政策制定者提供資訊，前提是訓練集是透明的（意味著它們引用了關鍵判斷背後的數據來源）和可信的（不容易出現“幻覺”——人工智慧做出的莫名其妙的推論）。
人工智慧引發了一場剛剛開始展開的安全革命
情報人員已經每天使用人工智慧來篩選數千張圖片和視頻。過去，分析人員必須觀看數千小時的全動態視頻才能找到並標記感興趣的物體，無論是集中的坦克還是分散的移動導彈。但是藉助 AI，開發人員可以訓練模型來檢查所有這些材料，並僅在幾秒鐘或幾分鐘內識別分析師正在尋找的物件。分析師還可以將 AI 模型設置為每當在給定地理區域發現新的感興趣物件時發送警報。這些「計算機視覺」工具使分析師能夠花更多的時間做只有人類才能做的事情：運用他們的專業知識和判斷力來評估人工智慧發現的意義和影響。隨著這些模型變得更加準確和可信，它們有可能幫助美國地面指揮官做出比對手反應更快的關鍵作戰決策，從而為美軍帶來巨大的甚至決定性的優勢。