Yahoo奇摩新聞 人工智慧將破壞大選？虛假訊息滿天飛 《經濟學人》：AI沒那麼重要
明年，許多國家將舉行大選，這讓許多人感到擔憂。過去，虛假訊息一向由人類製造，近年人工智慧的迅速發展讓人們擔心虛假訊息的宣傳可能進一步加劇。英國期刊《經濟學人》指出，雖然人工智慧讓虛假訊息將變得更容易產生，但它不如人們想得重要。
美國人工智慧研究實驗室OpenAI去年推出聊天機器人ChatGPT後，掀起全球討論熱潮，更被視為是人工智慧的重大突破。隨著生成式人工智慧（generative AI）進步，其模型可輸出複雜的文章，並根據文本提示創造逼真的圖像，讓合成的宣傳變得可能。人們擔心明年美國、英國、印度、印尼、墨西哥、台灣等多個國家舉行選舉前，虛假訊息宣傳活動可能會加劇。
《經濟學人》（The Economist）指出，ChatGPT等生成式人工智慧工具出現前，虛假訊息已經成為民主國家面臨的問題。2021年1月6日，時任美國總統川普（Donald Trump）、共和黨（Republican Party）精英、保守派媒體使用傳統手段傳播「美國總統選舉被操縱」的想法，導致支持川普的暴力示威者闖入國會山莊。印度執政黨「印度人民黨」（BJP）活動人士透過即時通訊應用程式「WhatsApp」散播謠言，中國共產黨的宣傳人員透過看似合法的新聞機構向台灣傳播論據，而這一切都在不使用生成式人工智慧工具的情況下完成。
《經濟學人》指出，2024 年大型語言模型將導致的其中一個變化是虛假訊息的數量，如果假訊息的數量增為1000倍或10萬倍，它可能會說服人們做出不同的投票決定。第2個變化與品質有關，虛假聲音、照片、影片被揭穿前，超現實的「深度偽造」（deepfakes）可能影響選民。第3個變化是精準投放（microtargeting），有了人工智慧，選民可能會被量身打造的大規模宣傳淹沒，宣傳機器人網絡可能比現有的虛假訊息運作更難被發現。數十年來，美國選民對其他選民的信任一直下降，隨著人們開始懷疑一切，選民對其他選民的信任很可能受到影響。
《經濟學人》認為，雖然這讓人擔憂，但人們有理由相信人工智慧不會破壞人類2500年來的民主實驗。許多人認為別人比自己更容易受騙，但其實選民很難被說服，尤其是在他們希望誰擔任總統等政治議題。美國價值數十億美元的選舉產業利用人類說服選民，這只能讓他們的行為產生微小的改變。
生成可信的虛假圖像及文本的工具已經存在數十年，而新的圖像生成演算法讓人印象深刻，但如果沒有調整及人為判斷，它們仍然容易生成「人類每隻手有六根手指」這類的照片，這讓量身打造的深度偽造暫時遙不可及。即使這些人工智慧增強策略被證明有效，它們很快就會被許多相關方採用，這些影響力操作的累積效應將讓社群網絡變得更不和諧及無法使用，很難證明不信任會轉化為一方比另一方更具有系統優勢。
錯誤訊息傳播的社群媒體平台及人工智慧公司表示正關注風險，美國人工智慧研究實驗室OpenAI表示，它將監控使用情況，嘗試檢測政治影響操作。大型科技平台因為在2016年美國總統大選傳播虛假訊息、2020年美國總統大選刪除過多訊息而受到批評，但現在它們比以前擅長辨識可疑帳戶。全球搜尋引擎龍頭谷歌（Google）母公司「字母公司」（Alphabet Inc.）、全球社群媒體龍頭臉書（Facebook）母公司Meta禁止在政治廣告使用受操縱的媒體，並表示將迅速回應「深度偽造」的問題，其他公司正嘗試制定技術標準來確定真實圖像及影片的來源。
然而，自願監管有其局限，非自願監管也會帶來風險。可生成文本的Meta大型語言模型「LLaMA」及可生成圖像的「穩定擴散」模型（Stable Diffusion）等開源模型可在不受監督的情況下使用。然而，並非所有平台都相同，中國短影音社群平台抖音國際版「TikTok」與中國政府有關係，而TikTok旨在促進任何來源的影音爆紅，包括新帳號上傳的內容。美國電動車大廠特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）收購社群平台推特（Twitter）後，削減其監督團隊。
美國選舉監管機構正考慮對使用合成圖像的競選活動提出披露要求，《經濟學人》認為這是明智做法，儘管惡意行為者不會遵守這個規定。美國一些人呼籲建立中國式的極端監管體系，亦即人工智慧演算法必須在政府機構註冊，並以某種方式體現社會主義核心價值觀，而這種嚴厲的控制將削弱美國的人工智慧創新優勢。
Siwei Lyu, Professor in #UBuffalo’s Department of Computer Science and Engineering, was quoted in a Newsweek article discussing how “Deepfakes” can impact the 2024 election. Learn more: https://t.co/L8J2lTkvrZ
Photo generated using artificial intelligence. #UBCSE pic.twitter.com/MdnLm09kOK— UBuffalo Engineering and Applied Sciences (@UBengineering) March 27, 2023
「技術決定論」（technological determinism）將人們的所有弱點都歸咎於使用的工具，這很誘人，但這也是錯誤。儘管留意生成式人工智慧破壞民主的潛力很重要，但恐慌毫無必要，過去2年的技術進步之前，人們就有能力相互傳播各種具有破壞力的可怕想法。2024年美國總統大選競選活動將因為關於法治及選舉公正的虛假訊息而受到損害，但先驅不會是ChatGPT這種新奇東西，而是川普。
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