Yahoo奇摩新聞 人工智慧與智慧醫療
2003年大眾化的一項商品 —— 電動車，除了以電池為動力外，也運用人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的多種智慧裝置，不但讓AI被世人琅琅上口，也讓資訊科學各個熱門領域中枯坐了48年冷板凳的AI，終於揚眉吐氣。
目前各車廠紛紛推出綠能車，因電池技術已非常成熟，再加上減少碳排的全球共識，人類大多數汽車改為綠能車已指日可待。但是，要成功運用人工智慧讓汽車都像特斯拉一樣的自動駕駛，大部分車廠就不敢訂出時間表了，因為，人工智慧的技術門檻遠遠高於電池。
人工智慧到底難在哪裡？從1955年到今日，68年間只出了特斯拉這項大眾產品。我1991年短暫就讀卡耐基美侖（Carnegie-Mellon）大學，上過諾貝爾經濟獎得主、三位「人工智慧之父」之一赫伯特．賽門（Herbert Simon）的課，兩年前也在台北一場演講請到盛名的資訊科學家講AI，內容竟幾乎完全相同。
相關理論30年幾乎沒再發展或幾近成熟，缺乏的關鍵是一位推手，一位有遠見、像堅持大量運用AI在特斯拉的伊隆．馬斯克（Elon Musk）。
人工智慧孤寂許久，智慧醫療等待有遠見推手
人類1946年發明「電腦」，除了高速運算、精準繪圖、龐大資料庫之外，有一小群科學家在想「這機器能不能像人一樣思考」。1955年在常春藤學校達特茅斯學院任教的約翰．麥卡錫教授（John McCarthy）教授，定義這高難度領域為 Artificial Intelligence （人工智慧）。
難度高、要苦等的領域最缺的是研究經費和遠見企業家的共同推動。到2003年特斯拉誕生以前，卡耐基美侖的賽門教授，幾乎沒有企業支持，只靠美國國科會的研究經費。
1957年研發出「能思考下西洋棋」的AI系統「深思」（Deep Thought），數度挑戰世界冠軍皆敗北，後來IBM投入經費後，1997年才打敗世界冠軍。西洋棋是小眾活動，沒有馬斯克這種企業家的青睞，後繼無力。
另一令人扼腕的實例是「AI醫療」。麥卡錫教授後受聘史丹佛大學，當時大力爭取與史丹佛附設醫院合作，1972年研發出可診斷細菌感染的AI系統MYCIN，成效雖好，但僅持續六年就再得不到醫院支持，據說因院長「不認為資訊類的AI重要，醫學才是醫院的唯一重點」。
有了馬斯克的堅持後，全球都興起了AI熱，但口號滿天飛，實事乏人做。稍早前在中國醫藥大學附設醫院舉辦智慧醫療國際研討會，在蔡長海董事長帶領下，邀請美國國衛院專家、美國微軟副總裁、Google台灣總經理，及國內各大醫學機構頂尖學者，針對人工智慧與相關醫療應用的最新發展，舉行15場演說。
更重要的是，蔡董事長親自督促每項科技，要實際運用在醫院中，就像2003年的馬斯克，親自擔任執行長，確保尖端智慧成功的運用到它的汽車廠。回顧人工智慧的發展，其實，一直有源源不斷的理論創新者，但它難度極高，一般企業家大都是快速獲利的追求者，人工智慧缺乏的是，看得更遠的實踐者。
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