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佛州直擊》IBM CEO：企業級AI將更強大
資深科技巨頭IBM持續保持活力，緊握服務「企業」的基本核心，本週推出AI平台，透過技術推進，回應眾多企業對AI的焦慮。
ChatGPT讓AI產業「質變」推進「量變」，科技巨頭加緊布局， IBM週三（美西時間5／9）發表watsonx，全面搶進AI新世界 。
「隨著基礎模型發展，企業級AI比以往任何時候，都更加強大，因為基礎模型讓AI部署，更具擴展性、經濟性（affordable），也更高效」，IBM董事長暨CEO克許納（Arvind Krishna）表示。
IBM「think 2023」大會，本週在美國佛羅里達州奧蘭多市舉辦，在疫情散去之後，首度聚集將近千名IBM客戶、投資人、媒體，在熱烘烘的墨西哥灣暖風吹動下，所有人談論的都是AI、AI、AI。
IBM think 2023不負眾望，克許納開場演說便一舉揭露「watsonx」新戰略，帶動現場一陣掌聲，一方面是IBM這一局選擇直球對決，另一方面則是「Watson」對美國人來說，是頗負盛名的AI工具。
12年前，一台名為 Watson的IBM電腦，在電視問答節目《Jeopardy》擊敗兩位冠軍，掀起一陣熱議，某些台灣科技人可能也還記得Watson當年風華。IBM遭遇AI新浪潮，選擇更新既有AI品牌，而非再創新詞，商業考量頗值得玩味。
生成式AI帶來「百倍效應」，讓人興奮
IBM作為全球最大的企業IT解決方案公司，克許納面對企業客戶的AI焦慮，有深刻的觀察。
他指出，AI發展歷程中，2000-2010年之間進入「機器學習」，大量集成，促進AI發展，當時大家都在想要怎麼用，還在摸索；到了2010-2022年，則又進入「深度學習」時代，人們開始思考，該如何標記自己數據？如何組建團隊來進行訓練？
但是它始終有一個限制，每次完成一個很重要的成果之後，若要解決另一個任務時，又得重新開始：重新標記數據、重新組建團隊，「但現在不同了。使用大型語言模型和生成式AI，可以基於基礎模型，在一個週末，就完成數百個、數千個任務。而且也就意味著，成本將降低到非常小，這就是我說的『百倍效應』」克許納強調。
克許納表示，為了回應企業對新型態AI的需求，IBM推出watsonx，該項AI平台擁有三項內涵，包括 watsonx.ai、watsonx.data 和watsonx.governance，分別代表生成式AI模型、數據優化、管理模組。
▌watsonx.ai：下一代企業級AI開發平台，預計2023年7月發布。提供支持傳統機器學習、新型態生成式AI功能的基礎模型，給予企業簡易使用介面，進行自我訓練、測試、調整和部署。
▌watsonx.data：混合雲的數據管理優化方案，一來企業可以從單一入口，提取數據、瀏覽系統建議，並且新架構預計可以降低資料中心負載（至多一半）。
▌watsonx.governance：AI治理工具包，降低手動流程，並增加提供給企業的風險建議，例如隱私議題、道德機制等。
通用模型不見得適合企業
從本週初步揭露的訊息來看，整套watsonx平台，鑲嵌在IBM企業服務架構裡，但是，難道企業不能使用ChatGPT之類的通用模型嗎？
克許納表示，企業有些工作任務適合放雲端，或是適合使用生成式AI、語言模型，例如撰寫電子郵件、草擬行銷文案，並沒有太大的公有雲風險；但是企業有時也需要可信任的數據與資訊。
而且，這些企業數據，甚至可能用於技術創新，再創價值，所以企業數據有些是敏感的、私有的、不可分享的，所以企業有時需要公有雲，有時需要私有雲，這波生成式AI，將推動更多混合雲的需求。
創立於1911年的IBM，最早為製造統計資料卡機器的公司，1940年代末期從機械式走入電子式計算機，從大電腦做到個人電腦，又進入諮詢業務、雲端服務；並且也從直接面對消費者轉成經營企業客戶。
112歲的「人瑞級」科技公司，這波AI大浪之下，沒有遲疑，沒有退卻。
